2020年接近尾聲，工業(yè)物聯(lián)網在這一年中逆勢爬坡，穿過山河大海，也穿過人山人海妨菩，進展有目共睹。

2021年路在延伸彪选，也有分叉厚饱，如何穿越迷茫，如何確立目標剂现？

本周捕如，我有幸向中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉總工請教了上述大家普遍關心的問題茁臀。

他提供了很多不一樣的思考維度和視角揩池，讓我有機會驗證思路，及時糾偏堆因。

本文與你分享我與余總工交流后的一些收獲和感受泪桥。

01  工業(yè)物聯(lián)網處于什么階段？

工業(yè)物聯(lián)網的發(fā)展可以分為3大階段：

●階段1：構建數(shù)字化基礎久窟。

●階段2：局部性的特定環(huán)節(jié)和特定領域的優(yōu)化秩冈。

●階段3：整體性的智能化升級。

階段1斥扛，包含了千難萬難入问，估計每家企業(yè)都在這個階段經歷過至暗時刻。

幾乎沒有什么概念在開始的時候是萬事俱備的稀颁，這是最艱辛也是最基礎的階段芬失。工業(yè)體系發(fā)展到現(xiàn)在，充滿著冗余和龐雜，碎片和孤島棱烂。各種年代的工業(yè)設備租漂、多種多樣的通訊協(xié)議、復雜紛繁的信號與系統(tǒng)垢啼，從臟活累活入手窜锯，方有可能享受高光张肾。

階段2芭析，在具備互聯(lián)互通的數(shù)字化底座基礎上，特定環(huán)節(jié)和領域的優(yōu)化逐步實現(xiàn)悟唆。

局部是全局的基礎傀掘。無論多么龐大的系統(tǒng)，都要從最簡單的模塊開始拼湊拗辜。

質量的優(yōu)化圃星、工藝的優(yōu)化、產品的優(yōu)化烤眉、運營管理的優(yōu)化…工業(yè)物聯(lián)網的初步成效逐步顯露出來丘苗。如果局部問題解決得當，效益就會實實在在烦盛。

階段3梦迂，全局的智能化升級，是工業(yè)物聯(lián)網的目標紧邑。

如果數(shù)據能夠在工業(yè)體系邊界內外實現(xiàn)互換和流動豫阻，將是一個更大意義、更高層面的升級伞缺。整體性的互聯(lián)和優(yōu)化苍糠，將帶來更根本性的價值。

工業(yè)物聯(lián)網有能力將來自生產車間一線的實時數(shù)據啤誊、自動化/信息化系統(tǒng)的數(shù)據岳瞭、產業(yè)鏈上下游的數(shù)據、價值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據進行連接和優(yōu)化蚊锹，推動全要素生產率的明顯提升寝优。

從階段分布上來看，根據信通院的數(shù)據統(tǒng)計枫耳，目前處于階段1的企業(yè)占比接近45%乏矾，超過30%的企業(yè)在階段2探索到了價值，少數(shù)先行者正在向階段3邁進迁杨。

了解3大階段以及企業(yè)分布之后钻心，你可能會有更多疑問：

起跑慢了怎么辦？現(xiàn)實中的工業(yè)物聯(lián)網賽道，并沒有終點線捷沸，途中只有坑洼和顛簸摊沉。在這樣的路況下，F(xiàn)1賽車不一定能跑贏拖拉機痒给。先行者沒必要為領先的身位沾沾自喜用六，后來者同樣也有很多機會。

多久可以嘗到甜頭红狗？堅持一段時間就能看到顯著進展烂锤。如果期待整個行業(yè)呈現(xiàn)全新面貌，就要準備好5~10年的戰(zhàn)略耐心暂呈。

從階段1到階段3架暗，可以跳步嗎？有些企業(yè)確實從階段3：產業(yè)鏈的全局優(yōu)化入手辜辰，拉通與金融约粒、物流等跨行業(yè)的合作伙伴關系，并取得了成果束敦。還有一些企業(yè)兩步同時走侨直，一個階段疊加在另一個階段之上同時推進，效果也不錯匾瓣。

痛點和目標不同靠婴，企業(yè)的階段和路徑選擇也不同，他們的共性是在行動中不斷試錯和學習缕陕。

因為工業(yè)物聯(lián)網的成功實踐不是規(guī)劃出來的粱锐，而是演化出來的。就像公眾號“技術領導力”的作者Mr. K講過的一個段子扛邑，這個過程好比你養(yǎng)了一條魚怜浅，意外死了，不想土葬蔬崩，只想火葬恶座。結果誰知道火葬時越烤越香，然后你聯(lián)想到貝爾·格里爾斯沥阳，學會了荒野求生的絕技…很多事情都不是前期能夠預料的跨琳，也就無從規(guī)劃。

