在醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展地如火如荼之際，人們開(kāi)始對(duì)這個(gè)新興事物進(jìn)行思考：我們到底該怎么用景图，用了之后又要怎樣管较雕。

健康點(diǎn)了解到，實(shí)際上挚币，自從2017年7月20日國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》亮蒋，中國(guó)藥品生物制品檢定所、國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（CNDA）等相關(guān)機(jī)構(gòu)都在積極與行業(yè)人士接觸忘晤，相關(guān)政策宛蚓、監(jiān)管方案都在緊鑼密鼓的制定當(dāng)中。不過(guò)设塔，目前尚未通過(guò)相關(guān)政策凄吏。

而作為目前最為聚焦的醫(yī)療影像 AI ，政策與監(jiān)管方案更是影響其商業(yè)化落地速度的重要因素闰蛔。

近日痕钢，在飛利浦主辦的在醫(yī)療人工智能尖峰論壇上，中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主委、上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像科主任劉士遠(yuǎn)教授強(qiáng)調(diào)任连，目前醫(yī)療影像 AI已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的關(guān)鍵階段蚤吹，但是醫(yī)療影像 AI 能解決什么問(wèn)題，產(chǎn)品應(yīng)該聚焦在什么領(lǐng)域划疟，產(chǎn)品如何解決臨床實(shí)際問(wèn)題等一系列問(wèn)題都在等待解決泡募。而其中的重中之重就是做好標(biāo)準(zhǔn)，完善相關(guān)政策苦恶。

政策缺位最直接的結(jié)果就是相關(guān)產(chǎn)品無(wú)法過(guò)審票虎。劉士遠(yuǎn)提到，目前已經(jīng)有九項(xiàng)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品向國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（CNDA）進(jìn)行申報(bào)三類(lèi)器械筝踢，但沒(méi)有一個(gè)被批準(zhǔn)摔色，用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也仍在討論當(dāng)中。

難在美國(guó)：缺人缺錢(qián)缺標(biāo)準(zhǔn)

今年4月初彰碑，美國(guó)FDA批準(zhǔn)通過(guò)了IDx公司研發(fā)的首個(gè)應(yīng)用于一線醫(yī)療的自主式人工智能診斷設(shè)備——IDx-DR 的軟件程序数辱。它可以在無(wú)專(zhuān)業(yè)醫(yī)生參與的情況下，通過(guò)查看視網(wǎng)膜照片對(duì)糖尿病性視網(wǎng)膜病變進(jìn)行診斷详般。

5月24日初藐，F(xiàn)DA又批準(zhǔn)了一種名為OsteoDetect的新型人工智能工具，該工具是一種計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)和診斷軟件應(yīng)用程序儡皮，它使用AI算法來(lái)幫助醫(yī)生以比傳統(tǒng)診斷技術(shù)更快的速度確定腕骨骨折柱锹。值得一提的是，這是今年FDA批準(zhǔn)的第三個(gè)獨(dú)立進(jìn)行診斷的人工智能工具丰包。

△FDA上月末批準(zhǔn)了第三個(gè)醫(yī)療AI產(chǎn)品禁熏，用來(lái)檢測(cè)腕部骨折的OsteoDetect

消息傳來(lái)便引起中國(guó)相關(guān)行業(yè)人士的熱議。以IDX為例邑彪，作為一家專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)臨床自主診斷算法的公司瞧毙，IDx單就和 FDA 在如何評(píng)估系統(tǒng)并確保其準(zhǔn)確性和安全性方面就花了7年的時(shí)間去溝通。而在中國(guó)寄症，絕大多數(shù)企業(yè)仍處于初創(chuàng)期宙彪，對(duì)于未來(lái)需要等待多少個(gè)7年，市場(chǎng)上的“玩家”大多心存忐忑有巧。

