隨著智慧醫(yī)療的快速發(fā)展讲仰，基于醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、智能化及資源整合的需求漾峡，AI等新興科技應(yīng)用于醫(yī)療的程度越來越高攻旦。AI能模擬人類的思維和工作過程，并且獨(dú)立解決問題而不需要進(jìn)行編程生逸，AI還可以接受新的信息并從中學(xué)習(xí)牢屋，無需人工干預(yù)。超級計(jì)算能力的應(yīng)用使AI能夠以比人類更快速的處理信息槽袄、解決問題或得出人類頭腦永遠(yuǎn)無法得出的結(jié)論烙无。AI運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域，則可以更快速遍尺、準(zhǔn)確截酷、有效地冶療各種疾病。

2018年4月乾戏，埃森哲公布了一份研究AI在醫(yī)療領(lǐng)域的短期價值迂苛、技術(shù)潛在影響力的報告，結(jié)果預(yù)估顯示：到2026年鼓择，AI技術(shù)可為在美國的醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)省高達(dá)1500億美元的成本甘虑。

另外，據(jù)《Harvard Business Review》雜志調(diào)查的10個最有應(yīng)用前景的AI應(yīng)用程序的讯，他們估計(jì)在2026年前這些應(yīng)用程序可以為美國的醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)造高達(dá)1500億美元的年儲蓄匪笨。

目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理兩種方法，機(jī)器學(xué)習(xí)用于圖像掃描误反，自然語言處理用于文本處理喝灌。通過機(jī)器學(xué)習(xí)對組織收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，以學(xué)習(xí)模式并構(gòu)建新的模型。

具體到臨床方面嘉栽，人工智能應(yīng)用比較成熟領(lǐng)域的首先是醫(yī)療影像分析慈哗，因?yàn)橛跋癖旧砭褪墙Y(jié)構(gòu)化的，沒有人為因素干擾损螃，可以通過人工智能進(jìn)行快速筋悴、準(zhǔn)確的分析；其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù)筹聂，可以把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)暖悦，通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病节芥，目前也有許多公司在進(jìn)行相關(guān)的研究在刺；最后，各種輔助型醫(yī)療機(jī)器人也異軍突起头镊，得到快速發(fā)展蚣驼。

AI＋醫(yī)療影像

人工智能給醫(yī)療影像帶來了新一輪的變革，通過模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)字模型相艇，以及海量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練素材颖杏，人工智能在解決了算法復(fù)雜、運(yùn)算要求高的瓶頸后坛芽，終于與醫(yī)療影像逐步結(jié)合留储，深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域開始沉淀。例如在進(jìn)行影像診斷時咙轩，帶有AI能力的計(jì)算機(jī)可以查看健康腦部掃描圖像和腦部腫瘤掃描圖像获讳，通過圖像學(xué)習(xí)對比識別兩者之間的差異，從中標(biāo)記出腦瘤存在的部位臭墨。

目前人工智能在影像識別等方面的應(yīng)用頗多赔嚎，而且多是以技術(shù)為導(dǎo)向的公司在進(jìn)行研究。東軟醫(yī)療推出影像云和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用方案乐肿，飛利浦推出遠(yuǎn)程醫(yī)療影像解決方案“神飛云”中國智慧醫(yī)療云平臺， 同時骑失，新華醫(yī)療软雹、GE、西門子荞扒、聯(lián)影丙煞、邁瑞醫(yī)療、魚躍醫(yī)療窟蝌、三星等行業(yè)大咖也紛紛推出多款智慧醫(yī)療產(chǎn)品钢陨。

AI＋大數(shù)據(jù)分析

在醫(yī)療行業(yè)中AI的應(yīng)用潛力巨大，物聯(lián)網(wǎng)正將越來越多的醫(yī)療設(shè)備連接上網(wǎng)，海量的數(shù)據(jù)將發(fā)送到云端材圈，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析得出最優(yōu)的結(jié)果插驾。英國首相特雷莎·梅近日在柴郡發(fā)表了一個演講，強(qiáng)調(diào)AI在提早確診癌癥方面的潛力三稿。演講中篇裁，特雷莎·梅說道：“智能技術(shù)的進(jìn)步可以更快速地分析數(shù)目龐大的數(shù)據(jù)，并有可能比人工診斷準(zhǔn)確率更高赡若，這開創(chuàng)了醫(yī)學(xué)研究的一個全新領(lǐng)域达布，并成為與疾病作斗爭一個新的武器∮舛”