02  不存在單一的工業(yè)物聯(lián)網市場

中國工業(yè)包含40余個大門類桐罕，小類更是多達幾百個脉让，具有全球最全的工業(yè)體系。

不同的企業(yè)在嘗試工業(yè)物聯(lián)網的過程中功炮，場景和應用存在很大的差異溅潜。

大致的分類有以下幾種：

設備的價值挖掘：比如工程機械、機床、燃氣輪機的制造企業(yè)墅瑟，他們以設備為中心避扎，使用工業(yè)物聯(lián)網圍繞設備進行產品全生命周期的追蹤和優(yōu)化，并且建立新的增值服務模式枪素。

在工業(yè)物聯(lián)網的應用中咬跷，這種類型占比最大，接近50%芹倔。

生產過程的管控：無論是離散制造業(yè)演避，還是流程工業(yè)，很多企業(yè)正在嘗試將工業(yè)人工智能與傳統(tǒng)工藝和機理模型結合袁虽，使用數(shù)據感知和分析現(xiàn)有的物理流程和人員行為旭绝，將智能化推進到一個新的范式绷荔。

多鏈條的跨界協(xié)同：一些在不同地域建有工廠的企業(yè)坠髓，利用工業(yè)物聯(lián)網進行跨界協(xié)同，不僅聯(lián)動不同廠區(qū)茄码，還在推進從研發(fā)設計到生產銷售的跨界協(xié)同都敛，從價值鏈升級為價值網絡。

進銷存的持續(xù)優(yōu)化：中小企業(yè)傾向于通過輕量化的方式构韵，利用云平臺和現(xiàn)有工具實現(xiàn)進銷存的效率提升周蹭。

增值服務的創(chuàng)新：還有一些企業(yè)利用數(shù)據做服務模式的挖掘和創(chuàng)新，從賣產品轉變?yōu)橘u服務疲恢，或者與消費互聯(lián)網對接凶朗，務實的推進C2M（用戶直連制造）。

產能的共享共建：由于中國具有世界最全的工業(yè)體系和最大的產業(yè)集群显拳，具備得天獨厚的土壤棚愤，能夠發(fā)展社會化生產制造能力的共享經濟。

不同行業(yè)的企業(yè)紛紛嘗試制造業(yè)領域的“滴滴模式”杂数，推進產能宛畦、模具、機械的信息撮合與共享揍移。

所有類型都在不斷的提醒我們次和，工業(yè)物聯(lián)網不是一個單一的市場。

各個垂直行業(yè)那伐、各個行業(yè)中不同環(huán)節(jié)中的企業(yè)踏施，都具有截然不同的內外部環(huán)境，都需要能夠消化和包容差異化的解決方案披滑。

雖然我們將其統(tǒng)稱為工業(yè)物聯(lián)網徒锄，但其實每個環(huán)節(jié)、每個場景、每種應用粮忍，都有可能對應一個龐大的市場衷求。

每家企業(yè)都具備獨一無二的特色。

各個企業(yè)手中的最大王牌肄蓄，就是企業(yè)自身搞督。

沒必要高估或者低估，每位圈中人都腳踩在工業(yè)物聯(lián)網的大地上偷瀑，卷起褲腿踏實干活胚搂。

03  生態(tài)中的企業(yè)如何共贏共利？

工業(yè)物聯(lián)網是一個高壁壘叶皿、深護城河的領域脐炼。

如今是一個技術融合的時代，不是一種技術在起作用拢掷，而是5G丁恭、物聯(lián)網、人工智能斋日、云計算牲览、邊緣計算、大數(shù)據這些技術在工業(yè)領域匯合到一起恶守。

有幾種技術尤其值得關注第献。

首當其沖的是5G。

目前中國已經有70萬個5G基站兔港，通信技術大約10年一個代際庸毫，從1G到4G從來沒有哪一代技術像5G一樣，對實體經濟產生如此深遠的影響衫樊，也從來沒有哪一代技術在標準化仍在推進的階段飒赃，大家就非常愿意去率先嘗試。

究其原因橡伞，一方面是因為5G在場景設計中盒揉，就考慮了大連接、低時延等滿足工業(yè)需求的連接問題兑徘；另一方面則是因為5G本身和其他技術可以構成一個更加優(yōu)化的組合刚盈，比如5G和邊緣計算、5G和人工智能的結合嘹征，都非常契合工業(yè)物聯(lián)網的未來發(fā)展蓄梯。

