瞬態(tài)異常變化的信號别智。在平穩(wěn)信號的檢測中一睁，采用傳統(tǒng)的卡爾曼（Kalman）濾波钻弄、維納（Wiener）濾波與STFT相結(jié)合的方法，可得到很好的降噪效果者吁。但是窘俺，即使是一個(gè)窗內(nèi)的聲發(fā)射信號也不是真正的平穩(wěn)信號，由于這兩種濾波技術(shù)均基于STFT复凳，使用固定的窗函數(shù)瘤泪，所以在檢測頻譜分布較寬的含噪聲發(fā)射應(yīng)力波信號時(shí)很難確定窗口寬度：窗口窄了會損害信號的低頻部分；窗口寬了會損害信號的高頻部分育八。

　　對于含噪應(yīng)力波信號檢測來說对途，特別是在較強(qiáng)噪聲干擾的情況下，上述兩種濾波雖然能在一定程度上削弱噪聲髓棋，提高了信噪比锉寿，但對聲發(fā)射信號也會造成較大的損害。

　　在濾波前把含噪的信號進(jìn)行小波多尺度變換趴国，目的是使每一尺度下的聲發(fā)射信號在短時(shí)內(nèi)（一窗內(nèi)）更加趨近于平穩(wěn)過程泣虚，使每一尺度下信號頻譜分布相對較窄。然后再用快速卡爾曼濾波或維納濾波對每一尺度下的信號進(jìn)行濾波處理：在濾波時(shí)甜序，對不同尺度下的信號選用不同的窗寬抽堵，使窗寬和待濾波的信號的中心頻率保持一致，即中心頻率越高使用的窗寬越窄驹拢。

　　最后起忠，利用反卷積法反演小波變換，可以獲得甚為完善的去噪聲發(fā)射信號帕吆。這種算法的唯一不足之處是需要較長的計(jì)算時(shí)間聋芹。為了縮短時(shí)間爵林，美國DigitalWave公司引入了一種新的方法152：將不同頻率的余弦信號與整個(gè)含噪信號相關(guān)，并將形成的包絡(luò)以頻率為函數(shù)作頻率-幅度曲線沥涕，這個(gè)方法在數(shù)學(xué)上雖然不夠嚴(yán)密臣环，但已能提供所需的頻率分辨力，而計(jì)算時(shí)間則大為縮短求泰。

　　試驗(yàn)結(jié)果15央渣，62對152.4mm@25.4mm@6.35mm的7075鋁合金樣件進(jìn)行常規(guī)的2Hz周期加載拉伸疲勞試驗(yàn)，試驗(yàn)進(jìn)行至破壞渴频。試驗(yàn)過程中的噪聲剔除效果為：

　⊙康ぁ（1）當(dāng)試驗(yàn)進(jìn)行之際，有1067個(gè)總事件被傳感器接收卜朗；（2）經(jīng)過以硬件為主在采樣前的噪聲剔除拔第，余留的（進(jìn)入A/D）有388個(gè)事件；（3）經(jīng)過三維分析軟件场钉，篩選出46個(gè)事件可能是損傷事件蚊俺；（4）在46個(gè)可能為損傷（斷裂）的事件中，經(jīng)過儀器的信號處理逛万，有32個(gè)被鑒定為真正的裂縫事件泳猬，且/源0位于裂縫的尖端。上述采樣以前泣港，依據(jù)飽和點(diǎn)的噪聲剔除程序暂殖，在飽和百分比太高時(shí)，波形將被剔除墓篇。這一程序在Boeing國防與空間集團(tuán)試用，證明程序執(zhí)行非炒」溃快瘾夯，允許不中斷實(shí)時(shí)采樣，而且根據(jù)在飛機(jī)結(jié)構(gòu)中的檢測牙德，僅這一程序就減少采集數(shù)據(jù)量的50%90%152巧嗡。

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