“人工智能+制造”本質是追求人機協(xié)同

人工智能作為一類信息技術帅珍，誕生于20世紀50年代趋艘，幾乎與計算機同步枢泰。60多年來，人工智能涉及的技術和派系眾多铡溪，學界并沒有一個明確的定義漂辐。對于大多數公眾而言，從人工智能發(fā)展目的的角度棕硫，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機器”髓涯。

將這個聰明的“機器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”哈扮，以實現企業(yè)生產運營效率的提升纬纪。這個放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程實際上有本質的差異滑肉“鳎“自動化”追求的是機器自動生產，本質是“機器替人”靶庙，強調大規(guī)模的機器生產问畅；而“智能化”追求的是機器的柔性生產，本質是“人機協(xié)同”汁眶，強調機器能夠自主配合要素變化和人的工作款萎。

因此，“人工智能+制造”未來所追求的亮翁，不應是簡單粗暴的“機器替人”饭里，而應是將工業(yè)革命以來極度細化、甚至異化的工人流水線工作并臊，重新拉回“以人為本”的組織模式健乾，即讓機器承擔更多簡單重復甚至危險的工作，而人承擔更多管理和創(chuàng)造工作帆疚。

“人工智能+制造”必然走向平臺模式

制造業(yè)是一個龐大的產業(yè)煌害，同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產設備曹均，這些設備往往采用各自的技術和數據標準斧壮，彼此之間并不能直接連通和交互物虑。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè)纤悉，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大鲤遥、效率提升有限沐寺。

互聯網的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”林艘，平臺內信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低混坞，有效促進了經濟效率的提升狐援。近幾年，互聯網的這個模式逐漸擴展到了各行各業(yè)究孕。對于制造業(yè)而言啥酱，這個模式就是“工業(yè)互聯網平臺”。

未來“人工智能+制造”的實現的重要基礎就是這個平臺厨诸，由這個平臺為產業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算）镶殷、算據（工業(yè)大數據）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動整個產業(yè)的轉型升級微酬。調研公司MarketsandMarkets的數據顯示绘趋，這三部分代表的全球工業(yè)互聯網平臺市場規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長為2025年的36%颗管，達到2.6千億美元静冯。

互聯網助力“人工智能+制造”的三類典型場景

互聯網經過數十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅力量蛮究，也是當前人工智能技術發(fā)展的領航者狱鼎。其連接、數據效蝎、云篱辫、算法和安全等五方面的經驗與積累，能夠有效支持其推動人工智能與各產業(yè)結合落地腰燕。對“人工智能+制造”而言彪珍，目前互聯網助力的典型場景主要有三類：

一是產品注智，從軟件到硬件的智能升級衔帚∮焖互聯網可以將其人工智能算法，以能力封裝和開放方式嵌入到產品中浴魏，從而幫助制造業(yè)生產新一代的智能產品笤茴。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片TPU、騰訊AI開放平臺對外提供計算機視覺等AI能力等文宜。

二是服務注智涕癣，提高營銷和售后的精準水平∏氨辏互聯網可利用其人工智能算法坠韩，為制造企業(yè)提供更精準的增值服務。一是售前營銷炼列，以人工智能進行用戶側需求數據的多維分析只搁，實現更實時音比、精準的廣告信息傳遞；二是售后維護氢惋，以物聯網洞翩、大數據和人工智能算法，實現對制造業(yè)產品的實時監(jiān)測焰望、管理和風險預警骚亿。如三一重工結合騰訊云，把分布全球的30萬臺設備接入平臺熊赖，利用大數據和智能算法循未，遠程管理龐大設備群的運行狀況，有效實現故障風險預警撰绕，大大提升了排障效率并降低維護成本岩哥。

三是生產注智，增強機器自主生產能力牺幻「春保互聯網可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術嵌入生產流程環(huán)節(jié)中魂拢，使得機器能夠在更多復雜情況下實現自主生產塑业，從而全面提升生產效率。目前主要應用在工藝優(yōu)化和智能質檢上镜踪，工藝優(yōu)化上的應用低柑，即通過機器學習建立產品的健康模型，識別各制造環(huán)節(jié)參數對最終產品質量的影響眶约，最終找到最佳生產工藝參數汉统；智能質檢上的應用，即借助機器視覺識別嚼龄，快速掃描產品質量暂畴，提高質檢效率。

總之對于復雜的制造業(yè)而言吃溅，互聯網需要更多從合作者溶诞、助力者、服務者的角度看待决侈。正如騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所言螺垢，騰訊“不會進入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接赖歌、工具和生態(tài)三個角色”枉圃。在此基礎上，人工智能等新一代信息技術才能更有效地發(fā)揮作用。

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