過去十年惊暴，中國一直保持著世界第一制造業(yè)大國的地位饼丘，而且優(yōu)勢不斷擴大。但隨著全球人工智能辽话、大數(shù)據(jù)領域所發(fā)生的深刻變革肄鸽，中國也面臨著提升高端制造核心技術的挑戰(zhàn)，而這也是實現(xiàn)從“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)型升級的根本出路油啤。

制造業(yè)具有自身生產(chǎn)過程復雜的特點讥捧，無論物料變化、生產(chǎn)流程揖漫、供應鏈還是客戶服務都非常復雜锤楷。此外，制造業(yè)企業(yè)快速產(chǎn)生大量且種類繁多的數(shù)據(jù)垄坡，用戶將數(shù)據(jù)存儲在企業(yè)的各個地方间皮，包括不同業(yè)務線，會形成大量的物理性數(shù)據(jù)孤島琼葫。在這種情況下罩音，將這些數(shù)據(jù)全部結(jié)合起來，理解它們之間固有但可能不太明顯的關系很有必要蚯巍。從高度互連的海量數(shù)據(jù)集中找出模式時试旬，圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢則盡顯無疑。如今浅涛，圖數(shù)據(jù)庫作用巨大注寥，它能夠幫助企業(yè)使用互連數(shù)據(jù)來推動競爭優(yōu)勢并從數(shù)據(jù)中發(fā)掘新價值，這將成為制造企業(yè)打造競爭優(yōu)勢的關鍵所在恤锣。

根據(jù)Fraunhofer IAO和IT協(xié)會BITCOM的一項研究廷蓉，到2025年，實現(xiàn)整個制造領域產(chǎn)品開發(fā)马昙、制造桃犬、物流和客戶的數(shù)據(jù)關聯(lián)將使生產(chǎn)凈值增加30%。而且它不再只是連接業(yè)務部門內(nèi)的單個流程行楞。公司更需要著眼大局攒暇，從整體角度審視生產(chǎn)并進行大規(guī)模規(guī)劃，包括全球分布式生產(chǎn)基地和設施子房。

值得一提的是形用，圖技術不僅限于制造業(yè)中的單一應用。事實上池颈，它可以應用于整個產(chǎn)品生命周期尾序。以汽車制造業(yè)為例钓丰，圖技術在供應鏈管理躯砰、保修分析每币、客戶360和知識圖譜這四大領域都發(fā)揮著重要作用。

供應鏈管理

汽車制造業(yè)越來越趨向準時制造琢歇，任何對制造和順利交付產(chǎn)生的干擾都會影響客戶的滿意度和銷售峰遇。借助圖技術，汽車制造商可以有效地管理和利用供應鏈中的復雜數(shù)據(jù)拭牌，將復雜的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為真正的價值篡前。

隨著聯(lián)網(wǎng)合作伙伴、供應商和最終用戶的日益增加方占，圖技術可以為汽車制造商提供覆蓋整個供應鏈的完整可見視圖泡愉，并協(xié)助企業(yè)主動解決其中的問題。

圖數(shù)據(jù)庫能夠通過數(shù)據(jù)相結(jié)合的一些方式升院，幫助汽車企業(yè)改進訂購和采購流程锄灾、優(yōu)化庫存規(guī)劃、了解供應商在物流方面的表現(xiàn)匠借，做出更明智的決定覆霹。

如沃爾沃汽車公司就借助 Neo4j 解決方案了解車輛中每個組件之間的聯(lián)系以及與客戶需求之間的關系。沃爾沃汽車使用 Neo4j 解決方案不僅為了查看BOM以滿足特定工程指標胆快，而是全面了解車輛的信息煞陵，滿足特定客戶的需求。

保修分析

圖數(shù)據(jù)庫可以幫助企業(yè)了解如何將索賠追溯到供應商烁焙，與零件出現(xiàn)故障的供應商進行溝通, 更好地了解供應商問題并提出如何應對航邢。汽車企業(yè)借助圖技術可以預測索賠，當掌握了索賠模式骄蝇，通過遠程信息處理數(shù)據(jù)翠忠、傳感器數(shù)據(jù)、導致索賠的維修以及相關部件數(shù)據(jù)乞榨，就可以防止索賠的發(fā)生秽之。這將有助于管理保修風險以及更為嚴重的召回風險，從而進一步了解問題的嚴重程度吃既，工程修復能實施到位的時間考榨，多少人可能受影響以及解決此問題的步驟等，來確保有問題的零件不會被安裝到新車上鹦倚。

通過使用 Neo4j 執(zhí)行自然語言處理 (NLP)河质，汽車制造業(yè)企業(yè)可以進行大規(guī)模搜索以發(fā)現(xiàn)維修趨勢和問題，制定解決方案并做出有價值的預測震叙，以提高整個公司的車輛維修和維護效率掀鹅。

客戶360

圖數(shù)據(jù)庫還可以幫助企業(yè)更全面地了解客戶，隨時訪問相關信息，并指明如何將這些信息結(jié)合在一起出蛾，以便更好地改善客戶體驗促讶。借助圖技術，客戶360可以協(xié)助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并防止客戶流失掏躬，更好地識別終身價值高的客戶侮捷，專注于為其提供更優(yōu)質(zhì)服務。此外续疲，圖在客戶360中的應用還有助于提高追加銷售和搭配銷售偶画，從而提升整體銷售額度。

知識圖譜

知識圖譜普遍適用于汽車等多個行業(yè)嘁梦。從本質(zhì)上講祟期，這個概念就是獲取公司的知識并將其結(jié)合起來，了解它們之間的聯(lián)系滩蔼。這通常會帶來新的發(fā)現(xiàn)舅兑，因為以前從未將這些數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起并使其持久發(fā)揮作用。圖在知識圖譜中的應用將幫助企業(yè)更快地完成設計周期和工程建造得稼，改進產(chǎn)品和服務腐蛀，將產(chǎn)品更快推向市場。當工程師通過圖技術獲得充分且合適的文檔回溺，就無需浪費時間搜索數(shù)據(jù)即可快速獲取所需信息春贸，把精力投入到實際工作中。

全球十大汽車制造商之一的一家日本汽車廠商此前曾遇到因為來自不同團隊的不一致遗遵、孤立數(shù)據(jù)而最終導致拖延車輛開發(fā)過程的問題萍恕。該企業(yè)通過使用Neo4j 知識圖譜獲取標準化元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了跨企業(yè)數(shù)據(jù)無縫交換车要，加快了產(chǎn)品驗證生命周期允粤。

目前，全球前10大汽車制造商中有8家都借助 Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺來推動創(chuàng)新的制造解決方案翼岁，使用互連數(shù)據(jù)來提升競爭優(yōu)勢并從數(shù)據(jù)中發(fā)掘新價值类垫。

（尼克?沃拉 數(shù)控機床市場）

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