生產技術和信息技術正在與人們提高生產效率的目標不斷地融合。在這個融合的過程中，需要解決不少問題和疑惑源照，譬如智能工廠有哪些要素？人類和機器進行識別加工中不可預見狀況有采用什么方法流肢？滿足哪些條件才能真正執(zhí)行自動化管理锁销？……從在線測量、線邊測量期位、測量室中的離線測量再到測量數(shù)據(jù)4.0们袜，打破邊界的融合正在初顯雛形必工，這意味著未來工廠將從你的相象中跳入現(xiàn)實。

測量和檢測技術將成為智能化工廠中的控制手段堰怜，只有不斷地同時獲取工件的質量數(shù)據(jù)與生產數(shù)據(jù)時球垂，這種控制手段才可以執(zhí)行自動化管理。工業(yè)測量和檢測技術將在虛擬世界和現(xiàn)實世界之間構建起一個互通的界面钻蔑，虛擬世界自動規(guī)劃和模擬生產過程啥刻，而現(xiàn)實世界的一切則并不都按照計劃進行。只有通過測量和檢驗技術咪笑，從現(xiàn)實的生產中獲得反饋才有可能防止不合格品的產生可帽。這是人類和機器進行識別不可預見狀況的唯一方式，例如：其除了可以用以預防性維護以外窗怒、還可以用于識別機床比原計劃提前的磨損程度映跟、以及用于識別所加工材料不可預見的質量的意外波動。

測量和檢測技術不僅用于確定質量扬虚，它還必須還原所獲得的重要的數(shù)據(jù)努隙，對其進行評估，并為公司的這些部件所用辜昵。而談到測量技術荸镊，企業(yè)需要同時采取不同的方法。在測量室采用的高度精確的離線測量技術堪置，未來將在生產環(huán)境中的在線和線邊技術中共享測量任務躬存。

在線測量

雖然測量技術在過去獨立于生產運行周期以外，但是生產中在線檢測的重要性仍在不斷強化≡苈現(xiàn)在檢測技術已經完全地融入到生產中灶花，例如在車身構件中已全面得到實施。在實際的生產中如果沒有檢測筒煌、監(jiān)測等技術或者沒有調節(jié)過程這些階段艰吏，這樣的工廠應該是沒有未來可言的。

在生產中為了預防錯誤的發(fā)生戒舆，在數(shù)據(jù)序列中對檢測數(shù)據(jù)進行實時評估和連續(xù)的可視化監(jiān)測已成為發(fā)展趨勢。如果統(tǒng)計結果異常扩芋，那么在出現(xiàn)故障跡象的瞬間就可以迅速地作出反應睦柏。例如可以在切削刀具完全磨損導致廢品出現(xiàn)之前就得到檢測。即使在溫度波動或灰塵級別較高的生產條件下聪痢，這種監(jiān)測也需要測量和檢驗技術具有相對高的精確度和圖像分辨率赶馍，所有這一切同時都必須適合生產線的速度。目前翼袒，這一過程通過在機器人上攜帶光學傳感器而獲得實現(xiàn)摘甜，例如自動檢查車體部件等。

線邊測量

檢驗工作除了使用在線測量系統(tǒng)以外，線邊測量系統(tǒng)也越來越廣泛地得到采用襟衰，通過這樣100%的檢驗可以促進所采用生產技術的趨勢分析和工藝檢測贴铜。隨著這些系統(tǒng)的使用，部件的整個表面都可以被數(shù)字化瀑晒，然后通過測量技術靈活地進行分析绍坝。擁有這些技術的企業(yè)生產區(qū)域則都設有測量輔助系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以立即向在線工人提供測量結果苔悦，從而節(jié)省了送往測量室的時間轩褐。例如：通過隨機抽樣，這些技術可方便快捷地為員工提供車身結構的整體描述玖详、整個部件在形成過程中其形狀和位置公差如何把介、以及自由曲面實際狀態(tài)與CAD模型中的實際狀態(tài)的比較等。這種線邊系統(tǒng)大大減少了用于測量室中的時間和精力蟋座，并將有關實際規(guī)劃的幾何比較數(shù)據(jù)傳送到車間拗踢，同時還將所采用的在線測量技術擴展到線邊測量技術的工藝檢驗中。

測量室中的離線測量

雖然通過在線或線旁技術獲得越來越多的質量數(shù)據(jù)蜈七，但是測量室內的測量工作仍然是企業(yè)將來每天日常工作不可缺少的一部分秒拔。它們所能具有的高精度，無論是在生產周期還是生產環(huán)境中薛津，在可預見的將來仍將是不可企及的恐呢，并仍將是技術追求的基準目標。只要是需要進行綜合分析和/或高度準確的測量症妻，總會出現(xiàn)這樣那樣的問題节婶，如需要解決原因未知的質量問題、提高設計水平或確保高度敏感的產品的質量時追临。

然而測量室的時間也并非靜止不動享积。隨著越來越多的多傳感器測量機的出現(xiàn)，測量過程變得越來越靈活和快速蘑弊。今后履岂，計量供應商如果希望為他們的客戶提供一個完整的解決方案，他們必須能夠提供全部三種測量技術掘缭、并進一步對在線函强、線邊和測量室中測量等技術進行不斷的研發(fā)。而且他們也會與他們的客戶一起觅冈，考慮如何能夠有意義地將這三種方法進行有效結合反璃。當企業(yè)以合適的數(shù)量和合適的用途采用正確的技術時，測量和檢測技術則會變得更加高效假夺。

測量數(shù)據(jù)4.0

在工業(yè)4.0時代淮蜈，不僅數(shù)據(jù)采集將發(fā)生變化斋攀，而且數(shù)據(jù)處理也將發(fā)生變化：分散式智能系統(tǒng)將會在傳感器中預處理數(shù)據(jù)，并將其還原成最重要的數(shù)據(jù)再進行發(fā)送梧田。這使企業(yè)如何最大限度地減少傳輸時間和防止數(shù)據(jù)堆積如山變得無法評估淳蔼。還有一件事對未來也是決定性的：在測量數(shù)據(jù)的基礎上，用于生產的軟件解決方案將會自動發(fā)出指令柿扣。你可以看到這種情況在今天的工廠里已經率先出現(xiàn)肖方。例如：許多汽車制造商和供應商正在采用蔡司的一款中央軟件平臺PiWeb，通過它對他們的工藝過程和質量信息進行融合未状。如今俯画，它仍在被使用，如遇到所在測量值中出現(xiàn)偏差時司草，對決定如何調節(jié)焊接機器人作出評估艰垂。當然，這一情形肯定會發(fā)生改變埋虹。在未來吭辛，軟件平臺將獨立地啟動這些調整。例如：如果測量數(shù)據(jù)是朝著特定的方向偏移驳辖，該系統(tǒng)會按照智能軟件模塊的規(guī)定嘴净，指示機器人改變焊接參數(shù)，如焊接電流或電極力体咽。這完全符合未來的工廠生產自我調節(jié)的要求护狠。

聲明：本網站所收集的部分公開資料來源于互聯(lián)網，轉載的目的在于傳遞更多信息及用于網絡分享飒迅，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責同蚂，也不構成任何其他建議。本站部分作品是由網友自主投稿和發(fā)布泌弧、編輯整理上傳扔相，對此類作品本站僅提供交流平臺，不為其版權負責翻框。如果您發(fā)現(xiàn)網站上所用視頻厚遗、圖片、文字如涉及作品版權問題信粮，請第一時間告知黔攒，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認版權并按國家標準支付稿酬或立即刪除內容，以保證您的權益蒋院！聯(lián)系電話：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn亏钩。