近日舅世，德勤發(fā)布《中國智造旦委，行穩(wěn)致遠(yuǎn)——2018中國智能制造報(bào)告》，對(duì)一百多家來自汽車雏亚、裝備制造缨硝、電子電器等行業(yè)的大中型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研。調(diào)研發(fā)現(xiàn)罢低，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化能力明顯提升谎拴，智能制造在效益產(chǎn)生方面的貢獻(xiàn)明顯增加，且中國工業(yè)機(jī)器人的需求增長強(qiáng)勁和月，已成為第一消費(fèi)大國呐品。

新興技術(shù)的成熟、國內(nèi)對(duì)新技術(shù)的接受度之高顯然已大幅促進(jìn)了其落地應(yīng)用的步伐，智能音箱等智能終端產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者來說已耳熟能詳垒汉，但工業(yè)企業(yè)中智能制造所帶來的影響對(duì)于多數(shù)人來說仍然比較陌生辱滤。在本篇文章中，億歐智庫通過解讀德勤此份報(bào)告盛闻，分析工業(yè)企業(yè)中智能制造的部署策略沽贸。

首先，德勤在報(bào)告中指出悼晨，“智能制造是基于新一代信息技術(shù)抑昨，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)蛙梆、管理赚铅、服務(wù)等制造活動(dòng)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知扁眯、智慧優(yōu)化自決策壮莹、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱”姻檀。

也就是說命满，智能制造涵蓋了從制造智能化產(chǎn)品、利用智能技術(shù)提供服務(wù)到在生產(chǎn)過程中利用智能技術(shù)的一系列過程绣版。如今胶台，全球價(jià)值鏈的重構(gòu)以及分工調(diào)整已迫使企業(yè)布局智能制造，以保障自身地位杂抽。傳統(tǒng)制造企業(yè)作為先頭部隊(duì)將智能化轉(zhuǎn)型提升至戰(zhàn)略地位诈唬，各大技術(shù)公司間相繼展開戰(zhàn)略合作，提供系統(tǒng)的解決方案能力缩麸。中國智能制造毫無疑問已進(jìn)入高速成長期铸磅，工業(yè)企業(yè)開始發(fā)力智能制造。

德勤調(diào)查了企業(yè)對(duì)智能制造部署的重點(diǎn)方向杭朱，總結(jié)出五大重點(diǎn)：數(shù)字化工廠阅仔、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)窑笑、重構(gòu)商業(yè)模式以及人工智能秕射。

數(shù)字化工廠

智能制造是以數(shù)字作為核心驅(qū)動(dòng)力的，在各個(gè)制造環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)的收集無疑占據(jù)著重要地位综界。故此瞎角，無論是生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)還是最上游的供應(yīng)商數(shù)據(jù)的積累都是企業(yè)的主要任務(wù)贴祷。通過數(shù)據(jù)的積累覆靖，以信息技術(shù)作為支撐攒筛，實(shí)現(xiàn)制造中各個(gè)環(huán)節(jié)的串聯(lián)可以快速建立起合適的模型，為企業(yè)生產(chǎn)制造提供指導(dǎo)午禽。通過此數(shù)字化工廠的建立纲愁，企業(yè)才能提高決策準(zhǔn)確性。

而在數(shù)字化工廠的建設(shè)中寨都，打通數(shù)據(jù)流、實(shí)時(shí)觀測數(shù)據(jù)變化的指導(dǎo)意義重大：通過數(shù)據(jù)變化可以對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化司型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)昼接、工藝以及資金流程上的協(xié)同，并合理配置資源悴晰。目前慢睡，在被調(diào)查企業(yè)中高達(dá)62%的企業(yè)已打通從生產(chǎn)計(jì)劃到執(zhí)行，再到現(xiàn)場設(shè)備的數(shù)據(jù)流铡溪。而航空航天領(lǐng)域由于制造精密漂辐、質(zhì)量管控力強(qiáng)，該領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化工廠建設(shè)能力普遍較高棕硫。

設(shè)備及用戶價(jià)值深度挖掘

設(shè)備價(jià)值挖掘是指在各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品髓涯、設(shè)備相關(guān)服務(wù)效益的提升。如研發(fā)設(shè)計(jì)更智能化的產(chǎn)品哈扮、銷售階段提供設(shè)備相關(guān)金融服務(wù)纬纪、售后階段基于產(chǎn)品收集并監(jiān)控數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行性能分析等滑肉，挖掘更多服務(wù)機(jī)會(huì)包各。用戶價(jià)值挖掘則是以滿足客戶個(gè)性化需求為核心，進(jìn)一步降低成本靶庙、提升效率问畅。典型例子如C2M模型，不同于以往企業(yè)生產(chǎn)制造再進(jìn)行銷售汁眶，C2M模型在企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)之前接收到用戶的分散款萎、個(gè)性化需求，通過針對(duì)性下單舟门、生產(chǎn)制造债苍，不僅更好地滿足用戶，而且大大減少了中間環(huán)節(jié)的浪費(fèi)锅星。