通過大數(shù)據(jù)分析黍聂，醫(yī)療行業(yè)正在深度利用AI進(jìn)行病情的預(yù)測，基于先前患者掃描的數(shù)據(jù)身腻，AI可以協(xié)助評估疾病的診斷分冈，減少人為的出錯率和工作量。同時霸株，AI技術(shù)有可能識別出先前未被發(fā)現(xiàn)的一些與疾病相關(guān)的線索雕沉，從而為治療提供新思路。此外去件，醫(yī)護(hù)人員在AI的協(xié)助下坡椒，工作效率得到極大的提高。

機(jī)器人／機(jī)械臂輔助手術(shù)

目前尤溜，機(jī)器人手術(shù)最大的應(yīng)用是“微創(chuàng)”手術(shù)倔叼，“微創(chuàng)”意味著手術(shù)開刀將不再像傳統(tǒng)手工那樣大的切口，通過微創(chuàng)手術(shù)的切口約為6毫米篇惧，并且通過小型手術(shù)器械即可完成手術(shù)胖移。

認(rèn)知外科手術(shù)機(jī)器人也會結(jié)合到人類手術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，在實(shí)際手術(shù)前蔫婉，醫(yī)療團(tuán)隊(duì)還會收集整理病人的醫(yī)療歷史數(shù)據(jù)鞠撑，與實(shí)時手術(shù)結(jié)合，以此來提高自身手術(shù)水平孕赫。達(dá)芬奇（da Vinci）輔助手術(shù)機(jī)器人是目前最先進(jìn)的手術(shù)機(jī)器人之一还幅。

自動化的工作流程助理

自動化的工作流程管理助理最大的優(yōu)勢就是優(yōu)先處理緊急事件，減少日秤癖梗基本的記錄等操作步驟挠氛，幫助醫(yī)生、護(hù)士們節(jié)省時間计灌。通過AI助理淡榕，可以大幅減輕醫(yī)生、護(hù)士們的工作步驟，例如通過語音允悦，醫(yī)生護(hù)士們就可以完成記錄操作膝擂，它們會自動轉(zhuǎn)換成文本的形式，并且可以自動化的分析病人的護(hù)理工作澡屡，甚至以圖標(biāo)的形式展現(xiàn)出來猿挚。

盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，但美國的各大頂尖醫(yī)院都已經(jīng)開始行動驶鹉。早在兩年前绩蜻，GPU巨頭英偉達(dá)就宣布與麻省總醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中心建立合作關(guān)系，希望該中心成為人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的中心室埋，對疾病進(jìn)行探測办绝、診斷、治療和管理姚淆。

國內(nèi)的人工智能企業(yè)也開始布局醫(yī)療領(lǐng)域孕蝉，2017年6月，依圖科技宣布與華西醫(yī)院的戰(zhàn)略級合作腌逢，加速AI醫(yī)療普惠民生降淮。依圖科技與華西醫(yī)院還發(fā)布了兩項(xiàng)雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：全球首個肺癌臨床科研智能病種庫及全球首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)。

但是缓冷，AI技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)還面臨一些需要克服的阻礙：首先從意識形態(tài)上铝三，醫(yī)療行業(yè)需意識到AI技術(shù)可帶來的幫助；其次即倦，醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性讓獲取數(shù)據(jù)來培養(yǎng)AI模型會有一定的困難羹浪。最后，AI模型得到認(rèn)可具有難度疚线。

為克服這些阻礙雀司，醫(yī)療行業(yè)人員和教科研人員應(yīng)該更緊密地合作。國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士 IEEE Fellow張?jiān)ぴ菏块L期潛心鉆研可穿戴無擾生物傳感技術(shù)背渤、心腦血管健康信息學(xué)奉念、生理建模與神經(jīng)工程、8P醫(yī)療與健康工程學(xué)等領(lǐng)域恒猴，醫(yī)學(xué)造詣深厚荡拌，同時張?jiān)ぴ菏繒r刻關(guān)注并思考人工智能與人類智慧與醫(yī)療行業(yè)的深度融合議題。

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