隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)耻胖，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)經(jīng)過多年醞釀獲得了飛速的發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)融合的階段调捍，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸走進(jìn)了大家視野肌顾。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)制造中通過對(duì)工業(yè)資源、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)吃它，實(shí)現(xiàn)原材料制造的靈活配置哲童、生產(chǎn)過程的按需執(zhí)行、制造過程的合理優(yōu)化以及制造環(huán)境的快速適應(yīng)锐洞。

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用在工業(yè)制造中的供應(yīng)鏈管理堡酗、生產(chǎn)過程工藝優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)備監(jiān)控管理窜交、環(huán)保監(jiān)測及能源管理等方面斜兽，已成為建設(shè)智能工廠的重要基礎(chǔ)防苗，大大加快了傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐。

一帕恩、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)政策加持獲得飛速發(fā)展

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是通過工業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)谋旦、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實(shí)現(xiàn)制造原料的靈活配合屈尼、制造過程的按需執(zhí)行册着、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應(yīng)，達(dá)到資源的高效利用脾歧，從而構(gòu)建服務(wù)驅(qū)動(dòng)型的新工業(yè)生態(tài)體系甲捏。它具有6大典型特征：智能感知、泛在連通鞭执、精準(zhǔn)控制司顿、數(shù)字建模、實(shí)時(shí)分析兄纺、迭代優(yōu)化大溜。

美國于2013年出臺(tái)《國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初步設(shè)計(jì)》，推動(dòng)美國工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用估脆。日本制定了《2030年新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)展望》钦奋，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)疙赠、人工智能為重點(diǎn)進(jìn)一步探索工業(yè)新模式付材。我國對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策支持力度不斷提升。2016年頒布《物聯(lián)網(wǎng) "十三五"規(guī)劃》容厦，則明確了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)十三五的發(fā)展目標(biāo)旺民。

2018年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模約640億美元，預(yù)計(jì)將在2023年成長至914億美元牙茅，2018-2023年的五年間復(fù)合年成長率(CAGR)為7.39%阵拜。以上數(shù)據(jù)說明在全球普遍重視高新技術(shù)的大背景下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模有望實(shí)現(xiàn)大幅度增長指锉，發(fā)展后勁十足稍呛。

二、自動(dòng)化與控制為主導(dǎo)的智能工廠正在發(fā)展

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)智能工廠在工業(yè)4.0生產(chǎn)制造環(huán)境下的可持續(xù)性策略它需要考慮吹对，智能工廠車間所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)和信息流邀曲，如何達(dá)到快速連接；智能生產(chǎn)設(shè)備機(jī)器終端與智能傳感器暮戏，如何及時(shí)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理撕拇；如何升級(jí)智能傳感器、智能傳動(dòng)組件垃散、智能控制器豌熄、智能機(jī)器人等智能電子器件和智能設(shè)備組成的智能流水線設(shè)備等授嘀。

建設(shè)智能工廠看起來十分復(fù)雜，甚至難以實(shí)現(xiàn)锣险。好運(yùn)達(dá)智創(chuàng)科技憑借多年來軌道交通領(lǐng)域智能工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為蹄皱，構(gòu)建智能工廠，需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析芯肤，推動(dòng)生產(chǎn)流程自動(dòng)化巷折，形成全面的客戶訂單拉動(dòng)協(xié)作型生產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型崖咨，制造企業(yè)需具備多方面的能力：推動(dòng)企業(yè)運(yùn)作的眾多運(yùn)營系統(tǒng)間橫向整合的能力锻拘；互聯(lián)制造系統(tǒng)間垂直整合的能力；以及整個(gè)價(jià)值鏈端到端掩幢、全面整合的能力逊拍。

三上鞠、建設(shè)智能工廠需考慮的四方面

1际邻、數(shù)據(jù)與算法

要實(shí)現(xiàn)智能工廠的有效運(yùn)作，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)采用適當(dāng)?shù)姆绞匠掷m(xù)創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)流芍阎，管理和儲(chǔ)存產(chǎn)生的大量信息世曾，并通過多種較為復(fù)雜的方式分析數(shù)據(jù)，且基于數(shù)據(jù)采取相應(yīng)行動(dòng)冈瞪。

生產(chǎn)過程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量踏旷、質(zhì)量、能耗找仙、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)糜谒，并與訂單、工序亲敷、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)狸岁，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式卒割，對(duì)于需要高頻率采集的數(shù)據(jù)泛滔，應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動(dòng)采集。企業(yè)在進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時(shí)堂憔，要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范寡花，以及SCADA（監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集）系統(tǒng)的應(yīng)用。

