要說近兩年最火的一個詞，非“人工智能”莫屬淮晓。

要說未來人類最擔心的一個威脅上互，“人工智能將取代人類”成為了一個必選項匀冈。

即使有被替代的危機感郁秦，然而人工智能作為全球醫(yī)療領域發(fā)展的突破口依然被寄予了厚望能说。目前绎谦，人工智能在醫(yī)療健康領域中的應用已非常廣泛，包括語音識別窃肠、醫(yī)學影像冤留、藥物挖掘研發(fā)纤怒、營養(yǎng)學、生物技術、醫(yī)院管理谜洽、健康管理芜溪、精神健康明殊、可穿戴設備、病理學等多個領域伟铸。

相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，預計到2025年护丢，人工智能應用市場總值將達到1270億美元砂沛。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一静浴，而我國正處于醫(yī)療人工智能的風口：2016年中國人工智能＋醫(yī)療市場規(guī)模達到96．61億元马绝，增長37．9％；2017年超130億元椭赋，增長40．7％；2018年則有望達到200億元赵溢，醫(yī)療人工智能的中國時代已經(jīng)到來氢滋。

而作為與醫(yī)療人工智能發(fā)展緊密相關的三方：政府職能部門監(jiān)管層价忙、資本市場皮围、醫(yī)生如何看待AI時代逆辐。

監(jiān)管層看醫(yī)療AI：大數(shù)據(jù)是制高點

大數(shù)據(jù)作為醫(yī)療人工智能的發(fā)展基石，且應用場景價值高捏裂，已成為全球的關注焦點唧尊，據(jù)了解，從2012年至2017年吩屹，美國罚斗、英國、法國、日本榕暇、澳大利亞等主要發(fā)達國家都相繼出臺了若干大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)劃筒饰，以此催化了大數(shù)據(jù)產業(yè)的快速發(fā)展司箫，而我國對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展則是在不斷探索中循序漸進绕众。

國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計信息中心副主任周恭偉于日前在廣州舉行的“醫(yī)療 AI 推動產業(yè)變革圓桌論壇”上表示：2014年瞪卜，大數(shù)據(jù)被首次寫入政府工作報告；2015姆已，頂層設計啟動了國家級的大數(shù)據(jù)整體政策編制與產業(yè)框架規(guī)劃畴文；2016年，是大數(shù)據(jù)相關政策的細化之年夫石，在這一年伪睬，包括原衛(wèi)計委在內的多個國家職能部門相繼出臺了關于大數(shù)據(jù)的發(fā)展意見和方案腊尤，其中鸭僧，國務院辦公廳頒發(fā)的《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》，該意見對于我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展帶來了重要影響揩页；2017年旷偿，是大數(shù)據(jù)產業(yè)的孵化之年，大數(shù)據(jù)開始從理論研究進入應用階段爆侣，并向細分領域延伸萍程；2018年，則是大數(shù)據(jù)的標準化之年兔仰。因為在這一年茫负，中國電子技術標準化研究院與全國信息技術標準化技術委員會大數(shù)據(jù)標準工作組聯(lián)合發(fā)布了《大數(shù)據(jù)標準化白皮書》。

“國家監(jiān)管層在醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)劃方面乎赴，朝向是非常明確的忍法，核心主要圍繞三大任務”周恭偉說道：“一是要加強立標立規(guī)，完善頂層設計榕吼，這是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息化建設的前提條件饿序；二是要加強相關信息標準規(guī)范和標準化成熟度的測評；三是推進互聯(lián)互通羹蚣，破除信息孤島原探。”

而在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的布局應用方面忘当，原國家衛(wèi)計委按照“1＋5＋X”的總體規(guī)劃芯妇，先后確定了福建、江蘇圈蛹、山東栏葬、安徽和貴州為五大區(qū)域數(shù)據(jù)中心試點省份，并推動組建五大集團公司擔任健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設國家隊杯削，承接數(shù)據(jù)中心和產業(yè)園建設抚言。

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展隨之帶來的另外一個繞不開的話題：安全性和隱私性，北京大學法學院教授孫東東表示：由于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)呈幾何級數(shù)激增褐泊，市場規(guī)模不斷擴大芦槽，數(shù)據(jù)安全不容忽視，對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的法律監(jiān)管需要引起行業(yè)重視。

