當(dāng)前吕朵，大數(shù)據(jù)已成為業(yè)界公認(rèn)的工業(yè)升級的關(guān)鍵技術(shù)要素凑兰。馬云在云棲大會上也表達(dá)了以前制造業(yè)靠電，未來靠數(shù)據(jù)的觀點边锁。在“中國制造2025”的技術(shù)路線圖中亿遂，工業(yè)大數(shù)據(jù)是作為重要突破點來規(guī)劃的仙蛉，而在未來的十年，以數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建的智能化體系會成為支撐智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心動力刺盏。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要性眾所周知锅吝，但究其根本翩愧，大數(shù)據(jù)是手段而不是目的，人工智能也是如此询晦。如果僅僅因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念很熱坑箭，企業(yè)就要去盲目擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)丐作、人工智能技術(shù)，實際上是一個非常錯誤的觀點弹臂。

工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)

在新一代信息技術(shù)出現(xiàn)之前秒聪，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)正常運轉(zhuǎn)了上百年，我們應(yīng)該清晰地認(rèn)識到信息技術(shù)手段的加入更像催化劑的作用梨伸。首先要明確需要達(dá)到怎樣的業(yè)務(wù)目標(biāo)跷焚，可以使得今天已經(jīng)存在的生產(chǎn)工藝、工業(yè)產(chǎn)品痪罐、管理方法變得更好逸萄。

其實大數(shù)據(jù)支撐制造業(yè)的業(yè)務(wù)變革最根本的目標(biāo)就是提質(zhì)增效，在自動化與信息化基礎(chǔ)之上竭鞍，實現(xiàn)智能化的制造體系板惑。在智能制造的基礎(chǔ)上，然后才是打造平臺偎快，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)冯乘，與產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行更有效的協(xié)同，實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的乘法式發(fā)展滨砍。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的三個典型應(yīng)用方向往湿，也是我們實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)，包括智能裝備惋戏、服務(wù)型制造和跨界融合领追。第一個層次是設(shè)備級的，就是提高單臺設(shè)備的可靠性响逢、識別設(shè)備故障绒窑、優(yōu)化設(shè)備運行等;第二個層次更多是針對產(chǎn)線、車間舔亭、工廠些膨，提高運作效率，包括能耗優(yōu)化巧焕、供應(yīng)鏈管理捅冈、質(zhì)量管理等;第三個層次是跨出了工廠邊界的產(chǎn)業(yè)跨界，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)转甥。

工業(yè)大數(shù)據(jù)并不是憑空而來舌多，傳統(tǒng)工業(yè)信息化一直在進(jìn)行，我們已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)來自于研發(fā)端享立、生產(chǎn)制造過程盘秕、服務(wù)環(huán)節(jié)，工業(yè)信息化過程一直在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)抢熟，其實更多要考慮的是與自動化域數(shù)據(jù)的疊加柄叹，這是數(shù)據(jù)的兩化融合。而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代匾蛆，我們還需要納入更多來自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)漓客。

工業(yè)大數(shù)據(jù)有哪些特點?我們總結(jié)為“多模態(tài)、高通量导盅、強(qiáng)關(guān)聯(lián)”的特性较幌。我們在工業(yè)領(lǐng)域總結(jié)了約有130多種不同類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模態(tài)多樣白翻，結(jié)構(gòu)關(guān)系復(fù)雜乍炉。高通量是指數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地產(chǎn)生，采集頻率高滤馍，通量大岛琼。強(qiáng)關(guān)聯(lián)是指工業(yè)場景下的數(shù)據(jù)有非常強(qiáng)的機(jī)理支撐，不同學(xué)科之間的數(shù)據(jù)是在機(jī)理層面的關(guān)聯(lián)巢株，而不是數(shù)據(jù)字段上的關(guān)聯(lián)槐瑞。

而對工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，也不是將深度學(xué)習(xí)阁苞、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法放到這里就可以有結(jié)果困檩。我們需要獲知研究對象的機(jī)理模型與定量領(lǐng)域知識，而這在當(dāng)前基礎(chǔ)上前進(jìn)很困難那槽。我們希望找出數(shù)據(jù)在輸入悼沿、輸出之間的統(tǒng)計關(guān)系，對機(jī)理和模型不確定骚灸、不清晰的部分加以補(bǔ)足摊咨，這是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

業(yè)務(wù)引領(lǐng)热跨，數(shù)據(jù)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展

智能制造在不斷獲得數(shù)據(jù)的驅(qū)動氏长，從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，核心都是利用數(shù)據(jù)和模型悍暴，優(yōu)化制造資源的配置效率壳荣。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不等同于智能制造，區(qū)別在于數(shù)據(jù)的跨界和業(yè)務(wù)的邊界上是否有所突破汽心。當(dāng)下吟钻，太多人過于重視平臺能力，而真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)講的是生態(tài)束湃，資源優(yōu)化從描述、診斷向預(yù)測、決策不斷深入袖共，從單機(jī)設(shè)備婚蛮、生產(chǎn)線、產(chǎn)業(yè)鏈再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷拓寬敷矫。

我們的生態(tài)如何來構(gòu)建業(yè)務(wù)體系例获，如何跨界，才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功與否的關(guān)鍵曹仗。而決定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向的榨汤，一定是業(yè)務(wù)驅(qū)動。我們從一開始就反對拎著一把錘子怎茫，滿世界找釘子收壕，現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)、人工智能公司就存在這個問題轨蛤。

我們需要深入到一個工業(yè)領(lǐng)域蜜宪，造一把可靠的錘子，剛好可以去敲有需求的釘子祥山，業(yè)務(wù)驅(qū)動和問題驅(qū)動才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì)圃验，而不是技術(shù)驅(qū)動。將業(yè)務(wù)缝呕、數(shù)據(jù)理清楚澳窑，評估數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)業(yè)務(wù)落地诚咪，要點就是三個要素的協(xié)同——人圾篱、場景、算法准贯。

聲明：本網(wǎng)站所收集的部分公開資料來源于互聯(lián)網(wǎng)说拾，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息及用于網(wǎng)絡(luò)分享，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負(fù)責(zé)掘防，也不構(gòu)成任何其他建議蝗广。本站部分作品是由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布、編輯整理上傳窿茧，對此類作品本站僅提供交流平臺音族，不為其版權(quán)負(fù)責(zé)。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上所用視頻算郭、圖片宇团、文字如涉及作品版權(quán)問題，請第一時間告知循谨，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認(rèn)版權(quán)并按國家標(biāo)準(zhǔn)支付稿酬或立即刪除內(nèi)容纺倍，以保證您的權(quán)益嗡身！聯(lián)系電話：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn。