摘要：視覺機器人自動化技術(shù)手段身音，可以確保產(chǎn)品加工的高效率齐莲、高質(zhì)量嚣鄙，減少人為因素對生產(chǎn)過程的干預(yù)放祟，進(jìn)而改善工作環(huán)境和加強環(huán)境保護鳍怨，提高能效。

　　縱觀行業(yè)發(fā)展巾妖，機器視覺技術(shù)朝向數(shù)字化估横、實時化、智能化的趨勢前行牵梗。同時機器視覺行業(yè)專業(yè)性公司增多台筷，投資和從業(yè)人員增加，競爭加劇也是機器視覺行業(yè)未來幾年的發(fā)展趨勢仓脓。機器視覺行業(yè)作為一個新興的行業(yè)售微，隨著其日益發(fā)展成熟，也將越來越受到人們的重視凸窖。而行業(yè)發(fā)展中有競爭望星，必然帶來新的契機和發(fā)展，但是同時伴隨著的是更多的機遇天证。

　　基于機器視覺技術(shù)的自動化檢測方案浸萤，對于消除瑕疵，模糊哀买，碎屑或凹陷等產(chǎn)品缺陷顷锰，以確保產(chǎn)品的功能和性能至關(guān)重要柬赐。因此已經(jīng)被廣泛用于各大行業(yè)的產(chǎn)品缺陷檢測、尺寸檢測中官紫。如利用視覺系統(tǒng)能進(jìn)行產(chǎn)品多種項目的檢測肛宋，用視覺系統(tǒng)檢測電子部件的缺陷或偏移的針腳，用視覺系統(tǒng)測量注射器部件形狀或區(qū)分顏色來進(jìn)行檢查錯誤裝配等束世。

　　同時酝陈，機器視覺技術(shù)在交通行業(yè)的車牌識別和流量檢測、藥品行業(yè)的包裝檢測毁涉、飲料行業(yè)的容量檢測和外包裝檢測沉帮、煙草行業(yè)的煙標(biāo)檢測和外包裝檢測、汽車行業(yè)的裝配檢測贫堰、印刷行業(yè)的印刷質(zhì)量檢測穆壕、紡織行業(yè)的布匹瑕疵檢測、五金行業(yè)的螺絲釘檢測其屏、運輸行業(yè)的貨物分揀喇勋、食品行業(yè)的水果分揀、電子行業(yè)的焊接檢測和裝配定位偎行、鋼鐵行業(yè)的鋼板表面缺陷檢測判逊、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用医狡。

　　而視覺機器人自動化技術(shù)手段舀鼎，可以確保產(chǎn)品加工的高效率、高質(zhì)量呜颓，減少人為因素對生產(chǎn)過程的干預(yù)，進(jìn)而改善工作環(huán)境和加強環(huán)境保護麦咪，提高能效候摹。同時，在智能專用裝備領(lǐng)域娄勒，機器視覺技術(shù)助力快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械她添，以及大型先進(jìn)高效智能化農(nóng)業(yè)機械行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。

　　隨著制造業(yè)對自動化的需求以及對生產(chǎn)質(zhì)量和管理水平的不斷提高馋奠，國內(nèi)市場對于機器視覺檢測設(shè)備的需求會不斷上升屎洒，其也將迎來新的發(fā)展契機，全力服務(wù)于自動化檢測“主戰(zhàn)場”丰吐。事實已經(jīng)證明虑稼，機器視覺完勝傳統(tǒng)檢測方案，將帶您暢游智能新“視”界势木。

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