中國科學院院士黎伤、阜外醫(yī)院副院長顧東風也指出：患者要有安全意識儡特，做好隱私保護，在應用推廣大數(shù)據(jù)時應該隱去個人特征如姓名催舅、住址等信息疏唾，而包括騰訊和零氪科技等公司就非常重視個人隱私信息保護，除了醫(yī)療機構或企業(yè)要有安全防范意識外函似，相關法律方面也要進一步完善槐脏。“

零氪科技CEO張?zhí)鞚蓪︶t(yī)谷坦陳：企業(yè)作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集方撇寞，大數(shù)據(jù)的安全性和隱私性絕不容忽視顿天，而零氪科技主要從三個方面來實現(xiàn)：特殊的技術處理、嚴格遵守的法律監(jiān)管蔑担、倫理道德的依從牌废。

資本市場看醫(yī)療AI：傾斜獨、角啤握、獸

根據(jù)前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《2018－2023年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計：國內目前為止已有公開披露的醫(yī)療人工在智能企業(yè)融資事件有93筆鸟缕，其中有57筆明確公布了融資金額。從時間上來看排抬，2014－2016年融資數(shù)量有了明顯的上升懂从，而且增長速度很快，資本的活躍度逐年走高畜埋。從融資額度的角度來看莫绣，增長趨勢更加明顯，千萬級和億級的融資事件占到了65％以上镀材。

在多個領域的資本市場已逐步邁入寒冬期的時候妆浅，醫(yī)療人工智能的資本春天才剛剛開始，究竟什么樣的醫(yī)療人工智能企業(yè)才能得到投融資機構的青睞忍具？

在“醫(yī)療 AI 推動產業(yè)變革圓桌論壇”上爵缸，長嶺資本合伙人蔣曉冬指出：資本市場向來比較關注獨角獸類的企業(yè)，這里說的獨角獸遠遠不止于從估值額來看却怪，而關鍵還是在三個字晚饰，獨、角殷感、獸窃橄，所謂‘獨’，是指企業(yè)有自己獨特的地方熏迷；而‘角’赵腰，指的是企業(yè)有自己的競爭優(yōu)勢都癣，且這個競爭優(yōu)勢不斷被加強且不能被替代的；獸就是獸性敦间，也就是國人常常講的狼性瓶逃。只有團隊有狼性，企業(yè)才能夠在白熱化的市場競爭當中迅速脫穎而出廓块。

“國內較早一批探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的企業(yè)——零氪科技就是這樣的公司厢绝，其發(fā)展路徑與美國Flatiron Health有著相同之處，在長線布局智能化臨床輔助解決方案的同時带猴，在2017年開始向AI領域拓展昔汉，同時，它的獨特性還在于整個團隊從成立伊始就是一個跨學科的團隊浓利，分別來自醫(yī)學挤庇、科研钞速、技術贷掖、產業(yè)服務等領域，這在早期的創(chuàng)業(yè)公司里面是不多見的渴语∑煌”蔣曉冬表示。

“作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床實踐‘拓荒者’驾凶，零氪嘗試從醫(yī)療實踐中存在的”病例量大阿魏、病歷非結構化、隨訪困難氛灸、行業(yè)無標準耘泰、數(shù)據(jù)隱私和安全這五大問題去突圍，在中國的醫(yī)療環(huán)境下剑碌，‘獲取結構化且高質量的數(shù)據(jù)’是最難的事情之一嘀醋。而腫瘤數(shù)據(jù)的收集、分析孟溯、處理的難度又是所有疾病中最復雜的之一讲侵。”蔣曉冬說呜款，“零氪科技從最開始便選擇了做‘最難’的事情耸壮，這使其擁有了很高的壁壘，而壁壘也是我們資本市場對創(chuàng)業(yè)項目判斷的重要標尺之一剩症⌒κ唬”

日前，醫(yī)谷從零氪科技方面獲悉胞饭，其已完成10億人民幣D輪融資嫌变，全球最大的主權財富基金之一“中國投資有限責任公司”是這一輪非常重要的投資者真仲，此輪融資后，零氪科技成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領域第一個獨角獸企業(yè)初澎，就在上個月秸应，零氪科技還迎來了中共中央政治局常委、國務院副總理韓正的實地考察和點贊碑宴。

