根據(jù)3D科學(xué)谷的市場了解，領(lǐng)先的設(shè)計和工程AI平臺Monolith AI近日宣布與Siemens Digital Industries Software-西門子數(shù)字工業(yè)軟件建立新的合作伙伴關(guān)系。根據(jù)3D科學(xué)谷的了解胃争，該合作伙伴關(guān)系專注與Siemens的Simcenter?仿真和測試解決方案組合，可以促進將Simcenter數(shù)據(jù)源和仿真環(huán)境與Monolith AI的軟件平臺緊密集成院蜘。

使用Simcenter STAR-CCM +和MonolithAI進行內(nèi)燃機的設(shè)計?Monolith

制造業(yè)AI時代洶涌到來

 仿真與人工智能結(jié)合

Monolith AI使用其直觀的AI軟件平臺所讶，使設(shè)計和工程團隊能夠更快，更快地理解馒毙，驗證和優(yōu)化產(chǎn)品项栈。Monolith AI平臺的敏捷性和協(xié)作性使產(chǎn)品能夠更快地投放市場，同時滿足質(zhì)量和成本目標(biāo)疫壕，從而提高了銷售和客戶滿意度映检。

根據(jù)西門子數(shù)字工業(yè)軟件公司仿真與測試解決方案副總裁Jean-Claude Ercolanelli，雙方的合作將仿真工具與人工智能相結(jié)合秸谢，為市場提供了新的設(shè)計自由度凛澎。

?根據(jù)Monolith AI首席執(zhí)行官Richard Ahlfeld博士，Monolith AI基于云的AI軟件使團隊能夠以前所未有的速度進行協(xié)作估蹄，分析和設(shè)計產(chǎn)品塑煎。對于市場而言，這意味著更低的風(fēng)險臭蚁，更敏捷的項目以及更好的產(chǎn)品最铁。

通過構(gòu)建一個超級智能的AI平臺，使工程師能夠解決以前棘手的問題垮兑，Generative Design-創(chuàng)成式設(shè)計和Digital Twin-數(shù)字孿生等功能被民主化給每位工程師冷尉。Monolith AI平臺彰顯了Monolith對工程技術(shù)發(fā)展的承諾，以及設(shè)計師和工程師改變世界的能力系枪。

Monolith AI是領(lǐng)先的工程AI軟件公司雀哨，Monolith AI平臺利用最新的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助設(shè)計和工程團隊大大改善產(chǎn)品開發(fā)流程。根據(jù)3D科學(xué)谷的了解私爷，Monolith AI使用戶能夠利用其CAD雾棺，仿真和測試數(shù)據(jù)獲利，無需進行新的仿真或物理測試即可使用其預(yù)測設(shè)計行為痒仇。Monolith AI平臺可以通過降低內(nèi)部成本然那，更快地將更好的產(chǎn)品投放市場并增加銷售量來優(yōu)化研發(fā)流程，提高敏捷性并讓客戶滿意棒嚼。

AI驅(qū)動增材制造

3D科學(xué)谷將Monolith AI與西門子的合作解讀為布局增材制造2.0時代们敢，軟件基礎(chǔ)設(shè)施布局進行時。根據(jù)3D科學(xué)谷的市場研究啃掠，數(shù)字化在制造領(lǐng)域發(fā)揮了越來越重要的作用慷训，依托數(shù)字化制造中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的土壤，人工智能（AI）將賦予制造更強的生命力键梆，從設(shè)備的實時維護到創(chuàng)新性的產(chǎn)品設(shè)計蝉橘，到智能供應(yīng)鏈和創(chuàng)建新的商業(yè)模式，都是能夠被人工智能所賦能的領(lǐng)域畦未。

增材制造-3D打印作為典型的數(shù)字化制造技術(shù)润邑，從設(shè)計到生產(chǎn)再到質(zhì)量保證（QA）的整個工作流程中都運轉(zhuǎn)著海量的數(shù)據(jù)。增材制造設(shè)計的復(fù)雜性與材料保铐、生產(chǎn)參數(shù)哄谆、質(zhì)量要求等眾多因素相互依存褥民，面對巨大的復(fù)雜性，人類的經(jīng)驗很難激發(fā)增材制造技術(shù)的潛能洗搂，使之成為一種用于生產(chǎn)的制造技術(shù)消返。這些特點恰好為人工智能提供了應(yīng)用土壤。

盡管增材制造技術(shù)在實現(xiàn)批量定制化生產(chǎn)以及實現(xiàn)復(fù)雜設(shè)計方面獨具魅力耘拇，但該技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用仍受到諸多阻力撵颊，不利因素包括：速度和最終零件的質(zhì)量或需要進一步的投資才能匹配該技術(shù)，企業(yè)出于財務(wù)方面的考慮等惫叛。但人工智能技術(shù)在增材制造設(shè)計倡勇、工藝開發(fā)、質(zhì)量控制嘉涌、材料開發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域激發(fā)增材制造技術(shù)的潛能妻熊，推動該技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用。

增材制造設(shè)計的復(fù)雜性與眾多因素相互依存仑最，如材料質(zhì)量將影響零件性能固耘，從而影響設(shè)計決策；生產(chǎn)參數(shù)將影響質(zhì)量保證词身，而質(zhì)量保證要求將反映在那些設(shè)計決策中……等等厅目。

面對如此巨大的設(shè)計復(fù)雜性，我們更加應(yīng)當(dāng)思考的問題不是如何在增材制造中利用AI农灯，而是如果沒有AI 驅(qū)動的設(shè)計修诈、生產(chǎn)、質(zhì)量保證流程品扯，僅憑人類設(shè)計師和工程師的力量投沃，我們還能不能利用好增材制造技術(shù)在提高產(chǎn)品性能、加速創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢捻钢。

根據(jù)3D科學(xué)谷的市場研究绞艘，目前國內(nèi)在增材制造設(shè)備、材料方面的投入比例較大稻续，在軟件研發(fā)方面的投入比例較小妈削，在人工智能方面的投入就更微乎其微了。任何不使用AI的軟件驅(qū)動技術(shù)遲早會被替代滔菠，軟件開發(fā)人員和設(shè)備制造商肩負著共同開發(fā)產(chǎn)品逮碾，重新定義增材制造邊界的巨大責(zé)任。如果一臺增材制造設(shè)備能夠通過AI 為其客戶帶來實用或商業(yè)價值批斯，則其他沒有應(yīng)用AI 技術(shù)的競爭產(chǎn)品極有可能在未來5-10年內(nèi)難以在市場上生存辞槐。

期待國內(nèi)將來在AI出現(xiàn)更多的投入。

（3D科學(xué)谷）

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