很多公司因為全球新冠疫情的爆發(fā)而陷入了困境哭逻。他們既要保護工人的健康和安全航赦，還要在一個顛覆性的經濟格局中參與競爭沙书，而在“智能工廠”中實施的數字化升級可以為此提供幫助。在保持員工安全的同時犹狮，競爭推動力加速了工業(yè)物聯網(IIoT)优学、云、人工智能(AI)和其它技術等專業(yè)應用的實施箱藏。

過去陡敞，這些技術被認為是“錦上添花”，而現在它們對于智能制造業(yè)務的連續(xù)性和彈性至關重要鲜堆。實施數字化升級帶來的收益包括能源成本的大幅降低掖沸，平均維修時間（MTTR）的減少，以及消除了90%的文書工作等昌执。

變革性技術提升制造業(yè)彈性

工業(yè)物聯網等技術在幫助制造商準備烛亦、響應和預測運營事件的能力方面，帶來了變革性的影響懂拾，即使在全球疫情期間煤禽，供應鏈和勞動力中斷的情況下也是如此。這些技術也是最有彈性的智能制造工廠不可或缺的內在要素岖赋。

智能工廠幫助企業(yè)做出明智的檬果、數據驅動的決策，以提高盈利能力贾节、資產管理績效汁汗、運營和生產效率，同時保持運營安全栗涂、敏捷和環(huán)境可持續(xù)。智能工廠使用數字化技術和連接性祈争，來創(chuàng)建一個靈活的系統(tǒng)斤程，可以實時或近乎實時地從新工況中學習。智能工廠可以自主運行整個生產過程菩混。在一個充滿不確定性的時代忿墅，這意味著即使在充滿挑戰(zhàn)的情況下，生產也不會中斷棍潜。

由于智能工廠高效且有彈性恭吊，各種指標顯示在后疫情時代它們仍然會持續(xù)受到歡迎蚕察。例如，位于美國肯塔基州Lexington的施耐德電氣智能工廠仓判，被世界經濟論壇評為了“燈塔工廠”犯党。作為已建工廠創(chuàng)新的典范，這個有著60多年歷史的工廠通過集成基于IIoT的解決方案及增強現實（AR）蜘体、遠程監(jiān)控和預測性維護等最新數字化工具示董，實現了能效和可持續(xù)性的提升和總體成本的節(jié)約，同時也提高了運營敏捷性和抗壓性逮百。

智能工廠幫助組織做出明智的艾烫、數據驅動的決策；Aveva離散精益管理軟件氯北，允許從單個數字儀表板查看和跟蹤設施生產力拄讨。施耐德電氣的EcoStruxure物聯網平臺，旨在輕松實施和擴展蹦漠，以滿足不同客戶的需求察绷，利用連接的設備和傳感器，提高生產力津辩，節(jié)約成本拆撼。圖片來源：施耐德電氣

隨著工廠的數字化轉型，制造商可以看到一個功能齊全的智能工廠帶來的好處喘沿，以及應用新工具優(yōu)化工作環(huán)境后帶來的能效提升闸度。

讓工廠更具彈性和智能化的4種方式

以下是適用于最終用戶、機器制造商和合作伙伴的4種最佳實踐和技術蚜印，有助于制造企業(yè)將傳統(tǒng)莺禁、老舊的設施轉變?yōu)槲磥淼闹悄芄S。

1.部署和啟用敏捷的遠程運維

智能工廠打破了傳統(tǒng)模式窄赋，經常會帶來操作程序的變化哟冬，例如敏捷方法。敏捷可以使公司對客戶的反應更加迅速忆绰，并在市場上更具競爭力浩峡。然而，正如德勤在《通往敏捷企業(yè)的進階之路》一文中所指出的律馏，采用敏捷原則是一個持續(xù)的村钧、循序漸進的過程。

敏捷原則打破了傳統(tǒng)軟件的開發(fā)方法腥浪，要求采用一種增量臊骂、迭代的方法來交付高質量的軟件。它需要頻繁交付，以確保從過程中獲益云拔，并高度重視個人倡剥、協作的價值和響應變化的能力。

雖然這個過程是連續(xù)的足曹，但開發(fā)周期中的每次迭代都會在現有基礎上進行改進檀萝。因為敏捷依賴于員工的投入，需要經理和員工之間相互信任林品，因此在嘗試敏捷原則之前词惭，應該得到管理者的支持。