就具體比例來看，綻放杯5G應用大賽的分析數(shù)據具有一定代表性纸靠，目前工業(yè)物聯(lián)網在5G總體應用中的占比約為30%游推。

推進5G的一個必然結果是促進云網結合殊储，也就是云網一體化。

如果沒有邊緣和邊緣云胳雁，那么5G低延時瘤慕、大帶寬、大容量等特性很難充分發(fā)揮康逝。

5G的應用勢必會和邊緣計算綁定鹰柄，成為一種按需部署的專網業(yè)務。

第二個值得關注的是邊緣計算（MEC）菲恢，它已經成為企業(yè)開啟數(shù)字化之旅的必備技術之一擎融。

邊緣計算技術是ICT融合的產物，它和5G锁孟、人工智能等技術并不是相互孤立的彬祖，而是同時布局。

2016年品抽，ETSI（歐洲電信標準化協(xié)會）把MEC概念擴展為多接入邊緣計算储笑，將邊緣計算能力從電信蜂窩網絡，進一步延伸至其它無線接入網絡桑包。

從應用來看南蓬，邊緣的實際部署位置非常靈活纺非，最靠近用戶的邊緣就是終端哑了，但并不是每種終端都可以被看成是邊緣。

過去工業(yè)體系中的智能烧颖，也并沒有太多算力分配到“邊緣”這個層面弱左。

雖然工業(yè)操作現(xiàn)場有很多傳感器、變頻器和控制器炕淮，具備某些智能算法和專家規(guī)則拆火，但大多仍處于靜態(tài)的局部調優(yōu)、無彈性處理能力的狀態(tài)涂圆。

目前邊緣計算在工業(yè)領域的應用還沒有定式叶奈，邊緣和云計算作為互相補充，能夠更好的支撐本地業(yè)務的實時智能化處理與執(zhí)行还纤。

第三個值得關注的技術是工業(yè)人工智能尸惭，可以說它解決了智能化在工業(yè)落地時“臨門一腳”的問題。

以前很多企業(yè)遇到成本埠邻、效率等瓶頸問題時男磅，依靠經驗進行摸索，而現(xiàn)在通過工業(yè)人工智能技術苞惰，海量數(shù)據的價值得以挖掘蜂澄，很多過去的問題迎刃而解最奸。

一些質量優(yōu)化、機器視覺分析的場景墨攻，應用工業(yè)人工智能都有很好的成效拜殊。

當然，5G汹魁、邊緣計算劫扶、人工智能…這些技術在工業(yè)領域的落地，并非那么容易锭吨。

以人工智能為例蠢莺，工業(yè)中很多環(huán)節(jié)的數(shù)據量有限、信號采集不規(guī)范零如、負面樣本量少躏将、生產工況多變，都可能導致人工智能“失靈”考蕾。

由于難度系數(shù)超高祸憋，工業(yè)物聯(lián)網的生態(tài)一定是一個復雜的多方參與的生態(tài)。

過去工業(yè)企業(yè)很少建設生態(tài)肖卧，反而是互聯(lián)網蚯窥、通信領域的企業(yè)生態(tài)建設的經驗比較足。

工業(yè)企業(yè)之前較少提到生態(tài)塞帐，不是因為不時髦拦赠，而是因為沒必要。

但是到了工業(yè)物聯(lián)網時代葵姥，工業(yè)企業(yè)需要聯(lián)合不同行業(yè)荷鼠、不同角色的合作伙伴，共同構建和維護一個全新的生態(tài)系統(tǒng)献舍。

先利他逛指，而后利己。

想要發(fā)揮生態(tài)伙伴的群體智慧苟及，創(chuàng)造一個整體大于部分之和的系統(tǒng)骤转，就要實現(xiàn)各方良性的商業(yè)模式，實現(xiàn)各自的訴求和價值夷钥。

從工業(yè)物聯(lián)網的供給端和需求端兩方面來看锚蛀，需求端在商業(yè)模式的探索中走在前面，無論是從產品到服務迈竖，還是與金融結合廊畔，或者向消費端延伸，都有不錯的實際案例脖煮。供給端的新型商業(yè)模式仍在摸索贬奢，處于胚芽破土前期的痛苦之中乍厉。

從閉環(huán)的邏輯來看，供應端商業(yè)模式的逐步成型也將助推需求端商業(yè)模式的迭代悦追。

----寫在最后----

如果應用得當凹蜈，工業(yè)物聯(lián)網將打開工業(yè)企業(yè)的一個全新的發(fā)展局面。

與余曉暉總工交流之后忍啸，如果將我的收獲進行提煉和概括仰坦，可以濃縮為以下5個理解：

●理解使命：

企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網可以重塑自身，助推產業(yè)的整體性智能化升級计雌。

●理解環(huán)境：

工業(yè)物聯(lián)網賽道悄晃，沒有終點線，途中只有坑洼和顛簸凿滤，F(xiàn)1賽車不一定能跑贏拖拉機妈橄，但堅持就會看到顯著進展。

●理解市場：

工業(yè)物聯(lián)網不是一個單一的市場翁脆，每個環(huán)節(jié)眷蚓、每個場景、每種應用反番，都有可能對應一個龐大的市場沙热。各個企業(yè)手中的最大王牌，就是企業(yè)自身罢缸。

●理解技術：

5G篙贸、邊緣計算和人工智能的結合，促進云管端更深層面的一體化裂蝉，他們共同構成的融合型技術绳练，已經成為企業(yè)開啟數(shù)字化之旅的必備。

●理解生態(tài)：

良好的生態(tài)環(huán)境由可持續(xù)的商業(yè)模式支撐虑庇，工業(yè)物聯(lián)網的成功實踐和商業(yè)模式不是規(guī)劃出來的，而是演化出來的偶屯。

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