為什么 FDA 可以率先完成醫(yī)療 AI 產(chǎn)品的審批呢释漆？從FDA 的角度來(lái)講，醫(yī)療影像 AI 可以分為兩種篮迎，一是用于檢測(cè)身體不正常狀況的產(chǎn)品男图，二是用于評(píng)估疾病是否存在以及嚴(yán)重性、分類(lèi)等的產(chǎn)品甜橱。前者屬于二類(lèi)器械揭凭，后者則是風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別更高的三類(lèi)器械源快。目前，F(xiàn)DA 通過(guò)的醫(yī)療影像 AI 產(chǎn)品大多定性為二類(lèi)設(shè)備俯重，在對(duì)這類(lèi)設(shè)備的審批方面炫瘤，F(xiàn)DA已經(jīng)積累了很多經(jīng)驗(yàn)，可以提供相應(yīng)的審批標(biāo)準(zhǔn)夕锹。

不過(guò)即使這樣枷配，關(guān)于AI產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的爭(zhēng)論和擔(dān)憂在美國(guó)也一點(diǎn)不少。FDA局長(zhǎng)Scott Gottlieb在最近的一次演講中承認(rèn)把意，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新速度比該機(jī)構(gòu)預(yù)期的要快得多府塘，不過(guò)他承諾，F(xiàn)DA正在迅速處理未解決的監(jiān)管問(wèn)題绿捶。

業(yè)內(nèi)對(duì)FDA的質(zhì)疑其實(shí)很多。首個(gè)質(zhì)疑就是FDA在批準(zhǔn)人工智能產(chǎn)品的時(shí)候政策缺乏確定性网燃。許多法律界和人工智能研發(fā)人士認(rèn)為婆精，與傳統(tǒng)的藥械審查不同，F(xiàn)DA如何定義對(duì)AI醫(yī)療產(chǎn)品的“獨(dú)立審查”（independently review）一詞并不清楚雄炕，在審查不同人工智能產(chǎn)品時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)界限也不一致沈条，F(xiàn)DA尚未發(fā)布最終指南來(lái)厘清相關(guān)問(wèn)題。

其次就是對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)品的監(jiān)管與FDA傳統(tǒng)的工作路徑完全不同诅炉。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的特征就決定了蜡歹，一項(xiàng)產(chǎn)品在誕生的時(shí)候并不完美，而是在后天的不斷應(yīng)用中不斷完善自己涕烧。這就要求研發(fā)者在開(kāi)發(fā)和測(cè)試過(guò)程中不斷調(diào)整優(yōu)化其性能月而。為此，F(xiàn)DA創(chuàng)新性地制定了一種新穎的監(jiān)管方法：預(yù)認(rèn)證計(jì)劃（pre-certification program）议纯，這一監(jiān)管思路不是專(zhuān)注于個(gè)別產(chǎn)品父款，而是應(yīng)用其“預(yù)認(rèn)證計(jì)劃”來(lái)審查開(kāi)發(fā)它們公司的基本資質(zhì)。FDA將允許開(kāi)發(fā)公司后續(xù)對(duì)申報(bào)AI醫(yī)療產(chǎn)品不斷進(jìn)行微調(diào)瞻凤，而無(wú)需再向FDA提交新的審查內(nèi)容憨攒。但是有行業(yè)人士就認(rèn)為，使用預(yù)先認(rèn)證來(lái)審核AI產(chǎn)品將與FDA的歷史審查監(jiān)管方法出現(xiàn)“重大背離”阀参。

再者就是從哪兒招聘能夠?qū)ζ髽I(yè)申報(bào)的AI醫(yī)療產(chǎn)品進(jìn)行審查的人才肝集？本身市面上這類(lèi)人才就極為稀缺，F(xiàn)DA面對(duì)的是大型科技公司高薪的競(jìng)爭(zhēng)蛛壳。美國(guó)媒體披露芙糙，對(duì)人工智能工程師，大型科技公司平均的薪酬超過(guò)30萬(wàn)美元蹦虏，相比之下疼磺，作為政府部門(mén)碘淘，F(xiàn)DA最近發(fā)布的數(shù)字健康工程師的招聘信息顯示，相關(guān)崗位的薪酬只有95款腥，000美元至123惰采，000美元。這顯然不足以吸引到頂尖的懂醫(yī)療AI的人才综翠。

