“雖然中國經濟漸漸從制造和產能擴張驅動轉化到了科技驅動，但很多企業(yè)依然覺得大數據尤稍、人工智能這些技術距離他們很遠，真正對工業(yè)互聯(lián)網進行探索的企業(yè)仍是少數派芒浪，但會有越來越多的企業(yè)加入到這個行列中來歧余，從企業(yè)的業(yè)務核心入手，著力解決企業(yè)所面臨的痛點問題谦牛「”近日，中歐國際工商學院終身榮譽教授許小年分享了他對傳統(tǒng)制造業(yè)如何運用人工智能來提高效率的思考住建。

為大數據而生垛撬，也以大數據為前提

最近，許小年跑了不少企業(yè)，特別是中國的傳統(tǒng)制造業(yè)达快。他發(fā)現(xiàn)捏裂，消費互聯(lián)網的巔峰期已經過去，但并不意味著互聯(lián)網時代接近尾聲甸胃》砸伲“在消費互聯(lián)網的下一波浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網拧抖、2B互聯(lián)網方興未艾煤搜，互聯(lián)網逐漸演化發(fā)展成為物聯(lián)網∵笙”他說擦盾，由于物聯(lián)網產生的數據比消費互聯(lián)網高出很多量級，這就使得人工智能成為一項必須的技術淌哟，否則就無法處理物聯(lián)網時代的海量數據迹卢。

“人工智能是為大數據而生，也以大數據為前提徒仓「睿”許小年指出，“對于很多傳統(tǒng)企業(yè)來說蓬衡，當務之急不是人工智能立竿見影的直接應用喻杈，而是數字化和物聯(lián)網的基本建設。認為去買一項AI技術狰晚、收購一個AI團隊就能解決企業(yè)痛點問題筒饰，這是不切實際的想法∑孤埽”

他特別強調捶益，不要以為數字化、人工智能的目標就是無人工廠想预，無人工廠并不是我們追求的目標锌拾，效率才是最終結果。

大數據瞪卜、人工智能肴摊、數據智能如何真正賦能產業(yè)，改變行業(yè)呢?

聯(lián)想集團高級副總裁賀志強說畴文，從2016年開始碉晾，聯(lián)想將數據智能、產業(yè)互聯(lián)網的理念服務推廣到所有行業(yè)中删猿，首先選擇了汽車行業(yè)陋窗。在一家車廠里嘱悄，通過人工智能識別每一個車輛的螺絲松緊度是不是一致，從而提升質量穩(wěn)定性实愚〖婧牵“數據智能雖然是一個艱難的過程，但是這種改造一旦完成腊敲，企業(yè)就會誕生無窮無盡的力量击喂。”

下一步最大挑戰(zhàn)是機器決策

雖然人工智能在加速企業(yè)數字化進程方面還處于探索階段兔仰，但這并不妨礙人工智能滲透到我們生活的方方面面茫负。業(yè)內專家認為，在智慧零售乎赴、智慧醫(yī)療等領域，人工智能已進入比較成熟的應用模式潮尝。

人工智能如何助力智慧城市建設?上個月榕吼，“AI智慧車站”廣州地鐵21號線天河智慧城示范站正式落成。據悉勉失，這是全球首個基于智能車站理念設計并投入運營的智慧地鐵示范站羹蚣。

“自主研發(fā)、基于工業(yè)互聯(lián)網的智慧地鐵大平臺為地鐵裝上‘大腦’乱凿⊥保” 新加坡國家工程院院士、佳都科技副總裁兼全球智能技術研究院院長李德紘表示帝璃，以智慧地鐵大平臺為依托圈蛹，大量運用計算機視覺、生物識別等技術全面提升車站的數據感知能力茎陪，實現(xiàn)車站運營的實時監(jiān)測奇茫。并且所有數據可實時傳送給地鐵的“大腦”，進行智能分析烫王，有效提升車站信息化水平上绅，降低運營成本。

佳都科技董事長劉偉透露靠鸦，“城市交通大腦”岛宵，繼落地安徽的合肥、宣城之后苔巍，今年將在上海滚吱、廣州布局，通過AI賦能城市交通以探索破解“大城市病”疏唾。

不過蓄氧，眾多專家也坦言函似，人工智能技術也面臨著很多挑戰(zhàn)，諸如如何更好整合生態(tài)資源喉童、如何更好落地撇寞，這些都是整個行業(yè)急需攻克的難題。

“我給大家潑一下冷水堂氯∶锏＃”倫敦大學學院計算機系教授汪軍直言，“現(xiàn)在的人工智能和應用咽白，其實不是真正意義上的人工智能啤握，而是機器學習。我們把它概括為模式識別晶框，指的是通過神經網絡把大量數據映射到我們的知識里排抬，比如說有很多圖像，識別出里面是不是有某個特定的人臉授段《灼眩”

“其實有很多其他應用，不光是模式識別悄函，更重要的是通過獲得這個知識牲羊，再把決策反饋到機器里，形成一個循環(huán)山顶。因此蛮血，下一步人工智能的方向就是讓機器能夠做決策，完成從數據到知識好员，再反饋到數據的整個循環(huán)過程芽刨。”他認為倾伶，“人工智能接下來最大的挑戰(zhàn)是機器決策殷感，強化學習提供了非常好的指導方法，但必須借助神經科學感戴、腦科學的研究熏迷，才能真正形成一個人工智能的系統(tǒng)《佳ⅲ”

（葉青 科技日報）

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