醫(yī)生看醫(yī)療AI：符合臨床應用場景是關鍵

現(xiàn)在的人工智能產品软啼，尤其是在醫(yī)學影像方面，已經(jīng)有一些自動識別延柠、信息提取功能祸挪，可以提取一些人眼難以分辨出來的東西，雖不能完全代替醫(yī)生贞间，但有的已能提供一些醫(yī)生難以察覺的輔助信息贿条。

由此，醫(yī)生作為醫(yī)療人工智能的最切身體驗者增热，什么樣的AI產品才符合他們的預期和設想整以，上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠表示：以目前人工智能應用最多的影像領域為例，人工智能要形成一個結構化的報告嗤矾，必須要符合醫(yī)院的臨床應用場景勒蜘，同時能夠提高工作效率和診斷率，敏感性和特異性高拒牡，且人機交互體驗良好炊惊，這樣的AI產品才是受醫(yī)生歡迎的，比如目前做的最多也相較成熟的肺結節(jié)診斷随去，人工智能不僅可以降低漏報率亮钩，還可以識別多種肺部結節(jié)，包括磨玻璃結節(jié)扔泵、血管旁小結節(jié)巢驶、微小結節(jié)、多發(fā)小結節(jié)等比較難判定的結節(jié)荡担∑房停”

不過，醫(yī)療人工智能產品在臨床中的表現(xiàn)也并不是那么盡如人意粟翔，還是以醫(yī)學影像為例，從臨床研究來看讼载，目前醫(yī)學影像的人工智能產品還存在著解釋性差的問題轿秧，即輸入的數(shù)據(jù)與輸出的結果存在相關性但卻不能用因果邏輯來解釋。

張?zhí)鞚杀硎咀傻蹋瑢︶t(yī)療領域人工智能解釋性差的問題菇篡，目前業(yè)內通常采用兩種解決思路：一是引入醫(yī)學專家對相關性的因果關系做進一步分析研究漩符，賦予醫(yī)療人工智能產品醫(yī)學基因驱还，相當于對人工智能輸出的結果的因果關系提出假說议蟆，由臨床專家和技術公司一同找出邏輯關系闷沥。二是引入大量真實的臨床案例，并利用這些案例對結果進行解釋咐容，從而提供解釋舆逃，讓醫(yī)生在使用產品的過程中找到成功治療案例的感覺。不過戳粒，這種感性的解釋也對人工智能技術公司提出了掌握的具體案例要具有可重復性和學科前沿性的要求路狮。

同時，張?zhí)鞚蛇€指出：由于醫(yī)療機構數(shù)據(jù)的結構化相對不高恼芙，導致用于訓練AI算法的精準標記過的高質量醫(yī)療數(shù)據(jù)較為稀缺结晒，很多情況下AI算法用特定數(shù)據(jù)集訓練完成后，對是否適用于其他數(shù)據(jù)來源的診斷還需驗證汤史，理論上软殿，不斷的積累數(shù)據(jù)卒粮，算法會愈加精準，但在實踐中骨惫，還需要考慮更多的問題钱挺。

對于該觀點，劉士遠表示贊成：“目前進入醫(yī)院的AI產品同質化嚴重蜀勃，數(shù)據(jù)普適性是個大問題驼鳞，比如在醫(yī)院檢查的A數(shù)據(jù)是否適用于B醫(yī)院的檢查哀铡，用于AI訓練的數(shù)據(jù)庫缺乏且不規(guī)范，因此臼婆，雖然目前進入醫(yī)療AI的企業(yè)比較多抒痒，也嘗試做了多樣化的產品，但截至到目前為止颁褂，還未有一個產品能真正落地醫(yī)院故响，完全符合醫(yī)院的臨床應用場景，現(xiàn)階段進入醫(yī)院的很多AI產品都僅僅還停留在科研合作或者試驗階段颁独，要突破這一短板彩届，還需要國家監(jiān)管層伪冰、科學家、人工智能企業(yè)等幾方合力來解決樟蠕≈簦”

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