制造業(yè)在部署各種傳感器后嗡善，與云平臺(tái)結(jié)合，并利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)分析杖烘，賦予工業(yè)企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)具有洞察力涉捂，把制造業(yè)推向數(shù)字制造轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)變于抬，蘊(yùn)含巨大市場渣冒，有數(shù)據(jù)顯示，2017年僅我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)4677億元元邻，預(yù)計(jì)2020年將高達(dá)7000億元琅瘦，而根據(jù)相關(guān)政策，到2020年底咒付，我國將初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系乌诚。

大爆發(fā)！工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市值將破7000億 BAT出擊新風(fēng)口

全球已掀起一股制造升級熱潮枷斩，眾多廠商紛紛推出打通工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)蜒午，通過云端連接設(shè)備、服務(wù)和數(shù)據(jù)味测，并經(jīng)過人工智能技術(shù)處理截胯，使得設(shè)備具有感知能力，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測工廠運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)起宽，自主檢測生產(chǎn)線上機(jī)械異常洲胖，以數(shù)字化來提升工廠生產(chǎn)率和產(chǎn)品合格率济榨。

國內(nèi)BAT積極面向工業(yè)領(lǐng)域推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其中騰訊木星云绿映，比如華龍訊達(dá)將采集到的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到騰訊云端擒滑，并與國家工業(yè)信息中心合作，共同開展平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)研制绘梦、安全防護(hù)和應(yīng)用推廣橘忱，并利用企業(yè)微信和小程序可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)跟蹤等信息，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐卸奉，打通了從數(shù)據(jù)采集到云端再到科學(xué)決策全鏈條服務(wù)钝诚，助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

騰訊云就幫助電池廠商億緯鋰能提升良品率榄棵，把生產(chǎn)線上運(yùn)行參數(shù)凝颇，實(shí)時(shí)接入到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)篩選出電池質(zhì)量關(guān)鍵參數(shù)疹鳄。在騰訊馬化騰看來末瘾，在云時(shí)代，要求我們做好物理世界和數(shù)字世界連接摹钳。

在推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面讼舰，推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備端到云端再到用戶應(yīng)用端的通信疲席，其中臺(tái)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘沦望，比如三一重工和騰訊云合作的“根云”平臺(tái)，連接全球40萬臺(tái)設(shè)備超過5000多種傳感器數(shù)據(jù)台古，三一重工能高效的完成設(shè)備分析慨醒、預(yù)測和運(yùn)營支持。

同樣盲赚，國內(nèi)阿里云也在積極通過云＋AI能力推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用各行業(yè)阐合，其中作為德國工業(yè)4.0應(yīng)用典范的西門子，和阿里云合力助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型膘椿，以此推動(dòng)Mindsphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作平臺(tái)能在國內(nèi)有更廣闊的市場童隆。

這是新一輪科技革命席卷全球的大背景下，中國進(jìn)入產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時(shí)期笙隙，繼而西門子和阿里云合作继找，整合阿里云基礎(chǔ)服務(wù)能力，西門子MindSphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)將部署在阿里云上逃沿，打造獨(dú)具優(yōu)勢的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)婴渡，也是是西門子為更好地推動(dòng)MindSphere生態(tài)系統(tǒng)全球化發(fā)展，據(jù)了解凯亮，該平臺(tái)有大概100萬臺(tái)設(shè)備和系統(tǒng)通過MindSphere實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)边臼。

在此之前哄尔，阿里云將人工智能應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域，打造了ET工業(yè)大腦柠并，將標(biāo)準(zhǔn)化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦岭接，隨后通過人工智能算法，對所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算臼予，如進(jìn)入?yún)f(xié)鑫光伏切片生產(chǎn)車間鸣戴，生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個(gè)百分點(diǎn)，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本粘拾。

百度云也在積極拓展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)窄锅，以ABC+IoT賦能，百度總裁張亞勤表示奥债，百度云目標(biāo)是要做最聰明的云割对、最智能的云，幫助企業(yè)利用AI進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新窥俊，例如在工業(yè)方向援漓，寶鋼利用百度云ABC，通過對傳統(tǒng)鋼包的智能化改造煮泪，動(dòng)態(tài)采集運(yùn)轉(zhuǎn)溫度标康、壓力等信息，同時(shí)輔以熱成像視覺監(jiān)測技術(shù)酌非，實(shí)現(xiàn)對鋼包實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的智能感知接馏。平均降低出鋼溫度10℃，可以節(jié)約能源成本70億元开辫。降低50%烘烤能耗，大約可以節(jié)約150億元役躬。

首鋼結(jié)合百度云圖像識(shí)別的能力颤榛，百度云ABC一體機(jī)能夠有效提取紅色鐵皮、褶皺纸兔、孔洞等殘次品特征惰瓜，建立基于機(jī)器視覺的鋼板缺陷分類模型，可視化呈現(xiàn)鋼材缺陷分類結(jié)果汉矿。在大會(huì)現(xiàn)場崎坊，首自信帶來了10000張驗(yàn)證圖片，百度云ABC一體機(jī)對鋼材圖片進(jìn)行現(xiàn)場預(yù)測洲拇，準(zhǔn)確率達(dá)99.98%奈揍。

隨著云計(jì)算發(fā)展規(guī)模逐漸壯大，ABC時(shí)代正在加速到來赋续，而百度的云服務(wù)方面將圍繞ABC三位一體男翰，以AI為中樞另患、以大數(shù)據(jù)為依托、以云服務(wù)為基礎(chǔ)蛾绎，把云服務(wù)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合昆箕，促進(jìn)變革、提升效率租冠、釋放潛能鹏倘，為可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力引擎。

最后

郭臺(tái)銘工業(yè)富聯(lián)登陸國內(nèi)資本市場电味，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是主角气穴，聲稱未來要做一家平臺(tái)型的公司，盡管要撕掉代工之王的帽子任重道遠(yuǎn)莽恩，然而在郭臺(tái)銘看來肩卡，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來關(guān)鍵，處在轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期妨试，并稱一定會(huì)取得成功嗦忍，另外，這個(gè)快70歲的老人依然帶著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)夢想游走在各大城市词俏，包括吸引了BAT成為戰(zhàn)略投資者阿绣。

中國工程院院士鄔賀銓看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)标腮、大數(shù)據(jù)郁邪、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主要載體，是制造業(yè)數(shù)字化祈很、網(wǎng)絡(luò)化昧识、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以智慧工廠為目標(biāo)盗扒，促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型跪楞，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)能和智慧社會(huì)的支柱。

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