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中國智造在未來工廠的應用

中國智造作為未來戰(zhàn)略的重要組成部分步悠,中國重質(zhì)量的發(fā)展模式正在取代過去重速度的發(fā)展模式浑云,創(chuàng)新成為驅(qū)動中國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎之一跑著。

在過去的一年里突如其來的疫情令我們的生活和工作都經(jīng)歷了巨變酬裆。疫情的出現(xiàn)大大加速了智能化領域發(fā)展的趨勢辟侠。數(shù)字化呈現(xiàn)出前所未有的重要性。人工智能葱有、大數(shù)據(jù)眨柑、云服務、機器人以及數(shù)字化與我們的生活越來越密切复做。

人工智能助力工廠下沉市場

雖然人工智能 (AI) 早已融入個人生活如述茂,如:智能手機、智能健身跟蹤器和智能助手隨處可見雷鸟,但是制造業(yè)才剛剛開始重視人工智能雇寇。

未來的生產(chǎn)線將高度依賴人工智能來實現(xiàn)運行狀況監(jiān)控和預測性維護服務、視覺檢查系統(tǒng)以及制造過程優(yōu)化蚌铜。

人工智能技術(shù)將引領我們走向全自動工廠的愿景锨侯,這種工廠可以實現(xiàn)靈活的小批量制造,甚至做到單件生產(chǎn)冬殃。

在2021年及以后囚痴,我們將目睹更多人工智能應用,它們的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在技術(shù)上审葬,也體現(xiàn)在經(jīng)濟上深滚。

最終,人工智能將支持我們實現(xiàn)靈活且強大的機器軟件涣觉,這是傳統(tǒng)編程方法無法做到的痴荐。

機器人與自主搬運系統(tǒng)提高生產(chǎn)和物料搬運自動化

未來的工廠中,為更快地適應不斷變化的需求官册,柔性生產(chǎn)離不開機器人和自主搬運系統(tǒng)生兆。

傳統(tǒng)的機器人編程和學習方法不足以支持系統(tǒng)應對數(shù)量龐大且快速增多的各類產(chǎn)品,但未來的搬運設備如果通過人工智能技術(shù)的強化學習就能不斷去應對變化的需求膝宁。

這要求超強的計算能力和海量數(shù)據(jù)鸦难,而這些問題通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)便能完美解決籍喧。

設備調(diào)試功能驗證轉(zhuǎn)向數(shù)字模式

機器軟件越來越復雜水仑,生產(chǎn)設備也日益模塊化,這就要求開展更多的前期仿真铃踪。

調(diào)試和維護方面的國際差旅大幅減少甚至陷入停滯颂芒,使得仿真的必要性進一步凸顯。

在未來窄切,生產(chǎn)設備的功能測試將轉(zhuǎn)向基于綜合模型的仿真和虛擬調(diào)試簇茉。

未來工廠的制造將分為兩步:首先是虛擬制造协悼,然后是實體制造炫胡。

工廠會創(chuàng)建生產(chǎn)機器的數(shù)字表示哈寂,持續(xù)向其饋送現(xiàn)場實時數(shù)據(jù),使用該數(shù)字表示在設備的整個生命周期內(nèi)監(jiān)測運行狀況狗城,最終將現(xiàn)場任務的需求降至最低佑茴。

生產(chǎn)車間和辦公場所進一步融合

辦公場所也將面臨一場變革,模塊化的機器通過 OPC UA TSN 等標準協(xié)議互連蚊楞,固定電纜連接則被 5G 等無線協(xié)議所取代键闺。

借助 App 和儀表板,基于工業(yè)控制器澈驼、邊緣設備和云系統(tǒng)運行的程序?qū)⒏鼮榫o密地協(xié)同工作辛燥,最終使得生產(chǎn)車間與辦公場所融為一體。

日益強大的硬件系統(tǒng)將支持復雜的人工智能算法在生產(chǎn)設備上運行缝其。

工廠還有望實現(xiàn)文本數(shù)據(jù)自動處理和自然語言處理挎塌,從而將人機交互提升到新的水平;在消費品行業(yè)内边,這些技術(shù)已得到廣泛應用榴都,如智能語音助手。



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