難在中國(guó)：認(rèn)證的是三類(lèi)器械

而對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)栋锣，CNDA 的審批更加嚴(yán)格。根據(jù)2017年發(fā)布的最新版《醫(yī)療器械分類(lèi)目錄》顯示涤墙，若診斷軟件通過(guò)其算法谍竿，提供診斷建議，僅具有輔助診斷功能惯缚，不直接給出診斷結(jié)論路影，本子目錄中相關(guān)產(chǎn)品按照第二類(lèi)醫(yī)療械器管理。若診斷軟件通過(guò)其算法（例如屋群，CAD闸婴，骨密度外）對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并提供明確的診斷提示芍躏，則其風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別相對(duì)較高邪乍，本子目錄中相關(guān)產(chǎn)品按照第三類(lèi)毅力考器械管理。如此看來(lái)对竣，市場(chǎng)上大部分的醫(yī)療AI產(chǎn)品都屬于三類(lèi)庇楞。

目前，中國(guó)有部分企業(yè)已經(jīng)率先申請(qǐng)了二類(lèi)證否纬。但如匯醫(yī)慧影吕晌、Airdoc、依圖醫(yī)療烦味、推想科技等申報(bào)三類(lèi)器械的產(chǎn)品都尚未得到認(rèn)證聂使。

“藥品和器械在國(guó)家的監(jiān)管層面有很詳細(xì)的規(guī)定，但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品谬俄，詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)還在制定中柏靶。”位列國(guó)家首批新一代人工智能平臺(tái)之一的騰訊覓影團(tuán)隊(duì)也參與了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作贼匾。騰訊公司優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室醫(yī)療 AI 總監(jiān)鄭冶楓介紹到铛田，“十三五規(guī)劃中關(guān)于醫(yī)療 AI 方面騰訊是有所參與的，另外國(guó)家糖網(wǎng)檢測(cè)的人工智能應(yīng)用騰訊也有所參與瞪栋∠”

對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)具體規(guī)定的是什么，騰訊互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)合作總經(jīng)理古佳告訴健康點(diǎn)荷焦，人工智能產(chǎn)品是軟件盟挤，需要不斷的更新迭代么酪，沒(méi)辦法固化下來(lái)。而國(guó)家希望通過(guò)認(rèn)證的版本可以達(dá)到一個(gè)既定的目標(biāo)腻俏。比如长尼，產(chǎn)品的檢出率是多少，假陰性和假陽(yáng)性的比例是多少目尘。而軟件每一次迭代更新都可以根據(jù)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)破判定是否可以通過(guò)認(rèn)證瞻替。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)先行

“我們參觀過(guò)一些醫(yī)療人工智能的公司，他們有的說(shuō)自己已經(jīng)完成了幾萬(wàn)例篩查诺秒，但是卻不知道其中有多少是手術(shù)證實(shí)的遥倦、有多少是毛玻璃結(jié)節(jié)、有多少是炎癥占锯、有多少是轉(zhuǎn)移瘤袒哥、有哪些是原發(fā)性結(jié)節(jié)。這種檢測(cè)并不能作為診斷結(jié)果使用消略⊥撑担”近日，在北京醫(yī)院疑俭、GE醫(yī)療、騰訊三方共同發(fā)起“醫(yī)學(xué)磁共振影像人工智能聯(lián)盟”發(fā)布會(huì)上婿失，全軍放射醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)首席專(zhuān)家張挽時(shí)直指問(wèn)題所在钞艇。他提出，在標(biāo)準(zhǔn)尚未形成的情況下豪硅，醫(yī)療人工智能還有很長(zhǎng)的路要走哩照。