如今咳铅，在競爭程度愈發(fā)高、產(chǎn)品定價(jià)更透明的產(chǎn)業(yè)內(nèi)家统，深度挖掘可以產(chǎn)生新的價(jià)值來源具椒。報(bào)告顯示坎扰，62%的企業(yè)正在積極部署設(shè)備及用戶價(jià)值的深度挖掘。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

實(shí)際上斧壮，面對(duì)高昂的云部署成本物虑，在其未能創(chuàng)造核心價(jià)值之前，企業(yè)普遍對(duì)云部署積極性不高蔬咬；國內(nèi)工業(yè)制造業(yè)同樣如此鲤遥。如今，智能制造中系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)的感知林艘、分析盖奈、決策等能力均涉及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，迫使企業(yè)開始利用傳感器及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集數(shù)據(jù)狐援，并進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)能力分析钢坦。其應(yīng)用場景從設(shè)備監(jiān)控管理、了解產(chǎn)品如何被使用到創(chuàng)新服務(wù)均有涉及啥酱。

目前爹凹，47%的企業(yè)正在部署工業(yè)云，其中電子電器行業(yè)的傳感器和平臺(tái)應(yīng)用最為普及镶殷，我們猜想其主要是由于該領(lǐng)域需要與消費(fèi)者建立更為緊密的聯(lián)系禾酱。

重構(gòu)未來商業(yè)模式

除實(shí)現(xiàn)智能化流程，幫助企業(yè)降本增效外绘趋，智能制造還可以應(yīng)用于企業(yè)產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新中宇植；而且，非常具有創(chuàng)新力的創(chuàng)業(yè)公司的不斷涌入也在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)企業(yè)的地位了岸。由此颗屏，企業(yè)需要重構(gòu)商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)價(jià)值造蒋。

目前卑托，工業(yè)企業(yè)商業(yè)模式定位以平臺(tái)型、規(guī)睦楸瑁化定制势粱、“產(chǎn)品+服務(wù)”、知識(shí)產(chǎn)權(quán)四種為主彪珍。平臺(tái)型商業(yè)模式是立足于垂直行業(yè)食土，提供多種軟件服務(wù)，搭建生態(tài)系統(tǒng)屿拴；規(guī)囊叫埽化定制模式是指業(yè)務(wù)領(lǐng)域的橫向拓展；“產(chǎn)品+服務(wù)”指圍繞客戶需求笤茴，探索新的解決方案蚯唱；知識(shí)產(chǎn)權(quán)模式指通過專利的申請來建立技術(shù)壁壘文宜，占領(lǐng)市場。其中哗蜈，選擇前三種戰(zhàn)略來布局企業(yè)數(shù)量較多前标，分別達(dá)到30%、26%及24%距潘。但各種模式之間挑戰(zhàn)也不盡相同炼列。

人工智能

人工智能對(duì)工業(yè)的影響主要來自兩方面：通過將人工智能運(yùn)用到生產(chǎn)流程中，智能把控質(zhì)量音比，提高生產(chǎn)效率唯鸭；二是創(chuàng)新產(chǎn)品及服務(wù)的研發(fā)。

目前硅确，國內(nèi)制造業(yè)的自動(dòng)化程度越來越高，在機(jī)器人的應(yīng)用數(shù)量上更是居于全球首位明肮。通過進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)菱农，結(jié)合大數(shù)據(jù)，可以提高生產(chǎn)線的配合度柿估，減少生產(chǎn)問題循未；如流程自動(dòng)化、質(zhì)量監(jiān)測等撰绕。而通過完全顛覆自有產(chǎn)品及服務(wù)本身岩哥，深度結(jié)合人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)具有感知牺幻、判斷能力的產(chǎn)品則更具競爭力复罕；典型例子如自動(dòng)駕駛。

調(diào)查中指出魂拢，一半以上的受訪企業(yè)已經(jīng)在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能塑业，46%的企業(yè)有制造人工智能產(chǎn)品及服務(wù)的計(jì)劃。而行業(yè)分布中镜踪，汽車及汽車零部件領(lǐng)域中人工智能的部署比例遠(yuǎn)高于其他低柑。

實(shí)際上，我們也可以看到眶约，人工智能的落地應(yīng)用探索越來越多汉统，市場接受度也比較樂觀。AI成為近幾年創(chuàng)業(yè)嚼龄、資本市場的高頻詞暂畴，AI領(lǐng)域更是出現(xiàn)多家獨(dú)角獸企業(yè)。而且吃溅，人工智能企業(yè)的營收逐年提升寝受。如果能跳出自動(dòng)化機(jī)器人的局限坷牛，大膽嘗試更多的人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用場景，人工智能的發(fā)展很大概率上會(huì)保持著這種高速增長很澄。

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