據(jù)外媒報道分瘾，西班牙埃爾切市米蓋爾·埃爾南德斯大學（UMH）UWICORE實驗室、通信工程系和I3E工程研究中心的研究人員已經(jīng)證實吁系，自動駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車共存能夠顯著影響自動駕駛的預期效果德召。據(jù)該研究所說，只有至少15%的車輛都是自動駕駛汽車汽纤，才能真正提升交通流動性和高速公路的通行能力上岗。除非制定解決方案，保證自動駕駛汽車可與傳統(tǒng)汽車有效共存蕴坪。

據(jù)UWICORE實驗室主管Javier Gozálvez所說膀概，未來的車輛將比現(xiàn)在的車輛更安全、更高效础甜，而且互聯(lián)性和自動化程度更高度限。例如，自動駕駛使在高速公路上創(chuàng)建車隊成為可能。此類汽車組成車隊浙梗，能夠在不造成任何危險蛆删，且互相距離很近的情況下行駛。此前進行的幾項研究表明务冠，自動駕駛能夠提升道路的通行能力捅悦，減少燃料的使用。但是丈揖，UMH的研究表明厘赤，如果沒有有效的解決方案，可以保證自動駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車共存喝爽，車隊就不會提高道路的通行能力（以每公里車輛的交通密度進行衡量），除非路上至少15%的汽車是自動駕駛汽車愿瘫。

由于自動駕駛汽車執(zhí)行操作會對傳統(tǒng)交通造成影響年堆，反之亦然。例如盏浇，創(chuàng)建車隊需要附近的傳統(tǒng)汽車降低車速才能實現(xiàn)变丧。另一方面，如果車輛之間不保持安全的距離绢掰，傳統(tǒng)車輛可能會阻礙或干擾自動駕駛汽車的操作痒蓬。事實上，UMH的研究表明滴劲，自動駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車共存造成的問題攻晒，可能會導致50%的自動駕駛汽車操作無法實現(xiàn)。

該項研究指出班挖，要實現(xiàn)自動駕駛汽車的預期效益鲁捏，就需要找到讓兩種類型汽車有效、安全共存的解決方案萧芙。據(jù)Gozálvez教授所說昵乾，在交通密度達35%至40%寡络，自動駕駛汽車達50%的評估場景中，此類解決方案以及越來越多自動駕駛汽車的出現(xiàn)將有可能提高道路的通行能力。目前浊娄，UMH的研究人員正在研究措施，通過在車輛之間實現(xiàn)V2X無線通信糖窃，推動自動駕駛汽車的出現(xiàn)棠蹬。此類通信技術(shù)可讓車輛間交流有關(guān)操作的信息，以便與附近的車輛協(xié)調(diào)障浅，從而不僅保證駕駛安全师晨，還能保證交通流動性。

UMH的該項研究在交通理事會資助的PREDICT項目框架內(nèi)進行，該項目利用網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)研神，預測和描述交通狀況惩凉。在該研究項目中，UMH的研究人員還基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡研發(fā)人工智能解決方案纫益，利用固定傳感器和網(wǎng)聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)預測交通狀況恒襟。

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