在3C領(lǐng)域和汽車制造業(yè)謀求轉(zhuǎn)型升級之際言秸，為應(yīng)對企業(yè)對高精密部件的需求曹体，機(jī)床行業(yè)正在走一條以“智”賦能的全新變革之路。

■智能制造為中國制造業(yè)跨越發(fā)展提供歷史性機(jī)遇饰潜，新一代人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)初坠，成為了新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。

■隨著互聯(lián)網(wǎng)彭雾、云計算碟刺、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)飛速發(fā)展，新一代人工智能(AI2.0)戰(zhàn)略性的突破薯酝，已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心技術(shù)半沽。而被稱為“工業(yè)母機(jī)”的機(jī)床將得益于人工智能技術(shù)，讓人與信息系統(tǒng)發(fā)生根本性的變化吴菠，“從‘授人以魚’到‘授人以漁’”者填。

■從“數(shù)控”到“智能”，機(jī)床行業(yè)變革之路不僅僅是技術(shù)發(fā)展大趨勢的自然要求做葵，也是行業(yè)對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然響應(yīng)占哟。

在3C領(lǐng)域和汽車制造業(yè)謀求轉(zhuǎn)型升級之際，為應(yīng)對企業(yè)對高精密部件的需求翠墩，機(jī)床行業(yè)正在走一條以“智”賦能的全新變革之路谴童。

“智能制造為中國制造業(yè)跨越發(fā)展提供歷史性機(jī)遇，新一代人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)帝匙，成為了新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動力整雷。”中國工程院院士周濟(jì)日前在北京舉行的“智能+數(shù)控”——新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)和智能機(jī)床研討會上表示反狞。

“授人以魚”到“授人以漁”

周濟(jì)認(rèn)為珠焦，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算跳清、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)飛速發(fā)展曾负，并極其迅速的普及應(yīng)用鸭荡，集中匯聚在新一代人工智能(AI2.0)的戰(zhàn)略性突破，使得新一代人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心技術(shù)往蝉。而被稱為“工業(yè)母機(jī)”的機(jī)床將得益于人工智能技術(shù)稻猜，讓人與信息系統(tǒng)發(fā)生根本性的變化，“從‘授人以魚’到‘授人以漁’”堡扣√箍担“新一代智能機(jī)床能夠?qū)崿F(xiàn)自主感知、自主學(xué)習(xí)诡延、自主優(yōu)化與決策滞欠、自主控制與執(zhí)行，極大提高機(jī)床加工質(zhì)量肆良、使用效率筛璧，降低成本，是第四次工業(yè)革命的典型產(chǎn)品惹恃∝舶”周濟(jì)解釋道。

從“數(shù)控”到“智能”巫糙，機(jī)床行業(yè)變革之路不僅僅是技術(shù)發(fā)展大趨勢的自然要求朗儒，也是行業(yè)對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然響應(yīng)。根據(jù)3月份中國機(jī)床工具協(xié)會發(fā)布的《2018年機(jī)床工具行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況分析》参淹，2018年我國機(jī)床工具行業(yè)雖總體發(fā)展平穩(wěn)醉锄，但與機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)需求端密切相關(guān)的3C消費(fèi)電子領(lǐng)域和汽車制造領(lǐng)域需求放緩，以新能源汽車為代表的車身結(jié)構(gòu)輕量化浙值，高強(qiáng)度需求成為主流恳不，3C產(chǎn)品加工也從金屬加工走向玻璃、陶瓷加工构鸭，下游產(chǎn)業(yè)對精密化部件的需求规倚，讓機(jī)床行業(yè)向智能化、高精度化轉(zhuǎn)變奸涤。

機(jī)床“智能”之路的難點(diǎn)

