隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速推進(jìn)硬拴，作為其主要領(lǐng)域的5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)備受關(guān)注癣偶、持續(xù)升溫肾轨。

5G是新一代移動(dòng)通信技術(shù)初禁，不僅可以帶來(lái)良好的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)，還將成為智能制造档徘、智能醫(yī)療棘魏、智能政務(wù)、智慧城市以及自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐技術(shù)宝各；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則是代表了新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合創(chuàng)新大方向的頂級(jí)生態(tài)系統(tǒng)烹豫，既包括生產(chǎn)設(shè)備、材料和產(chǎn)品等硬件領(lǐng)域婴削，也包括各種管理軟件廊镜、數(shù)據(jù)和服務(wù)領(lǐng)域。

5G開啟萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字化新時(shí)代唉俗，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是5G最主要的應(yīng)用場(chǎng)景嗤朴，“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將是產(chǎn)業(yè)融合的重要方向，可進(jìn)一步促進(jìn)各生產(chǎn)要素間的高效協(xié)同虫溜，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)雹姊。

●場(chǎng)景一：感知式管理生產(chǎn)過(guò)程●

傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代股缸，生產(chǎn)設(shè)備、原材料和能源是工業(yè)生產(chǎn)的三個(gè)基本要素吱雏。傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展歷史乓序，其實(shí)就是企業(yè)利用生產(chǎn)設(shè)備、原材料和能源進(jìn)行物質(zhì)生產(chǎn)的歷史坎背，每一次生產(chǎn)設(shè)備替劈、原材料和能源領(lǐng)域的技術(shù)革命都催生了生產(chǎn)方式的變革和生產(chǎn)力的飛躍。

但是得滤，近年來(lái)娇建，隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)菊虏、云計(jì)算厘举、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的生產(chǎn)設(shè)備及零部件以無(wú)線方式實(shí)現(xiàn)了與互聯(lián)網(wǎng)或其他終端設(shè)備之間的互聯(lián)桦材，由此衍生出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)屋赌。

隨著信息技術(shù)與制造業(yè)日益深度融合，工業(yè)生產(chǎn)朝向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)愈發(fā)明顯炮惕，數(shù)字化的知識(shí)和信息數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素（如圖1所示）瓜坎。

5G可支持每平方公里內(nèi)百萬(wàn)級(jí)別“物”的連接，并提供工業(yè)級(jí)的可靠性和實(shí)時(shí)性射贡，這些能力使得5G能夠成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略順利實(shí)施的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施瞪歹。正是這種“大規(guī)模連接”能力的升級(jí)，才使得生產(chǎn)資源演苍、信息數(shù)據(jù)蛇热、物品物料、生產(chǎn)設(shè)備和員工能夠全面實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)氧吐。

未來(lái)讹蘑，通過(guò)全面的互通互聯(lián)，云計(jì)算筑舅、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新技術(shù)將與自動(dòng)化技術(shù)結(jié)合座慰，使得生產(chǎn)工序?qū)崿F(xiàn)縱向集成，設(shè)備與設(shè)備之間豁翎、員工與設(shè)備之間的協(xié)同合作將整個(gè)工廠內(nèi)部全部連接起來(lái)角骤，可以相互之間發(fā)出請(qǐng)求并及時(shí)響應(yīng)隅忿，還可以調(diào)整利用資源的多少及產(chǎn)品的生產(chǎn)率心剥，開展個(gè)性化的柔性生產(chǎn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背桐，企業(yè)必須確庇派眨基本生產(chǎn)工序與物品物料和設(shè)備之間的互聯(lián)互通蝉揍，以感知實(shí)時(shí)決策所需的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

一方面畦娄，傳感器遍布企業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備之中又沾，系統(tǒng)可不斷從各個(gè)流程感知數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新熙卡；另一方面巷科，通過(guò)整合來(lái)自企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)（ERP等）、業(yè)務(wù)系統(tǒng)（MES等）以及供應(yīng)商和客戶的數(shù)據(jù)选曼，可全面底靴、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)地掌控供應(yīng)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)的所有流程失傍，從而提高企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的整體效率贝崎。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，在設(shè)備/產(chǎn)線原有的自動(dòng)化控制功能基礎(chǔ)上民沈，通過(guò)附加“感知”這一新功能还凸，即可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)安全和產(chǎn)品生命周期管理等智能化指標(biāo)要求。

這些附加于生產(chǎn)設(shè)備的“感知”功能指通過(guò)為設(shè)備/產(chǎn)線配置眾多物聯(lián)網(wǎng)傳感器或5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信模塊浸速，將所感知的信息數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)背后的數(shù)據(jù)中心或智能計(jì)算中心童盏，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)智能決策就灸，使得設(shè)備/產(chǎn)線具有可視化尿愿、可控化、自動(dòng)化和自我優(yōu)化等功能栏渺，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備/產(chǎn)線的智能化呛梆，形成感知式的管理生產(chǎn)過(guò)程（如圖2所示）。

通過(guò)感知數(shù)據(jù)磕诊，再經(jīng)過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘分析填物，未來(lái)的生產(chǎn)過(guò)程可實(shí)現(xiàn)高可靠性、高穩(wěn)定性運(yùn)轉(zhuǎn)霎终，每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見滞磺，最大限度地降低人工干預(yù)，使整個(gè)企業(yè)有序高效地自動(dòng)運(yùn)營(yíng)莱褒。

形成感知式管理生產(chǎn)過(guò)程之后击困，企業(yè)可以實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)資源狀況；同時(shí)隨著產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)與生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化广凸，原材料使用和能源消耗也會(huì)更加節(jié)約阅茶，從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)降本增效。

通過(guò)感知谅海，企業(yè)可以識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的各種異常情況脸哀，監(jiān)控生產(chǎn)安全蹦浦，及時(shí)進(jìn)行設(shè)備維修、儲(chǔ)備并補(bǔ)充庫(kù)存摧垄、發(fā)現(xiàn)并提前解決質(zhì)量問(wèn)題跃恍；通過(guò)感知，企業(yè)能夠基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的對(duì)比分析匕蚁，預(yù)測(cè)產(chǎn)量和銷量态置，從而提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量渊唁，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)調(diào)度和供銷存體系荤勤，同時(shí)預(yù)防生產(chǎn)安全等問(wèn)題。

基于上述特征骄鸽，企業(yè)可全面鹉陪、實(shí)時(shí)掌控生產(chǎn)管理系統(tǒng)及各類資源，有效應(yīng)對(duì)內(nèi)外部各種不確定因素帶來(lái)的挑戰(zhàn)铅粉，更加靈活地響應(yīng)多樣化和個(gè)性化的市場(chǎng)需求戴悔，更加柔性地應(yīng)對(duì)不斷變化的上游供應(yīng)商和下游客戶的需求。

●場(chǎng)景二：預(yù)警式管理設(shè)備狀態(tài)●

以自動(dòng)化為標(biāo)志的工業(yè)3.0時(shí)代蓄盘，企業(yè)在降低勞動(dòng)力成本的同時(shí)俏汇，加大了設(shè)備資產(chǎn)的占比，這使得設(shè)備的遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)面臨巨大的挑戰(zhàn)羡微。因?yàn)樵O(shè)備無(wú)論如何自動(dòng)化谷饿，也回避不了磨損與老化等問(wèn)題；同時(shí)妈倔，制造業(yè)是以一個(gè)個(gè)零部件組裝為主要工序的工業(yè)領(lǐng)域博投，由于機(jī)械加工設(shè)備的結(jié)構(gòu)及其技術(shù)復(fù)雜程度較高，設(shè)備維修難度較大盯蝴，致使設(shè)備故障頻繁毅哗、損壞程度嚴(yán)重，這些都制約了企業(yè)設(shè)備管理水平的提升捧挺。

通過(guò)“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”虑绵，企業(yè)能夠進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)設(shè)備狀況的把握，并通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控追蹤闽烙、報(bào)警等手段翅睛，確保生產(chǎn)調(diào)度等決策更加合理、精準(zhǔn)黑竞，管理系統(tǒng)可預(yù)見即將出現(xiàn)的問(wèn)題與挑戰(zhàn)捕发，并提前主動(dòng)應(yīng)對(duì)，而非等待問(wèn)題發(fā)生后再被動(dòng)響應(yīng)。

據(jù)報(bào)道穴示，德國(guó)博世公司已經(jīng)與諾基亞合作開展工廠無(wú)線化試驗(yàn)。數(shù)據(jù)顯示次新，相對(duì)于Wi-Fi以及4G爽步，5G更具低時(shí)延和高穩(wěn)定性。博世公司稱傲枕，相對(duì)于工廠生產(chǎn)線大規(guī)模停止沪峰，部分關(guān)鍵工序短時(shí)間停止的損失更大，而那些精度要求較高的工序辩芦，關(guān)鍵就在于快速響應(yīng)（低時(shí)延）嘀拂。也就是說(shuō)，關(guān)鍵生產(chǎn)任務(wù)需要保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性遥加、可靠性袱蔓、靈敏度以及大流量數(shù)據(jù)分析和處理所需的高網(wǎng)速。

傳統(tǒng)的工廠很難敷設(shè)光纖观复，而無(wú)線通信技術(shù)Wi-Fi難以擴(kuò)展偏序，速率以及抗干擾性能都不強(qiáng)。制造車間因Wi-Fi的延遲可能導(dǎo)致高昂的代價(jià)胖替，如限制了生產(chǎn)力的提升研儒，并降低了利潤(rùn)。

在一些發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)中独令，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接已經(jīng)比Wi-Fi使用更廣端朵。為了利用更高的數(shù)據(jù)速度及可靠性，許多企業(yè)正在考慮建設(shè)5G局域網(wǎng)絡(luò)燃箭。相比于4G冲呢，5G除了網(wǎng)速提高10倍（或更多）、延遲降低50倍之外招狸，還可以支持更多的設(shè)備碗硬。

隨著5G時(shí)代的到來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)?huì)有更多的5G局域網(wǎng)瓢颅。與其他本地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)相比恩尾，5G局域網(wǎng)主要優(yōu)點(diǎn)是：更高的容量支持更多設(shè)備，高帶寬應(yīng)用挽懦、更廣的范圍翰意、無(wú)縫移動(dòng)性、工業(yè)級(jí)可靠性这旋、一致的延遲集蛛、更高的服務(wù)質(zhì)量及安全性，還有與產(chǎn)業(yè)鏈上游多個(gè)供應(yīng)商之間的互操作性。

Wi-Fi是一定范圍內(nèi)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信挟酗，電波有效覆蓋范圍一般只有幾十米秆刑，可以收發(fā)大容量數(shù)據(jù)且不發(fā)生費(fèi)用，所以在企業(yè)虏斤、公園唧谊、車站、商場(chǎng)脊距、酒店等各種場(chǎng)所廣為使用露惑。但是，與移動(dòng)通信相比种诫，Wi-Fi存在安全性問(wèn)題钢老，只要掌握Wi-Fi上網(wǎng)用戶名和密碼，任何人都可以接入網(wǎng)絡(luò)烫饼。同時(shí)猎塞，Wi-Fi不夠穩(wěn)定，長(zhǎng)時(shí)間使用經(jīng)常會(huì)發(fā)生掉線情況杠纵，這決定了企業(yè)關(guān)鍵工序不能全面使用Wi-Fi邢享。4G時(shí)代，最高下載速率為100Mbit/s淡诗、上傳為50Mbit/s骇塘，傳輸還會(huì)延時(shí)，音頻韩容、視頻和高清圖像等大容量數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)發(fā)送款违。而5G局域網(wǎng)不僅擁有“不發(fā)生通信費(fèi)用”的Wi-Fi優(yōu)勢(shì)，還可以采用SIM認(rèn)證群凶，不經(jīng)由公眾網(wǎng)插爹，就可以實(shí)現(xiàn)安全、專用和高速请梢、高可靠性及低時(shí)延赠尾。

例如，德國(guó)博世公司采用5G局域網(wǎng)后笋棵，將電動(dòng)螺絲刀接入專用網(wǎng)絡(luò)次翩，就會(huì)自動(dòng)記錄擰螺絲的轉(zhuǎn)數(shù)、順序等數(shù)據(jù)信息蛾岳。博世公司借助5G對(duì)工業(yè)工程管理等解決方案進(jìn)行測(cè)試或驗(yàn)證鹿吴，不僅使得所制造的全部產(chǎn)品保持質(zhì)量均衡，還能夠在擰螺絲順序發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)實(shí)時(shí)提醒改正簿睦。而且干策，電動(dòng)螺絲刀同時(shí)將工業(yè)工程數(shù)據(jù)全部反饋到服務(wù)器上，除了有利于工業(yè)工程管理之外，還可以為其他產(chǎn)品提供可用信息彩淮。

博世公司此前是基于Wi-Fi實(shí)現(xiàn)這一管理過(guò)程的相梳，后來(lái)發(fā)現(xiàn)5G局域網(wǎng)在抗頻段干擾、帶寬（尤其是上傳）懊潜、超負(fù)荷以及網(wǎng)絡(luò)安全方面奢惋，相對(duì)于Wi-Fi性能指標(biāo)更好。工廠內(nèi)不同的生產(chǎn)線可能采用不同的網(wǎng)絡(luò)辖备，因此有時(shí)根據(jù)需要可能要變換生產(chǎn)線咸唇，而Wi-Fi的網(wǎng)絡(luò)通用性較差呈驶。未來(lái)的工業(yè)生產(chǎn)要使用大量數(shù)據(jù)拷泽，從大批量生產(chǎn)和銷售的產(chǎn)品開發(fā)向適應(yīng)客戶個(gè)性化、定制化需求的產(chǎn)品開發(fā)轉(zhuǎn)變袖瞻，Wi-Fi較低的通用性將是一大制約司致。

從提高效率、降低成本的角度考慮聋迎，工廠內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)也需要實(shí)現(xiàn)無(wú)線化脂矫。為了提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)率，許多工廠不斷地推進(jìn)自動(dòng)化霉晕，對(duì)機(jī)器人的控制也需要無(wú)線化實(shí)時(shí)進(jìn)行庭再。但是，隨著工廠規(guī)模的擴(kuò)大和工業(yè)工程的復(fù)雜化牺堰，4G有時(shí)難以應(yīng)對(duì)拄轻，而5G有望解決這些問(wèn)題。

例如伟葫，奧迪公司采用5G局域網(wǎng)控制工業(yè)機(jī)器人以及AGV搬運(yùn)機(jī)器人恨搓，在一些需要管理大量設(shè)備的關(guān)鍵工序中，也可以實(shí)現(xiàn)高穩(wěn)定性酒旷、超低時(shí)延以及與有線網(wǎng)絡(luò)同等的性能雳犹。同時(shí)，工業(yè)工程產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)也可通過(guò)5G局域網(wǎng)實(shí)時(shí)匯集到邊緣終端或云計(jì)算中渡表，通過(guò)人工智能進(jìn)行處理娶讽，實(shí)現(xiàn)智能化。

奧迪公司通過(guò) 5G局域網(wǎng)控制 AGV搬運(yùn)機(jī)器 人赐罪，為汽車制造生產(chǎn)線實(shí)時(shí)配送所需零部 件迁耘，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物流智能化

在德國(guó)，5G已經(jīng)成為工業(yè)4.0的重要基礎(chǔ)設(shè)施徊岂。除了奧迪粤未、戴姆勒、大眾等汽車制造企業(yè)，石油缚袒、化工付找、海港等企業(yè)以及公用事業(yè)領(lǐng)域也正在考慮5G網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建——5G技術(shù)帶來(lái)的更低延遲、更高帶寬绢贵、更快的速度和更大的容量正在推動(dòng)制造業(yè)在各種領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型艰争。

●場(chǎng)景三：周期式管理產(chǎn)品質(zhì)量●

5G還可用于改善企業(yè)的質(zhì)量管理。人工智能的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)會(huì)以百萬(wàn)量級(jí)的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練桂对，以確保其能夠識(shí)別所有潛在的缺陷甩卓，使得企業(yè)能夠迅速識(shí)別那些可能影響產(chǎn)品質(zhì)量的問(wèn)題。

例如蕉斜，捷普公司應(yīng)用人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)逾柿，可在電路板制造的早期階段發(fā)現(xiàn)潛在的錯(cuò)誤，能夠在35~40道工序的第2道或第3道就識(shí)別缺陷宅此，檢測(cè)故障的準(zhǔn)確率達(dá)80%机错，節(jié)省了約17%的人工成本和約10%的能源。但是父腕，這種方法需要依托5G才能訪問(wèn)大量實(shí)時(shí)弱匪、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)最高效率璧亮。利用QR碼掃描和射頻識(shí)別（RFID）追蹤溯源方法萧诫，產(chǎn)品記錄通常僅在到達(dá)時(shí)進(jìn)行，并且僅記錄位置和時(shí)間枝嘶；如果產(chǎn)品不合格帘饶，則很難確定具體發(fā)生在數(shù)十道工序的哪個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)在產(chǎn)品包裝上安裝5G傳感器卿才，供應(yīng)鏈上下游各環(huán)節(jié)都可以無(wú)須手動(dòng)檢查蝉丧，即可查詢位置、溫度本博、濕度和重量等包裝信息就留，實(shí)時(shí)獲得有關(guān)產(chǎn)品狀態(tài)的反饋信息。

5G帶來(lái)的不僅是萬(wàn)物互聯(lián)何大，還有所有信息數(shù)據(jù)的追蹤溯源拭奖，使得未來(lái)企業(yè)的質(zhì)量管理工作不僅僅局限在工廠內(nèi)開展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代摇蝗，工廠中每個(gè)物品物料都是一個(gè)有唯一標(biāo)識(shí)的終端萧状，使得生產(chǎn)環(huán)節(jié)所使用的原材料或零部件都具有信息屬性，會(huì)根據(jù)信息自動(dòng)進(jìn)入下一道工序或環(huán)節(jié)裆蛆。員工的工作不是搬運(yùn)物品物料捣兄，也不是操作機(jī)器設(shè)備褐袒，而是與帶有唯一標(biāo)識(shí)的原材料、生產(chǎn)設(shè)備稍浆、產(chǎn)品進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的交互载碌。同時(shí)，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)衅枫，產(chǎn)品和原材料及零部件的全部數(shù)據(jù)都可通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)直接傳輸?shù)礁黝愊嚓P(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中嫁艇。一旦產(chǎn)品發(fā)生故障，即可通過(guò)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)弦撩，利用海量的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行快速診斷步咪，提高故障問(wèn)題定位精準(zhǔn)度，快速開展售后維修服務(wù)益楼，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理猾漫。

產(chǎn)品全生命周期管理既是一個(gè)信息化管理系統(tǒng)，又是一種現(xiàn)代化管理理念偏形【残洌基于產(chǎn)品全生命周期管理觉鼻，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)并行設(shè)計(jì)俊扭、柔性制造、敏捷制造坠陈、協(xié)同制造等先進(jìn)的生產(chǎn)管理方式（如圖3所示）贝泞。

隨著5G覆蓋到企業(yè)各個(gè)流程，產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)—制造—銷售—售后服務(wù)—報(bào)廢回收—再生利用的全生命周期質(zhì)量管理蘸错。

第一牡罚，感知生產(chǎn)過(guò)程，采集海量數(shù)據(jù)冬溯。通過(guò)傳感器缰伶、高清攝像頭或3D工業(yè)相機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析录教，可為預(yù)測(cè)設(shè)備故障做出決策支持壮煎；可確認(rèn)庫(kù)存中可用的原材料或零部件；可代替儀器儀表的部分功能字瘫，更精確地進(jìn)行工業(yè)測(cè)量以及在惡劣環(huán)境下有效收集數(shù)據(jù)等触迄。

第二，網(wǎng)絡(luò)化——高速傳輸借街、云端計(jì)算惦参、互聯(lián)互通。感知到大量數(shù)據(jù)后听想，如何將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或智能計(jì)算中心呢腥刹？這就需要依托5G马胧。與以往在某一車間內(nèi)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單響應(yīng)不同，企業(yè)需要把不同車間衔峰、不同分廠漓雅、不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)匯聚到同一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)背后的數(shù)據(jù)中心或智能計(jì)算中心，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析朽色，從而優(yōu)化出高價(jià)值的算法模型邻吞。

