10月7日消息蒂誉，據(jù)最新爆料衣洁，OpenAI正在探索自研AI芯片虱肄，同時開始評估潛在收購目標(biāo)致板。其招聘網(wǎng)站上，最近也出現(xiàn)了AI硬件共同開發(fā)浩峡、評估相關(guān)崗位可岂。

擺脫對英偉達(dá)的過度依賴，OpenAI是要動真格了村钧。自ChatGPT掀起最新AI趨勢后僵息，算力焦慮籠罩在各大AI廠商頭上。無論是模型訓(xùn)練推理臊骂，還是API調(diào)用都需要算力作為支撐咕咸，有多少卡也成為衡量AI廠商實力如何的硬指標(biāo)之一。

而眼下的GPU市場云拔，英偉達(dá)一家獨大倡剥，市場份額超80%。與此同時足曹，GPU不僅緊俏還貴檀萝，自研AI芯片也意味著能大幅降低算力成本。所以江刚，OpenAI自研芯片完全是情理之中朋凰。

然而卤连，路透社報道稱 OpenAI 尚未決定繼續(xù)推進(jìn)這項 AI 芯片開發(fā)計劃畢竟，研發(fā) AI 芯片是一個昂貴且耗時的過程情组。OpenAI 花了五年多的時間來研發(fā) GPT-4燥筷，AI 芯片等硬件的開發(fā)時間也不會短。

當(dāng)前院崇，英偉達(dá)的 H100 等 AI 芯片是目前科技領(lǐng)域最有價值的資源之一肆氓，因為它們對于訓(xùn)練 ChatGPT 等大型語言模型至關(guān)重要。這也讓科技巨頭們紛紛購入大量 AI 芯片底瓣，導(dǎo)致芯片短缺問題更加嚴(yán)重谢揪，間接提高了大模型的運行成本。

今年早些時候捐凭，有分析師估計 ChatGPT 的運行成本高達(dá)每天 70 萬美元键耕。如果 OpenAI 成功研發(fā)自己的 AI 芯片，該公司推出的大模型的運行成本將有望減少柑营。

前特斯拉 AI 總監(jiān)、重回 OpenAI 的 AI 大牛 Andrej Karpathy 曾預(yù)測 GPT-5 可能需要 30000-50000 張 H100村视。顯然官套，芯片短缺問題限制了 OpenAI 的發(fā)展腳步。OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 更是曾公開抱怨 GPU 市場由英偉達(dá)主導(dǎo)蚁孔。

（全球電子市場）

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