同時(shí)奥猎，數(shù)據(jù)也代表數(shù)字孿生昼钻，數(shù)字孿生通過數(shù)字化形式，以較高的水平呈現(xiàn)某對(duì)象或流程過去及當(dāng)前的行為封寞。數(shù)字孿生需針對(duì)生產(chǎn)然评、環(huán)境和產(chǎn)品情況持續(xù)開展實(shí)際的數(shù)據(jù)測量折晦。基于強(qiáng)大的處理能力沾瓦，數(shù)字孿生可從產(chǎn)品或系統(tǒng)情況中獲取重要信息满着，反映現(xiàn)實(shí)世界中設(shè)計(jì)與流程的變化。

2贯莺、技術(shù)

在智能工廠建設(shè)中风喇，人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語音識(shí)別缕探、智能機(jī)器人魂莫、故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域爹耗，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新耙考、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制劣秦、故障診斷等多個(gè)方面王菲。

例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)蔼邓，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系羽矮，形成控制規(guī)則，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋侨懈，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷痪蚤。同時(shí)集成專家經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果凄系。利用機(jī)器視覺代替人眼穴肄，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性量票。

但各企業(yè)也需考慮其他技術(shù)人度，包括交易和企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)以及分析平臺(tái)鸡焰，同時(shí)也應(yīng)當(dāng)考慮邊緣加工和云存儲(chǔ)等需求焚趴。這就需要企業(yè)運(yùn)用各類數(shù)字化和物理技術(shù)——包括分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)舱污、高性能計(jì)算呀舔、人工智能、認(rèn)知技術(shù)——將不同資產(chǎn)和設(shè)備關(guān)聯(lián)起來扩灯，對(duì)數(shù)據(jù)加以處理媚赖，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營活動(dòng)的數(shù)字化。

3珠插、流程與管理

智能工廠最重要的特征之一是其自優(yōu)化惧磺、自適應(yīng)以及生產(chǎn)過程自動(dòng)化的能力颖对。該特征能夠從根本上改變傳統(tǒng)流程和管理模式。自主系統(tǒng)能夠在沒有人工參與的情況下制定并實(shí)施許多決策磨隘，并在諸多情況下將制定決策的責(zé)任從人工轉(zhuǎn)移到了機(jī)器缤底，或者說僅由少數(shù)人制定決策。

智能工廠可以使生產(chǎn)過程中設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)良好的信息交互番捂，使各個(gè)環(huán)節(jié)緊密配合个唧，生產(chǎn)過程中每個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)時(shí)間、原料供應(yīng)以及下一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)情況在設(shè)備中及時(shí)進(jìn)行處理设预。智能化系統(tǒng)平臺(tái)通過整體的優(yōu)化徙歼，使得各個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)配置最優(yōu)，各個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)備得到了高效的利用焦忌。

隨著對(duì)工廠更加深入和全面的了解捆牍，以及生產(chǎn)和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)大，制造企業(yè)也可能面臨各種不同的新問題绳粮。企業(yè)可能需要考慮和重新設(shè)計(jì)決策制定流程跃躯，以適應(yīng)新的轉(zhuǎn)變。

4睹揍、人員

智能工廠中人員仍將是工廠運(yùn)營的關(guān)鍵舷翰。但智能工廠可能會(huì)在運(yùn)營以及信息技術(shù)/運(yùn)營技術(shù)組織架構(gòu)方面發(fā)生重大變化匀冈，導(dǎo)致人員職位出現(xiàn)變動(dòng)责某，從而適應(yīng)新的流程和功能。一些職位由于可能被機(jī)器人(物理和邏輯)郁秦、流程自動(dòng)化以及人工智能取代喘茵，而其他一些職位的功能可能會(huì)因虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及數(shù)據(jù)可視化等新技術(shù)的加持而得以增強(qiáng)。人員和流程管理變革離不開靈活能说、適當(dāng)?shù)淖兏锕芾矸桨浮?/p>

除此之外丈轻，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績效的提升。設(shè)備管理有OEE绎谦，人員管理同樣有整體績效-OLE（整體勞動(dòng)效能）管闷。通過對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析，可以清楚了解勞動(dòng)力績效窃肠，找出人員績效改進(jìn)的方向和辦法包个，而分析勞動(dòng)力績效的基礎(chǔ)是及時(shí)、完整冤留、真實(shí)的數(shù)據(jù)碧囊。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動(dòng)下，同樣的能耗和時(shí)長纤怒，機(jī)器可以完成的工作會(huì)更加豐富糯而，效率也會(huì)得到極大提升天通。智能工廠還遠(yuǎn)未達(dá)到“終極形態(tài)”，而是一個(gè)不斷演變的解決方案——一個(gè)不斷挖掘靈活性熄驼、互聯(lián)性和透明度等眾多特性的解決方案像寒。

在探索發(fā)展之路中，我們需要回到發(fā)展的本源瓜贾，不斷滿足新的追求糕加。建立新生態(tài)，讓現(xiàn)有生態(tài)圈能夠互相依存互相制約囱叼，實(shí)現(xiàn)最有效的利用烂多。

（好運(yùn)達(dá)智創(chuàng)科技）

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