“以‘智’賦能”不是一道坦途。在北京航空航天大學(xué)教授劉強(qiáng)看來殊划，智能機(jī)床有三個基礎(chǔ)共性問題：信息祷燥、狀態(tài)感知與數(shù)據(jù)處理;“機(jī)床-信息系統(tǒng)-人”通訊協(xié)議和接口;智能分析和控制算法。劉強(qiáng)說：“工業(yè)4.0時代數(shù)控機(jī)床面臨的挑戰(zhàn)是對新型材料的加工登徐，對產(chǎn)品更高的質(zhì)量和對更高效率的需求翁乌。”

劉強(qiáng)表示哟笨，未來制造業(yè)面臨著四大全新的轉(zhuǎn)變：從單一制造場景到多種混合制造場景的轉(zhuǎn)變蒙搅，從基于經(jīng)驗(yàn)的決策到基于證據(jù)的決策的轉(zhuǎn)變肺疾，從解決可見問題到避免不可見問題的轉(zhuǎn)變和從基于控制的機(jī)器學(xué)習(xí)到基于豐富數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變∨四颍“這需要數(shù)控機(jī)床走向智能化届慈。”劉強(qiáng)認(rèn)為忿偷，數(shù)控機(jī)床成為智能機(jī)床需要解決的就是上述三個基礎(chǔ)共性問題金顿。

“當(dāng)前的智能機(jī)床，只是實(shí)現(xiàn)了一些簡單的感知鲤桥、分析揍拆、反饋、控制茶凳，遠(yuǎn)沒有達(dá)到替代人類腦力勞動的水平嫂拴。關(guān)鍵是在自主學(xué)習(xí)等方面，沒有取得革命性的技術(shù)突破贮喧。由于過于依賴人類專家筒狠，進(jìn)行理論建模和數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致知識積累艱難而緩慢塞淹，最終導(dǎo)致智能機(jī)床的適應(yīng)性和有效性不足窟蓝。”華中科技大學(xué)國家數(shù)控系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任陳吉紅表示饱普。

讓“數(shù)控”插上“智能”之翼

如何克服難點(diǎn)迄咸，讓“數(shù)控”插上“智能”之翼?除了有國家數(shù)控系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任身份還身為華中數(shù)控股份有限公司董事長的陳吉紅向與會嘉賓介紹了華中數(shù)控在新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)和智能機(jī)床的探索與實(shí)踐。據(jù)介紹杉源，華中數(shù)控在2018年發(fā)布的新一代智能數(shù)控系統(tǒng)概念機(jī)的基礎(chǔ)上屿钥，研發(fā)首臺搭載AI芯片的華中數(shù)控新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)——華中9型工業(yè)樣機(jī)。這款樣機(jī)擁有“感知與互聯(lián)”“學(xué)習(xí)與建那秸埽”“優(yōu)化與決策”“控制與執(zhí)行”四大智能特點(diǎn)坎市，并載有新一代人工智能技術(shù)的智能應(yīng)用APP和智能化功能。華中數(shù)控的新一代人工智能控制系統(tǒng)也在本次會議上首次發(fā)布氏石。

“機(jī)床行業(yè)走智能制造之路盹馅，需要因‘廠’制宜≡负剑”中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會副秘書長李冬茹表示毒奇，由于當(dāng)前我國機(jī)床企業(yè)規(guī)模大小不一，在轉(zhuǎn)型升級的過程中需要考慮自身實(shí)際身音。她認(rèn)為沥葛，企業(yè)在智能化的過程中要綜合考慮產(chǎn)品的性能、質(zhì)量叔收、價格齿穗，要切實(shí)符合企業(yè)的實(shí)際路線傲隶。

北京機(jī)床研究所原所長劉炳業(yè)建議，機(jī)床企業(yè)走向智能化窃页，邁向中高端的過程中跺株，數(shù)控系統(tǒng)扮演了很重要的角色，但要注意打好基礎(chǔ)腮出，除了做好控制系統(tǒng)還要做機(jī)件部分帖鸦。“從未來對超精密部件的需求看胚嘲，做機(jī)床產(chǎn)品要有工匠精神作儿，要把機(jī)件做到極致，不能走捷徑馋劈」ッ蹋”他說。

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