今天我們來看一下加密的分布式賬本如何為另一項尖端技術(shù)：人工智能（AI）開辟新的領(lǐng)域签孤。

AI给庶，是近來常被用到的詞匯轻欣，簡單地說省咨，想要建造出能夠執(zhí)行任務(wù)的機器人的理論和實踐是需要智能的。目前玷室，為了致力于實現(xiàn)這一目標需要：機器學(xué)習(xí)零蓉、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。

同時穷缤，區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種新的數(shù)字信息歸檔系統(tǒng)敌蜂，它在加密的分布式賬本存儲數(shù)據(jù)箩兽。由于數(shù)據(jù)是在許多不同的計算機上加密分布的，因此可以創(chuàng)建防篡改的數(shù)據(jù)庫章喉，只有獲得許可的人才能讀取和更新汗贫。

盡管有很多將這些技術(shù)結(jié)合起來的學(xué)術(shù)性文章，但目前實際應(yīng)用還很少秸脱。不過JarvisPlus正在加速AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合落包。

目前有三種方式可以讓AI和區(qū)塊鏈相互協(xié)作：

1、AI和加密兩者合作無間

由于其文件系統(tǒng)中固有的加密技術(shù)摊唇，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高度安全的咐蝇。

這意味著區(qū)塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過精心處理后巷查，可以為我們的生活帶來許多的價值和便利法雄。想想淘寶或亞馬遜使用的推薦引擎，它們會推薦我們想要購買的東西辫慎。

當然袁朗，輸入這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是非常私密的涮愧。處理它的企業(yè)必須投入大量資金來滿足數(shù)據(jù)安全方面的標準叶偶。即便如此，大規(guī)模的個人數(shù)據(jù)泄露也越來越常見订搏。

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫以加密狀態(tài)保存锯运，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數(shù)據(jù)就安全框辞。新興的AI領(lǐng)域涉及構(gòu)建算法蛔颖，該算法能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時處理（處理或操作）數(shù)據(jù)。

人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到臺面來說的缤媒。 AI的新興領(lǐng)域涉及能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時處理（處理或操作）數(shù)據(jù)的算法政拾。 因為只要是數(shù)據(jù)處理的任何一部分包含了暴露未加密數(shù)據(jù)這都意味著安全風險的存在，因此減少這些事件可能有助于使事情更加安全岔冯。

2贸桶、區(qū)塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策

人工智能做出的決定有時很難讓人類理解桌肴。這是因為他們能夠獨立地評估大量的變量皇筛，并且能夠“學(xué)習(xí)”，而這些變量對實現(xiàn)的總體任務(wù)是很重要的坠七。

例如水醋，AI算法被越來越多地用于判斷金融交易是否具有欺詐性，是否應(yīng)該被阻止或調(diào)查彪置。

但在一段時間內(nèi)拄踪，仍有必要對這些決策進行審計蝇恶，以確保其準確性考慮到擁有大量數(shù)據(jù)，這可能是一項復(fù)雜的任務(wù)惶桐。例如艘包，沃爾瑪將其所有門店的交易數(shù)據(jù)輸入到其人工智能系統(tǒng)中，人工智能系統(tǒng)負責決定哪些產(chǎn)品應(yīng)該進貨耀盗，以及在哪里進貨想虎。

如果決策是按數(shù)據(jù)點對數(shù)據(jù)點的方式在區(qū)塊鏈上記錄下來的，那么對決策進行審計就會簡單得多猎之，因為在記錄的信息和審計過程開始之間桶悍，記錄沒有被篡改。

無論我們多么清楚地看到人工智能在許多領(lǐng)域都具有巨大的優(yōu)勢鹃远，如果它不被公眾所信任讼逐，那么它的實用性將會受到嚴重的限制。在區(qū)塊鏈記錄決策過程嚎闹，可能是實現(xiàn)透明度和洞察機器人思維來獲得公眾的信任的一個步驟凸翩。

3、AI可以比人類（傳統(tǒng)計算機）更有效地管理區(qū)塊鏈

雖然傳統(tǒng)計算機速度非吃萃危快肪麦，如果沒有執(zhí)行任務(wù)的明確指示，計算機就無法完成任務(wù)帐扯。這意味著孩最，由于它們的加密特性，在傳統(tǒng)計算機上操作區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)需要強大的計算機處理能力赴辨。例如眯找，用于在比特幣區(qū)塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種“蠻力”方法——有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗證交易的字符為止捣域。

人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試啼染，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務(wù)焕梅。我們可以試著想一下一個破解代碼的人類專家迹鹅，如果他們很厲害，當他們在整個職業(yè)生涯中成功破解越來越多的代碼時丘侠，他們在破解代碼時將會變得越來越出色和高效徒欣。以機器學(xué)習(xí)為動力的工作量證明將也會以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時間才能成為一名專家蜗字，但如果它得到正確的培訓(xùn)數(shù)據(jù)打肝，它幾乎可以立即提高自己的技能。

顯然地挪捕，區(qū)塊鏈和人工智能是兩種技術(shù)趨勢粗梭，雖然它們各自本身都具有開拓性争便，但是，它們在整合后將會有潛力變得更加具有革命性断医。兩者都有助于提高對方的能力滞乙，同時也提供了更好的監(jiān)督和問責的機會。

JarvisPlus正在加速AI和區(qū)塊鏈的結(jié)合葡谅。 想要了解更多可以查看我們的官網(wǎng)與Jarvis ＋團隊保持聯(lián)系脱处。

（Bernard Marr）

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