工業(yè)的發(fā)展讓人類有更大的能力去改造自然并獲取資源,其生產(chǎn)的產(chǎn)品被直接或間接地運(yùn)用于人們的消費(fèi)當(dāng)中,極大地提升了人們的生活水平进苍」岢牵可以說(shuō),自第一次工業(yè)革命以來(lái),工業(yè)就在一定意義上決定著人類的生存與發(fā)展熊楼。

隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)及其在消費(fèi)流通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,越來(lái)越多的制造企業(yè)與人工智能企業(yè)把目光投向了“人工智能+制造”。人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合,可優(yōu)化制造業(yè)各流程環(huán)節(jié)的效率,通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)數(shù)據(jù),再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后提供建議甚至自主優(yōu)化能犯。

從人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看,主要包括產(chǎn)品智能化研發(fā)設(shè)計(jì)鲫骗、在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,以及供應(yīng)鏈的智能化。

在產(chǎn)品研發(fā)踩晶、設(shè)計(jì)和制造中,人工智能既能根據(jù)既定目標(biāo)和約束利用算法探索各種可能的設(shè)計(jì)解決方案,進(jìn)行智能生成式產(chǎn)品設(shè)計(jì),又能將人工智能技術(shù)成果集成化执泰、產(chǎn)品化,制造出如智能手機(jī)、工業(yè)機(jī)器人子桩、服務(wù)機(jī)器人危葵、自動(dòng)駕駛汽車及無(wú)人機(jī)等新一代智能產(chǎn)品。

對(duì)于生產(chǎn)制造來(lái)說(shuō),人工智能嵌入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),將使機(jī)器更加聰明,不再僅僅執(zhí)行單調(diào)的機(jī)械任務(wù),而是可以在更多復(fù)雜情況下自主運(yùn)行,從而全面提升生產(chǎn)效率兑蹈。

在智能供應(yīng)鏈上,需求預(yù)測(cè)是供應(yīng)值管理領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵主題蠢缚。通過(guò)更好地預(yù)測(cè)需求變化,公司可以有效地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃改進(jìn)工廠利用率。此外,智能搬運(yùn)機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)的自主優(yōu)化,大幅提升倉(cāng)儲(chǔ)揀選效率,減少人工成本。

但不論是智能化研發(fā)設(shè)計(jì)锐校、生產(chǎn)制造,還是智能供應(yīng)鏈,制造數(shù)字化都是人工智能+制造的基礎(chǔ)躺冕。然而,中國(guó)制造業(yè)信息化水平參差不齊,且制造產(chǎn)業(yè)鏈條遠(yuǎn)比其他行業(yè)復(fù)雜,更強(qiáng)調(diào)賦能者對(duì)行業(yè)背景的理解,這都造成了制造業(yè)的Al賦能相比其他行業(yè)門檻更高、難度更大矮按。

制造業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè),復(fù)雜而割裂是它的歷史特征畔怎。同一個(gè)廠房里,往往有好幾種來(lái)自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備,這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè),差異就更大了膨泄。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大者妆、效率提升有限。

此外,現(xiàn)階段,人工智能的價(jià)值仍然難以被準(zhǔn)確衡量,部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的動(dòng)力不足段丸。究其原因,應(yīng)用人工智能領(lǐng)域的部分技術(shù),則往往以提高品牌喘疹、增加產(chǎn)品賦能,從而提高利潤(rùn)率,或者以內(nèi)部降低運(yùn)營(yíng)成本為目標(biāo)。而由于中小企業(yè)的體量較小,往往以生存為最低目標(biāo),如果需要去打開其市場(chǎng),則大多數(shù)選擇從開源節(jié)流出發(fā)饰及。

除卻中小企業(yè)的噬利行為,即使站在第一梯隊(duì)的大型企業(yè)對(duì)于一些細(xì)分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑業(yè)尚不明晰,應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)蔗坯、收益和成本難以準(zhǔn)確核算,短時(shí)間內(nèi)無(wú)法給出切實(shí)的解決方案。加之多年產(chǎn)能的過(guò)剩,盡管數(shù)據(jù)量巨大,但想要實(shí)現(xiàn)智能化也許還需要一些時(shí)間燎含。

總的來(lái)說(shuō),“人工智能+制造”,前途是光明的,當(dāng)然,道路是崎嶇的宾濒。

（陳述根本）

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