對(duì)此，全國(guó)政協(xié)委員懒浮、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)副主任委員陳敏也提到飘弧，目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最多的就是肺結(jié)節(jié)篩查，而結(jié)節(jié)如何定性删广、如何制定檢出率都還沒(méi)有明確下來(lái)要尚。“所以大家現(xiàn)在要把數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)都積累起來(lái)剩知，做成標(biāo)準(zhǔn)朽擒，在技術(shù)層面形成類(lèi)似于大腦的醫(yī)生診斷平臺(tái)〔t剧！?/p>

就目前行業(yè)在相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的進(jìn)程上來(lái)講今搂，按病種進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)已經(jīng)開(kāi)始。其中盘挠，今年三月饼簸，據(jù)中檢院官方微信發(fā)布的信息顯示臼磁，眼底部分的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集已經(jīng)建設(shè)完成，且肺結(jié)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案也已經(jīng)定稿倾皿。

如何才能讓這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)被大多數(shù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)認(rèn)可吊磕，又如何才能保證數(shù)據(jù)庫(kù)的公平性？據(jù)了解磨镶，該數(shù)據(jù)庫(kù)中的肺結(jié)節(jié)圖像數(shù)據(jù)采集將不少于5家醫(yī)院溃蔫，每家企業(yè)2000張。而采集圖像的設(shè)備需要統(tǒng)一為GE琳猫、西門(mén)子等大廠商符合DICOM3.0協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)圖像伟叛，且必須取得倫理委員會(huì)許可才能使用。此外脐嫂，參與標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的劉士遠(yuǎn)介紹统刮，數(shù)據(jù)庫(kù)在建設(shè)過(guò)程中會(huì)遵循三大主要原則。一是廣泛性账千，數(shù)據(jù)要來(lái)自全國(guó)各地不同的醫(yī)院侥蒙。二是兼容性，比如肺部圖像就要有不同層厚的CT圖像匀奏。三是標(biāo)記標(biāo)準(zhǔn)化鞭衩，要為數(shù)據(jù)打上標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)簽。

在建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)娃善，不少企業(yè)也在獻(xiàn)策獻(xiàn)力论衍。作為北京醫(yī)院方面的代表，陳敏提到聚磺，醫(yī)學(xué)磁共振影像人工智能聯(lián)盟的成立也是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)制定的貢獻(xiàn)瓤计，是一個(gè)起步，可以為解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題提供一個(gè)解決方案莹宁。

據(jù)健康點(diǎn)了解圾峭，“醫(yī)學(xué)磁共振影像人工智能聯(lián)盟”以北京醫(yī)院放射科專(zhuān)家、臨床專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)為中心审腺，利用GE高端磁共振技術(shù)平臺(tái)以及MAGiC等應(yīng)用堤谴，借助騰訊覓影的人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)，以多中心研究項(xiàng)目的方式狂嘉，聯(lián)動(dòng)各地醫(yī)院爵孔，開(kāi)展醫(yī)學(xué)影像與人工智能研究項(xiàng)目。該聯(lián)盟旨在提升重大疾病的早期發(fā)現(xiàn)询蚊、疾病診斷精準(zhǔn)度以及臨床工作效率神阔，使磁共振影像AI分析成為疾病研究、精準(zhǔn)診斷的重要依據(jù)因震。同時(shí)也將推動(dòng)磁共振影像技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化和普及化吩捞。

除醫(yī)學(xué)磁共振影像人工智能聯(lián)盟外鳞编，今年4月，中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟也正式成立渐扮，劉士遠(yuǎn)所在的上海長(zhǎng)征醫(yī)院成為聯(lián)盟的理事長(zhǎng)單位论悴。成立之初，聯(lián)盟提出其最迫在眉睫的任務(wù)就是研究制定醫(yī)療人工智能領(lǐng)域相關(guān)的政策墓律、行業(yè)規(guī)范膀估、技術(shù)和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)制耻讽，推動(dòng)全國(guó)范圍內(nèi)同質(zhì)化的進(jìn)程察纯。

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