當前瘤缩，中國城市軌道交通已步入高速發(fā)展階段紊服，正從規(guī)模建設(shè)邁向智慧化運營伺糠，城軌基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級成為行業(yè)共識蒙谓。在這一背景下，5G技術(shù)突破了距離的限制训桶，AI技術(shù)突破了能力瓶頸累驮，新ICT技術(shù)的蓬勃發(fā)展為城市軌道交通行業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強大助力。

ICT技術(shù)助力城軌行業(yè)智能化發(fā)展

華為交通智慧化軍團副總裁王國鈺表示舵揭，華為的領(lǐng)先技術(shù)主要體現(xiàn)在感知谤专、聯(lián)接躁锡、計算、存儲置侍、云和數(shù)字能源等領(lǐng)域映之，利用多年的行業(yè)積累，華為為交通行業(yè)構(gòu)筑堅實的數(shù)智底座瘫骏，通過感知颜要、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)哭夺、智能及運營幾個層面的融合资汛，充分聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新，融合創(chuàng)新ICT技術(shù)框碾，有效降低應(yīng)用開發(fā)伙伴對技術(shù)駕馭的復(fù)雜，發(fā)展自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)赫捕，加速城軌行業(yè)智能化馋首，助力行業(yè)引流、增收飘拂、降本鳞皂，打造新質(zhì)生產(chǎn)力樣板，推動城軌高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展情召，創(chuàng)造城軌行業(yè)智能化未來愧增。

數(shù)字化時代，ICT（信息通信技術(shù)）正成為推動各行各業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量钥屈。在城軌行業(yè)悟民，ICT技術(shù)的應(yīng)用不僅關(guān)乎運營的安全性、效率和乘客的體驗篷就，更是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基石射亏。而城軌行業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵，除了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的賦能竭业，還需要人工智能的支撐智润。

在城軌行業(yè)，人工智能的落地并非易事未辆。地鐵作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施窟绷，其生產(chǎn)、運行咐柜、運維和管理數(shù)據(jù)的集聚與歸一化是推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵兼蜈。王國鈺指出，盡管人工智能在面向個人的應(yīng)用中已取得顯著進展炕桨，但人工智能在城軌行業(yè)落地還存在一些難點饭尝。一方面在于城軌行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)不同肯腕，地鐵數(shù)據(jù)具有高度的專業(yè)性與個性化。這些數(shù)據(jù)分散在各個地鐵運營商手中坏表，缺乏統(tǒng)一的集聚和共享機制缆月；另一方面是城軌行業(yè)的數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)性較強，對人工智能模型的要求也更高幢堕。大模型與小模型的結(jié)合践涧，是實現(xiàn)行業(yè)場景智能化的關(guān)鍵。從調(diào)度山乐、客服到運維岩视，不同場景需要定制化的人工智能解決方案。

算法優(yōu)化和模型創(chuàng)新是實現(xiàn)人工智能在城軌行業(yè)落地的重要途徑插凳。目前颓蛀，許多地鐵運營商已經(jīng)在客服機器人、智慧運維等方面展開了積極嘗試姥胳，顯示出人工智能在城軌行業(yè)的應(yīng)用潛力鹰坐。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和實踐探索，城軌行業(yè)的智能化發(fā)展將迎來更廣闊的前景贵健。

構(gòu)筑數(shù)智底座迷啄，推動多元融合助力城軌行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

華為憑借在感知、聯(lián)接朋蔫、計算罚渐、存儲、云和數(shù)字能源等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢驯妄，利用多年的行業(yè)積累荷并，為整個交通行業(yè)構(gòu)筑堅實的數(shù)智底座。華為智慧城軌解決方案以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素青扔，AI為核心驅(qū)動力璧坟，通過構(gòu)筑堅實的數(shù)智底座，推動感知赎懦、網(wǎng)絡(luò)雀鹃、數(shù)據(jù)、智能及運營多元融合励两，為城軌行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了強勁動力黎茎。

