據(jù)外媒報(bào)道，西班牙埃爾切市米蓋爾·埃爾南德斯大學(xué)（UMH）UWICORE實(shí)驗(yàn)室、通信工程系和I3E工程研究中心的研究人員已經(jīng)證實(shí)彼窥，自動(dòng)駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車共存能夠顯著影響自動(dòng)駕駛的預(yù)期效果缚迟。據(jù)該研究所說刑评，只有至少15%的車輛都是自動(dòng)駕駛汽車，才能真正提升交通流動(dòng)性和高速公路的通行能力灭奉。除非制定解決方案且恼，保證自動(dòng)駕駛汽車可與傳統(tǒng)汽車有效共存。

據(jù)UWICORE實(shí)驗(yàn)室主管Javier Gozálvez所說过任，未來的車輛將比現(xiàn)在的車輛更安全捉寻、更高效，而且互聯(lián)性和自動(dòng)化程度更高江眯。例如硼洁，自動(dòng)駕駛使在高速公路上創(chuàng)建車隊(duì)成為可能。此類汽車組成車隊(duì)东摘，能夠在不造成任何危險(xiǎn)欢策，且互相距離很近的情況下行駛。此前進(jìn)行的幾項(xiàng)研究表明赏淌，自動(dòng)駕駛能夠提升道路的通行能力踩寇，減少燃料的使用。但是六水，UMH的研究表明俺孙，如果沒有有效的解決方案，可以保證自動(dòng)駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車共存掷贾，車隊(duì)就不會(huì)提高道路的通行能力（以每公里車輛的交通密度進(jìn)行衡量）睛榄，除非路上至少15%的汽車是自動(dòng)駕駛汽車。

由于自動(dòng)駕駛汽車執(zhí)行操作會(huì)對(duì)傳統(tǒng)交通造成影響想帅，反之亦然场靴。例如，創(chuàng)建車隊(duì)需要附近的傳統(tǒng)汽車降低車速才能實(shí)現(xiàn)港准。另一方面憎乙，如果車輛之間不保持安全的距離，傳統(tǒng)車輛可能會(huì)阻礙或干擾自動(dòng)駕駛汽車的操作叉趣。事實(shí)上，UMH的研究表明颖喧，自動(dòng)駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車共存造成的問題洒漱，可能會(huì)導(dǎo)致50%的自動(dòng)駕駛汽車操作無法實(shí)現(xiàn)。

該項(xiàng)研究指出铅坚，要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的預(yù)期效益赃夷，就需要找到讓兩種類型汽車有效、安全共存的解決方案兰斑。據(jù)Gozálvez教授所說笤卡，在交通密度達(dá)35%至40%藏趁，自動(dòng)駕駛汽車達(dá)50%的評(píng)估場(chǎng)景中，此類解決方案以及越來越多自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)將有可能提高道路的通行能力询时。目前谎雷，UMH的研究人員正在研究措施，通過在車輛之間實(shí)現(xiàn)V2X無線通信捷夜，推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)楚榕。此類通信技術(shù)可讓車輛間交流有關(guān)操作的信息，以便與附近的車輛協(xié)調(diào)非震，從而不僅保證駕駛安全吨拗，還能保證交通流動(dòng)性。

UMH的該項(xiàng)研究在交通理事會(huì)資助的PREDICT項(xiàng)目框架內(nèi)進(jìn)行婿斥，該項(xiàng)目利用網(wǎng)聯(lián)汽車和自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)劝篷，預(yù)測(cè)和描述交通狀況。在該研究項(xiàng)目中民宿，UMH的研究人員還基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)人工智能解決方案娇妓，利用固定傳感器和網(wǎng)聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)交通狀況。

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