汽車制造4.0:實時大數(shù)據(jù)提升智能工廠效率
據(jù)外媒報道呢撞,“智能工廠”有多種信息渠道來源溪厘,旨在利用數(shù)據(jù)分析提升車輛性能并改進生產(chǎn)方式狮鸭。如今合搅,用戶發(fā)布在社交媒體中的信息將被系統(tǒng)地“抓取(scraped)”歧蕉,該類信息被視為“顧客的呼聲(voice of the customer)”画了。車企還會從其它多種渠道獲取相關(guān)信息,了解用戶的喜好吼季、對品牌的敏感度及青睞嫌或、索賠需求等。
車載診斷系統(tǒng)及網(wǎng)絡服務误反、保固索賠(warranty claims)等信息在匯總后發(fā)往工廠喝灌,這類信息被戲稱為“車輛的呼聲(voice of the vehicle)”。如今奠钾,制造業(yè)在采用實時分析技術(shù)嘉栽,來實現(xiàn)上述目標。福特數(shù)據(jù)與制造部門的從業(yè)人士在致力于提升制造效率浮两。
數(shù)據(jù)分析部經(jīng)理Dan Totten表示:“數(shù)據(jù)能清楚說明工廠的運作明細损螃。”大數(shù)據(jù)的使用將提升工廠的工作效率俩食,同樣也能提升車輛品質(zhì)啡笑。然而,要實現(xiàn)該目標也并非輕而易舉黄鳍。福特信息技術(shù)團隊目前的重心在于研發(fā)及制造推姻。
汽車制造4.0(Manufacturing 4.0)依賴于在正確的時間將實時數(shù)據(jù)給到正確的人。若無法實現(xiàn)工廠互聯(lián)化并確保其網(wǎng)絡安全性框沟,是無法實現(xiàn)智能制造這一目標的藏古。
庫卡副總裁Robert Kamischke表示:“智能工廠使制造商定位用戶用戶需求,同時驅(qū)動其盈利忍燥∨≡危”
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