2023年趾诗，史無(wú)前例的人工智能革命席卷全球。在醫(yī)療科技領(lǐng)域幸撕，人工智能在很多方面的表現(xiàn)薇组，甚至超越了醫(yī)生的水平。面對(duì)未知的生命挑戰(zhàn)坐儿，人工智能會(huì)將人類(lèi)命運(yùn)帶往何方律胀？

在第六屆世界人工智能大會(huì)（WAIC）舉辦之際，讓我們通過(guò)德國(guó)《商報(bào)》大型人工智能的專(zhuān)題文章挑童，來(lái)揭秘人工智能在醫(yī)療科技領(lǐng)域的應(yīng)用前景累铅。

在電腦前工作的醫(yī)生：語(yǔ)音模型可以記錄與患者的對(duì)話，使臨床醫(yī)生有更多時(shí)間關(guān)注患者治療站叼。

新的人工智能系統(tǒng)在許多方面都超越了醫(yī)生禽岭。微軟和西門(mén)子醫(yī)療等公司希望將其整合到醫(yī)療日常工作中。

在舊金山普毙，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域即將面臨一次根本性的變革艘励。人工智能將提高醫(yī)療質(zhì)量，簡(jiǎn)化診斷流程捍骇，并減輕醫(yī)務(wù)人員的辦公負(fù)擔(dān)唆痪。至少Peter Lee對(duì)此深信不疑咨捕。作為微軟的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他領(lǐng)導(dǎo)著研發(fā)部門(mén)專(zhuān)注于大型語(yǔ)言模型研究境株，這些技術(shù)是ChatGPT等程序背后的基礎(chǔ)础川。“這是我職業(yè)生涯中最重要的任務(wù)肌蝶≡下蹋”Lee說(shuō)道。

這些模型不僅可以分析文本或撰寫(xiě)商業(yè)模式毙琴，還可以幫助診斷罕見(jiàn)疾病赁栈。“而且這些模型甚至沒(méi)有經(jīng)過(guò)針對(duì)性訓(xùn)練辆琅∈欤”Lee在接受德國(guó)《商報(bào)》采訪時(shí)說(shuō)道。在過(guò)去的幾十年中婉烟，Lee推動(dòng)了計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展娩井，曾在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任教超過(guò)20年。

現(xiàn)在似袁，他與微軟團(tuán)隊(duì)一起測(cè)試大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用撞牢。由于微軟是ChatGPT背后的OpenAI公司的緊密合作伙伴和資助者，Lee及其團(tuán)隊(duì)可以獲得其他研究人員無(wú)法獲得的資源叔营。OpenAI最先進(jìn)的語(yǔ)言模型GPT-4在美國(guó)醫(yī)學(xué)資格考試中表現(xiàn)出色，比90%受過(guò)培訓(xùn)的醫(yī)生表現(xiàn)更好所宰∪拮穑“看到模型的表現(xiàn)如此出色真是令人震驚∽兄啵”Lee說(shuō)道婴谱。目前，這些系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始協(xié)助處理文檔及苍，而數(shù)據(jù)記錄决太、診斷和其它信息的收集需要耗費(fèi)大量精力。但人工智能的發(fā)展可能會(huì)在未來(lái)改變這一局面勾疏。

微軟正在與美國(guó)的醫(yī)療技術(shù)供應(yīng)商Epic合作進(jìn)行一項(xiàng)試點(diǎn)項(xiàng)目晴灿。美國(guó)的許多醫(yī)院都使用Epic的軟件來(lái)管理患者數(shù)據(jù)。該公司與微軟合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)能夠提供標(biāo)準(zhǔn)化信息建議的模型蛉渡。該模型目前正在圣地亞哥社芳、帕洛奧圖和威斯康星的醫(yī)院進(jìn)行測(cè)試。

