文章背景

在現(xiàn)代工業(yè)制造中裁赠，自動化已成為一個具有決定性意義的關鍵要素问窃，并以多樣的形式融入制造工作流程的核心環(huán)節(jié)。從零件設計和編程中的自動特征識別到加載組件進行檢查的機器人傻寂，部分或整個流程自動化的好處逐步呈指數(shù)級增長息尺。

當談到計算機輔助制造 （CAM） 軟件提供的自動化功能時，主要關注點歷來是基于規(guī)則的自動化（RBA）疾掰。RBA 的開發(fā)旨在通過使 CAM 軟件能夠在沒有員工干預的情況下做出編程決策來捕獲和應用人類知識搂誉，RBA 使用 if/then 指令進行制造商指定的編程場景。雖然 RBA 幫助制造商應用了最佳實踐静檬，但它本質上也是一種僵化的自動化工具勒葱，對于公司來說，在內(nèi)部實施和維護具有挑戰(zhàn)性巴柿，尤其是在機床的復雜性不斷上升、新材料的應用以及業(yè)務需求不斷發(fā)展的情況下。

ProPlanAI

新的人工智能技術是 CAM 編程發(fā)展的下一步栓属。為了幫助制造商更快礁懂、更輕松、更徹底地應用機構知識周矢，郝嗍克斯康通過使用人工智能 （AI） 進行計算機輔助流程規(guī)劃，在 CAM 編程自動化的發(fā)展中邁出了下一步沟赏。航停克斯康的 ProPlanAI 是由海克斯康基于云協(xié)作工具 Nexus 提供支持的新自動化技術提钟。

該技術有助于將編程時間縮短多達 75%和爽，并且無需 RBA，它使制造商能夠自動探索現(xiàn)有的編程信息锻转，根據(jù)公司的偏好儡簿、生產(chǎn)能力和需求量身定制以預測理想結果。該技術可以不斷學習和適應稽羔，無需用戶額外操作侍瑟，它就可以提供更好的編程一致性、過程安全性和機構知識的捕獲丙猬。

借助機器學習涨颜，ProPlanAI 可以從少量工作或成百上千個過去的場景中學習機構實踐，并且?guī)缀蹩梢粤⒓醋R別出與當前工作密切相關的經(jīng)過驗證的制造方案茧球。ProPlanAI 可以通過搜索大量數(shù)據(jù)點之間的相似性和差異性庭瑰，在幾分鐘內(nèi)訓練和重新訓練其機器學習模型。

只需單擊一個按鈕袜腥，該技術就會搜索大量過去的流程见擦，以確定加工特征的最佳流程。例如羹令，如果一家公司有加工開放型腔和封閉型腔的首選方法鲤屡，機器學習算法會識別數(shù)百個不同數(shù)據(jù)點的模式，并自動建議公司的首選生產(chǎn)方法福侈。在公司首次對功能進行編程的情況下酒来，ProPlanAI 可以識別與當前工作最匹配的先前編程功能；當然用戶可以更新流程肪凛，ProPlanAI也將會存儲新信息详鲜。

CNC 程序員可以立即從 AI 提供的自動化中受益，ProPlanAI可以為經(jīng)驗不足的 CNC程序員提供工具邦霸，幫助他們成功完成復雜的任務丹蛀；也可以從持續(xù)的開發(fā)中受益根爆，最終幫助他們更輕松地完成其他任務。除了簡化零件編程之外春陆，該技術還可以幫助企業(yè)識別潛在的標準英鸵，提供有關偏離編程標準的通知，并更好地利用產(chǎn)品制造信息（PMI）進行更加自動化的 CNC 編程怠写。

隨著熟練員工供不應求以及零件和機械復雜性的不斷上升酿边，AI 提供了更高的靈活性、一致性和效率竟恩。通過捕獲并自動生成符合公司偏好和能力的解決方案恶恨，由 AI 提供支持的編程自動化可以節(jié)省時間，節(jié)省機床和切削工具等資源伸坑，并確保獲得更好的結果痴猖。

演示視頻

（海克斯康工業(yè)軟件）

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