第三，打通供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流葫男，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程智能化抱冷。如實(shí)時(shí)收集供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的大量物流數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)提高物流效率梢褐，降低運(yùn)營(yíng)成本旺遮。

●場(chǎng)景四：按需式管理資源配置●

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的價(jià)值是借助5G和區(qū)塊鏈等技術(shù)打通企業(yè)的各個(gè)流程，實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)盈咳、設(shè)計(jì)耿眉、生產(chǎn)到銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通與分布式管理，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)資源的按需配置（如圖4所示）淳某。

以往溅鞠，企業(yè)通常通過(guò)研發(fā)、計(jì)劃馍上、采購(gòu)仙茴、生產(chǎn)、配送哑暮、服務(wù)六個(gè)環(huán)節(jié)組織運(yùn)營(yíng)签梭。這六個(gè)環(huán)節(jié)是相對(duì)固定的，也是缺一不可的奕碑。但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代稻悴，這六個(gè)環(huán)節(jié)甚至可以相對(duì)獨(dú)立，演變?yōu)榱鶄€(gè)可以根據(jù)需要而進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置的模塊脆号。每個(gè)模塊都具有物聯(lián)網(wǎng)感知能力和相應(yīng)的軟件管理系統(tǒng)赫裂，它們根據(jù)客戶的需求，可以高效地自行整合葱妒，既不多又不少谚剿、既高效又靈活地滿足生產(chǎn)工藝需求。

一方面连锯，充分利用5G的感知能力和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)能力归苍，在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)运怖、銷售拼弃、物流及服務(wù)的全生命周期管理過(guò)程中夏伊，根據(jù)對(duì)采集自各環(huán)節(jié)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以不斷迭代產(chǎn)品設(shè)計(jì)吻氧、靈活調(diào)整生產(chǎn)工藝溺忧、實(shí)時(shí)安排生產(chǎn)調(diào)度，而不再是完全遵照計(jì)劃與以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理盯孙。

另一方面鲁森，傳統(tǒng)生產(chǎn)管理觀點(diǎn)認(rèn)為，只有等到所有產(chǎn)品設(shè)計(jì)全部完成之后才能組織生產(chǎn)振惰、完成生產(chǎn)之后才能進(jìn)行測(cè)試歌溉、測(cè)試完成之后才能進(jìn)行銷售。而未來(lái)骑晶，采購(gòu)痛垛、設(shè)計(jì)、研發(fā)梁促、生產(chǎn)晚簇、測(cè)試、銷售等各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)可以通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)交叉進(jìn)行猛屋、分布式管理食召，實(shí)現(xiàn)并行制造。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代钩榄，企業(yè)將具備自主學(xué)習(xí)念弧、自我優(yōu)化后涛、自主決策武也、自我組織等能力，可以高效地完成生產(chǎn)過(guò)程中柔性化口愁、智能化以及高質(zhì)量化的任務(wù)耿逐；能夠?qū)⒐芾怼⑦\(yùn)營(yíng)鸿挠、決策及優(yōu)化等任務(wù)融為一體醇舶，實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

因此宋梧，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以看作物理角度的自動(dòng)化和信息角度的智能化融合的“雙升級(jí)”匣沼，不僅僅是機(jī)器換人，也不僅僅是減少生產(chǎn)線人工干預(yù)捂龄、提高生產(chǎn)過(guò)程可控性释涛，最重要的是借助5G實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)、設(shè)計(jì)倦沧、生產(chǎn)到銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通唇撬，并依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合與優(yōu)化配置企業(yè)各種資源它匕，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)和智能決策，柔性生產(chǎn)出多樣化和個(gè)性化的產(chǎn)品窖认，從而進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力豫柬。

也就是說(shuō)，隨著5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合和廣泛應(yīng)用扑浸，感知式管理生產(chǎn)過(guò)程烧给、預(yù)警式管理設(shè)備狀態(tài)、周期式管理產(chǎn)品質(zhì)量喝噪、按需式管理資源配置抱典，才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所追求的目標(biāo)。

（控制工程網(wǎng)）

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