一種策略是每天舉行現場會議增队。在施耐德電氣的智能工廠和智能配送中心每天都會舉行這樣的現場會扣墩。會議采用短期間隔管理(SIM)會議形式，遵循敏捷原則扛吞，旨在通過分析績效數據呻惕、規(guī)劃工作和協調團隊來提高生產力。

由于疫情期間員工無法聚集在工廠車間滥比，因此會議是通過數字化軟件進行亚脆，這些軟件在疫情前已部署在現場。這些應用連接相關性能信息并觸發(fā)運營工作流盲泛，以保持制造的性能水平濒持，同時確保社交距離。

2.通過實時資產和過程信息優(yōu)化性能

并沒有一個特定的時刻寺滚，讓工廠一下子變成“智能工廠”柑营。任何智能工廠的核心都有一個支持物聯網的架構和平臺，它允許組織利用所有相互連接的設備和傳感器村视。

物聯網平臺的設計易于實施和擴展官套，可以滿足不同用戶的需求。一個開放的蚁孔、支持IIoT的架構奶赔，允許企業(yè)利用連接的設備和傳感器來提高生產力并節(jié)省開支。

物聯網平臺上的機器軟件應用眠亿，可用于檢測并生成預測性維護報警和建議衷屋。在疫情期間，員工可以在家中監(jiān)控機器性能陵租，并在問題導致故障之前進行補救泉蠢。

諸如此類的技術，可以促進制造企業(yè)在全球范圍內工廠之間更好的協調育床。例如，企業(yè)在新加坡的工程團隊，可以與歐洲的合作伙伴合作松浆，在菲律賓智能工廠的生產線上遠程部署預測性維護窑竖。

3.使用IIoT平臺來減少能耗和浪費

傳統(tǒng)工廠會定期監(jiān)控能源使用情況并進行相應調整。能源管理是追溯性的旧晴。能源效率改進點并不容易發(fā)現适固，除非通過反復試驗。在智能工廠中遮尚，創(chuàng)新和可持續(xù)性齊頭并進：由于采集的數據是實時的誊涯，因此能源管理也是實時的。

收集的實時數據是透明的蒜撮，可以自動或手動轉換為可操作的見解暴构。透明的數據訪問，意味著可以更清楚地了解在從電機到HVAC系統(tǒng)的整個設施中段磨，哪些地方可以提升能源效率取逾。

例如，自2012年以來苹支，施耐德電氣Lexington工廠通過對能源使用情況進行監(jiān)測和分析以推動節(jié)能砾隅，每年的同比節(jié)能率達3.4%，累計節(jié)省了660萬美元债蜜。采用AVEVA離散精益管理軟件提高生產運營的可見性晴埂，使計劃外的設備停機時間減少了近6%；此外寻定，文書工作也減少了90%儒洛。通過EcoStruxure Power 智能配電和EcoStruxure Building 智能樓宇解決方案進行整體優(yōu)化，使能耗減少了26%特姐，二氧化碳排放量減少了78%晶丘，用水量減少了20%。

4.利用IIoT驅動的預測分析來提高過程效率

智能工廠允許操作人員使用增強現實（AR）工具和預測性維護等數字化工具來提升運營和維護效率裁鸦，從而提高生產力象体。

施耐德電氣員工檢查美國肯塔基州Lexington工廠智能設施的能源使用情況，以確認其運行在預設參數范圍內并確保過程效率肮脱。EcoStruxure Machine Advisor可以檢測生成預測性維護報警的問題档改。在疫情期間，員工可以在家中監(jiān)控機器性能并在問題導致故障之前進行補救夜痊。

通過AR軟件谅囚，工作人員可以掃描二維碼，并在智能手機或平板電腦上查看實時運營數據淆捆。工作人員可以在問題成為故障雄防、報警或安全問題之前進行檢查。

AR還可以讓工人在面板上查看電氣問題，并將維修機器所需的時間減少20%康局。借助AR工具也可以收集機器性能信息概尝，讓工人在維護周期之間，在出現故障時采取主動而不是被動措施蟆盐。AR驅動的過程還有助于訓練分析模型承边，使機器隨著時間的推移表現得更好。

隨著對于遠程工作的持續(xù)需求石挂，制造商必須努力適應并用一個面向未來且有彈性的工廠或設施來武裝自己博助。盡管早在疫情出現之前，數字化基礎設施就已經在不斷發(fā)展痹愚，但顯然COVID-19疫情對這些企業(yè)投資的工具富岳、技術和過程產生了重大影響，并加速了智能工廠時代的到來里伯。（作者：Ken Engel）

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