谷歌旧毯、微軟和西門(mén)子醫(yī)療

正探索AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

芯片公司英偉達(dá)也開(kāi)發(fā)了一種專(zhuān)門(mén)用于醫(yī)學(xué)目的的語(yǔ)言模型肢构。英偉達(dá)醫(yī)學(xué)部門(mén)負(fù)責(zé)人Kimberly Powell表示抢却，該模型不是用來(lái)理解人類(lèi)語(yǔ)言，而是用來(lái)分析生物學(xué)或化學(xué)系統(tǒng)踪钞，以便更快地研發(fā)藥物在贸。這個(gè)名為BioNeMo的模型經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可用于識(shí)別和處理蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等任務(wù)泼司。

作為一家搜索引擎運(yùn)營(yíng)商绑莺，谷歌也積極參與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最佳解決方案的競(jìng)爭(zhēng)。谷歌推出了一個(gè)名為Med-PaLM的語(yǔ)言模型让虐，該模型專(zhuān)門(mén)針對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化紊撕。它可以評(píng)估醫(yī)學(xué)研究，還可以閱讀患者病歷等赡突。

西門(mén)子醫(yī)療等傳統(tǒng)醫(yī)療技術(shù)公司也在加大力度对扶。西門(mén)子醫(yī)療宣布已經(jīng)在進(jìn)行大型語(yǔ)言模型的實(shí)驗(yàn)〔宴郑基于人工智能的醫(yī)生決策支持系統(tǒng)浪南，已經(jīng)在公司產(chǎn)品中以各種不同形式得到應(yīng)用：不僅在影像診斷方面用于結(jié)果評(píng)估，還涵蓋了患者的整個(gè)治療過(guò)程漱受。

決策仍然由人類(lèi)做出

而非人工智能

現(xiàn)在络凿，借助自我學(xué)習(xí)算法，實(shí)驗(yàn)室中的應(yīng)用錯(cuò)誤也可以被檢測(cè)出來(lái)昂羡。西門(mén)子醫(yī)療的首席技術(shù)執(zhí)行官Peter Schardt表示：“生成式人工智能將對(duì)醫(yī)療產(chǎn)生影響絮记。”這項(xiàng)技術(shù)具備分析大量文本數(shù)據(jù)以及越來(lái)越多的圖像虐先、視頻或其它數(shù)據(jù)的能力怨愤，比如新的科學(xué)研究。

“這些服務(wù)對(duì)于提高醫(yī)療領(lǐng)域的效率非常重要徘涤∑怪桑”Schardt說(shuō)道。在錯(cuò)誤檢測(cè)和質(zhì)量保證方面想受，有望在不久的將來(lái)咐笙，人工智能程序?qū)⒛軌蚨ㄆ谔嵝厌t(yī)生錯(cuò)誤、風(fēng)險(xiǎn)或不符合質(zhì)量要求等情況谱累。

Schardt表示：“生成式人工智能具有巨大的潛力昨把，可以從根本上改變醫(yī)療行業(yè)的未來(lái)。關(guān)鍵是窃愿，它不能憑空捏造罚栏，不能忽略相關(guān)事實(shí)，必須是可控的和值得信賴的恨递≡瞿恚”他認(rèn)為膨桂，未來(lái)的發(fā)展將是人工智能與人類(lèi)的結(jié)合，相輔相成锥惋〔“但最終決策始終掌握在人類(lèi)手中，而不是人工智能膀跌≡馍蹋”這位西門(mén)子醫(yī)療首席技術(shù)執(zhí)行官如是說(shuō)。

斯坦福大學(xué)人工智能研究所專(zhuān)家Johannes Eichstadt教授對(duì)過(guò)度樂(lè)觀進(jìn)行了警告捅伤。這些技術(shù)要真正廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還需要數(shù)年時(shí)間劫流。Johannes Eichstadt教授表示：“在此之前還需要很多研究工作〈砸洌”

*此文摘錄并翻譯自德國(guó)《商報(bào)》大型人工智能專(zhuān)題文章祠汇。

（西門(mén)子醫(yī)療）

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