我們的第四次工業(yè)革命發(fā)生了什么?物聯(lián)網(wǎng)沧牧、云計算和大數(shù)據(jù)分析的結(jié)合為所有工業(yè)運營商帶來了更高的生產(chǎn)力朽色、預(yù)測性維護和端到端流程自動化酱酬。盡管這些好處時斷時續(xù)地出現(xiàn)诈豌，但我們尚未對流程和系統(tǒng)進行整體重新構(gòu)想——工業(yè) 4.0 的最終承諾仆救。

工業(yè) 4.0 開局不順的一個主要原因是：物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍然是孤立的、單一的矫渔，每個都被困在自己狹窄的功能領(lǐng)域彤蔽。鑒于市場的有機、臨時性質(zhì)庙洼，這也許是不可避免的顿痪，但具有諷刺意味的是，連通性是物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè) 4.0 的關(guān)鍵價值之一送膳。

事實是员魏，孤立的物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在阻礙創(chuàng)新。幸運的是，新的系統(tǒng)架構(gòu)提供分布式數(shù)據(jù)收集乌换、存儲和處理——以及本地化和安全的中央集線器稿棚。如果工業(yè) 4.0 被破壞，這些邊緣到云平臺就是解決方案取阳。

邊緣計算如何統(tǒng)一工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

大多數(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是全棧解決方案：它們包括傳感器或設(shè)備采缎、數(shù)據(jù)存儲、云應(yīng)用程序灌罐，最后是儀表板或用戶界面敌菩。用戶無法控制流經(jīng)堆棧的數(shù)據(jù);他們甚至不擁有通常屬于物聯(lián)網(wǎng)制造商的數(shù)據(jù)。

當(dāng)您的業(yè)務(wù)的每個功能都擁有不同的全棧 IoT 解決方案時坡循，IT 架構(gòu)將成為使用的噩夢疏拱，更不用說維護了：您擁有數(shù)十個儀表板。您必須在現(xiàn)場更新設(shè)備肯拨。系統(tǒng)之間沒有通信榕每。創(chuàng)新的步伐變得太慢了。

缺少的是具有分布式存儲和處理的系統(tǒng)雪猪。邊緣計算只是一個開始栏尚，但要完全實現(xiàn)這一愿景需要一個遠邊緣平臺。

在邊緣計算架構(gòu)中只恨，數(shù)據(jù)存儲發(fā)生在靠近源(通常是傳感器或設(shè)備)的地方译仗。遠邊緣計算將這種分布式方法更進一步，在收集數(shù)據(jù)的地方處理數(shù)據(jù)官觅，即在進行數(shù)據(jù)收集的設(shè)備上或附近纵菌。

遠邊緣計算允許您收集和處理以前不可用的數(shù)據(jù)＄趾铮或者产艾，如果它以前可用，那么它會導(dǎo)致云中的存儲問題——分布式本地云存儲可以解決的問題滑绒。

讓遠端計算變得可行

就其本身而言闷堡，僅靠遠邊緣計算是不夠的。您還需要一個創(chuàng)建本地云的平臺疑故，將多個遠端邊緣數(shù)據(jù)“節(jié)點”組合到一個易于使用的系統(tǒng)中杠览。像這樣的平臺可以采用分布式數(shù)據(jù)存儲和處理，并使它們不僅對用戶可用昵乾，而且對第三方應(yīng)用程序可用--而不會出現(xiàn)另一個全棧物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)牺缰。事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)記錄使這樣的平臺成為可能。

事件驅(qū)動架構(gòu)創(chuàng)建了一個不可變的事件數(shù)據(jù)流歼取。這允許用戶查看所有不同數(shù)據(jù)點和事件之間的相關(guān)性醋咒，并根據(jù)需要添加新的應(yīng)用程序负稚、算法和功能。您保持對所有數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)晦苞。當(dāng)您擁有訪問權(quán)限時央改，您就可以進行創(chuàng)新。

這種分布式平臺創(chuàng)建了一個本地云浊娄，與更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)分開仑锥，但每個必要的應(yīng)用程序都具有完全連接性。這導(dǎo)致與 OT 和控制系統(tǒng)的集成更加安全矗夯，這是您絕對不希望暴露給外部參與者的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵考慮因素德州。我們稱這樣的解決方案為邊緣微云平臺。這項技術(shù)可能是打破限制物聯(lián)網(wǎng)有效性的壁壘的關(guān)鍵施翰，最終實現(xiàn)工業(yè) 4.0 的真正承諾窝革。

邊緣微云平臺如何工作——并實現(xiàn)工業(yè) 4.0 的承諾

推動物聯(lián)網(wǎng)實施的創(chuàng)新公司最先感受到數(shù)據(jù)孤島化的刺痛，即工業(yè) 4.0 的破滅承諾吕座。以水產(chǎn)養(yǎng)殖為例：一個養(yǎng)魚場可能運行 30 多個獨立的物聯(lián)網(wǎng)解決方案聊闯，一個監(jiān)控水質(zhì)，另一個測量飼料廢物米诉，另一個計數(shù)魚虱，等等篷帅。如果操作員必須處理 30 個單獨的儀表板史侣，而沒有簡單的方法來關(guān)聯(lián)各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)，這會有多大幫助?

或者想象一艘貨船有 10 或 15 個不同的數(shù)字系統(tǒng)(導(dǎo)航魏身、引擎控制惊橱、貨物監(jiān)控等)。每個都有自己的垂直架構(gòu)箭昵，出于安全原因税朴，它們無法連接到互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)那艘船進港時家制，技術(shù)人員必須手動更新這些孤立系統(tǒng)中的每一個正林，從而導(dǎo)致托運人因停機而損失數(shù)十萬美元。

在這些場景(以及更多場景)中裕消，邊緣微云平臺的實施首先是在資產(chǎn)上設(shè)置本地云——無論是建筑物桃铛、船舶、生產(chǎn)線還是沿海魚圈顶怠。單個應(yīng)用程序在本地運行假磺，在具有與基于資產(chǎn)的本地云的私有連接的微云中。對于 AI 系統(tǒng)腻学，您可能需要偶爾連接到更廣泛的商業(yè)云來訓(xùn)練算法——但是一旦您的模型準備好使用努扶，您就關(guān)閉該連接以確保完全安全跃百，而 AI 在您的微云上運行。

事件驅(qū)動架構(gòu)維護跨應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)完整性晦了。至關(guān)重要的是患刻，該系統(tǒng)將數(shù)據(jù)收集器(傳感器)與計算層(應(yīng)用程序)與用戶界面(儀表板)分開。這在單個平臺內(nèi)提供了跨離散操作的完整功能袁羔，從而降低了維護成本并簡化了新應(yīng)用程序的添加惦肴。一旦您設(shè)置好邊緣微云平臺，您就可以輕松自定義系統(tǒng)挠疲，無需擔(dān)心平臺中已內(nèi)置的安全性耳标。

邊緣計算平臺可幫助每個工業(yè)運營商實現(xiàn)基于事實的、經(jīng)濟高效的運營邑跪，從而最大限度地提高產(chǎn)量和產(chǎn)量次坡，同時將停機時間限制在絕對最低限度。簡而言之画畅，它們兌現(xiàn)了工業(yè) 4.0 的承諾砸琅。

（原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/BfBJsxZYyNVfhEYAYt-LFQ）

（ 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)）

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