感知融合：

協(xié)同鴻蒙物聯(lián)，加速業(yè)務(wù)融合

城軌行業(yè)中車站的綜合檢測系統(tǒng)（ISCS）当悔、視頻檢測（CCTV）傅瞻、票務(wù)系統(tǒng)（AFC）、電扶梯瓢身、屏蔽門等往往采用各自獨立的煙囪式建設(shè)模式迟摹，感知設(shè)備種類繁多觅氢、分散廣泛，各系統(tǒng)接口協(xié)議各不相同跋章，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集難度大虐恋、成本高、效率低往姆。在此背景下馒符，華為協(xié)同伙伴，提供了5G定位宏湾、光纖感知淘砌、視覺感知等創(chuàng)新的感知能力，與現(xiàn)有通用傳感器結(jié)合旋稚，實現(xiàn)感知能力融合厦浦。通過開源鴻蒙OS對車站機電設(shè)備進行改造，協(xié)助業(yè)主制定統(tǒng)一的鴻蒙物聯(lián)標準奕枝，降低了設(shè)備感知數(shù)據(jù)的集成難度括眠，使業(yè)主無需依賴廠商，即可按需全量采集數(shù)據(jù)倍权，有效解決機電設(shè)備接口協(xié)議不統(tǒng)一的問題，加速車站業(yè)務(wù)融合捞烟，為城軌系統(tǒng)的智能化改造奠定了堅實基礎(chǔ)薄声。

網(wǎng)絡(luò)融合：

一網(wǎng)多用，構(gòu)建安全可控的傳輸體系

在信號業(yè)務(wù)承載層面题画，華為提出了“一網(wǎng)多用”的理念默辨，通過LTE-M2.0、5G公專網(wǎng)等先進無線通信技術(shù)苍息，實現(xiàn)了信號業(yè)務(wù)缩幸、集群通信、PIS竞思、CCTV等多種業(yè)務(wù)的綜合承載表谊。特別是5G公專網(wǎng)的構(gòu)建，不僅保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽馗桥纾€大幅提升了帶寬和傳輸效率爆办。此外，基于5G嚎脖、LTE-M漏纜的定位技術(shù)鬼痹，為隧道內(nèi)施工人員和車輛提供了精準的定位服務(wù)，進一步提升了施工效率和安全性勤鼓。

數(shù)據(jù)融合：

挖掘數(shù)據(jù)價值榕吨，加速共享交易

數(shù)據(jù)是城軌智能化轉(zhuǎn)型的核心資源幔私。華為基于城軌與大數(shù)據(jù)平臺積累了深厚的行業(yè)資產(chǎn)，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同挖掘數(shù)據(jù)價值甲盘，通過數(shù)據(jù)易管控菠山、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上線快等措施，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的快速共享和高效利用躯法。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上線速度加快蔫卦，新業(yè)務(wù)開發(fā)時間從原來的1個月縮短至1周，基于預(yù)制行業(yè)模型和指標滚蚪，從6步簡化為3步（采集桨座、預(yù)制模型、報表）蛉幸。

傳統(tǒng)的人工智能建設(shè)往往存在煙囪式破讨、開發(fā)成本高、共享難度大等問題奕纫。華為通過構(gòu)建算力集群和統(tǒng)一AI平臺提陶，實現(xiàn)AI場景化落地、AI工業(yè)化開發(fā)匹层、AI能力平臺化供給的“三化”發(fā)展隙笆。不僅降低了AI模型的開發(fā)成本，還提升了智能化滲透率至50%以上升筏。與此同時撑柔，華為推動了機器人采集+AI智能識別的融合應(yīng)用，通過大模型融合小模型的方式您访，大幅提升了作業(yè)效率铅忿。以車輛360°動態(tài)圖像智能監(jiān)測系統(tǒng)為例，如采用華為云盤古CV大模型灵汪，預(yù)計提升圖像識別準確率超過95%檀训，可有效解決傳統(tǒng)小模型算法訓練工作量大周期長以及誤報率高的問題。

運營融合：

推動多交通方式融合姆赔，加速ICT技術(shù)創(chuàng)新

隨著站城融合阅窝、線網(wǎng)融合以及多種交通方式融合的加速推進，城軌行業(yè)正走向全面融合的新階段豆凛。這一趨勢不僅要求城軌系統(tǒng)具備更高的智能化水平技窝，還需要ICT技術(shù)的不斷創(chuàng)新和支撐。華為通過構(gòu)筑數(shù)智底座亡铺，提供全流程工具棧叙冕，同時與大量行業(yè)伙伴建立了堅實的合作關(guān)系，數(shù)字底座預(yù)集成了部分行業(yè)優(yōu)質(zhì)伙伴的業(yè)務(wù)能力厕猴，并基于行業(yè)實踐沉淀了大量行業(yè)業(yè)務(wù)資產(chǎn)鹉某，支撐城軌業(yè)務(wù)創(chuàng)新融合和數(shù)字化變革主靡。

（華為企業(yè)業(yè)務(wù)）

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