智能工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用于航空制造領(lǐng)域的七大核心技術(shù)
隨著工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展帽拘,機(jī)器人正逐步應(yīng)用在航空制造領(lǐng)域,但是一些問題也暴露了出來,比如工作過程中自動化程度低坡疼、生產(chǎn)準(zhǔn)備時間長以及機(jī)器人本體柔性不足彬呻,只能完成某些工作,導(dǎo)致設(shè)備利用率較低柄瑰。因此闸氮,工業(yè)機(jī)器人要更加智能化才能滿足航空制造領(lǐng)域生產(chǎn)的要求,為此機(jī)器人需要具備以下其中核心技術(shù)教沾。
末端精度補(bǔ)償技術(shù)
機(jī)器人末端精度受到機(jī)器人剛度蒲跨、負(fù)載、刀具磨損授翻、機(jī)械間隙以及熱效應(yīng)等多種因素影響财骨,除了使用高精度的測量儀器外,建立定位誤差模型和補(bǔ)償算法也是提高定位精度的重要手段藏姐。因此,需要根據(jù)機(jī)器人的關(guān)節(jié)剛度该贾、位置誤差羔杨、溫度引起的變形等進(jìn)行參數(shù)辨識,獲得誤差模型或誤差矩陣杨蛋,進(jìn)而通過精度補(bǔ)償算法對末端執(zhí)行器的定位提供伺服修正兜材。
高精度測量定位技術(shù)
工業(yè)機(jī)器人的重復(fù)定位精度高但是絕對定位精度低,這樣是沒法滿足航空航天數(shù)字化安裝的絕對定位精度的要求蛹段,因此需要高精度測量裝置引導(dǎo)機(jī)器人末端執(zhí)行器實現(xiàn)運(yùn)動軌跡的伺服控制猖生。目前,大范圍測量主要使用激光跟蹤儀和iGPS等捞书,局部測量中單目視覺妥尘、雙目視覺、手眼視覺佣锁、激光測距傳感器等各有所長郊蹈,在某些特殊場合下,聲覺擎津、力覺傳感器也有用武之地房肿。
機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計
由于航空產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)的特殊性,傳統(tǒng)的工廠級工業(yè)機(jī)器人無法滿足生產(chǎn)的嚴(yán)格要求朵聪,隨著機(jī)器人技術(shù)在航空制造領(lǐng)域的應(yīng)用暗环,專用的非標(biāo)機(jī)器人需求將會越來越多,這就意味著將會有針對具體任務(wù)進(jìn)行機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新性產(chǎn)品亮花,擴(kuò)大機(jī)器人的應(yīng)用范圍副瀑。
智能規(guī)劃技術(shù)
機(jī)器人是自動化技術(shù)的載體,無論是哪種工作,最終都只能依靠機(jī)器人末端嚴(yán)格按照預(yù)定軌跡運(yùn)動完成作業(yè)俗扇,因此軌跡規(guī)劃的結(jié)果直接影響機(jī)器人的工作效能和效率硝烂,而軌跡規(guī)劃的效率和自動化程度則直接影響生產(chǎn)準(zhǔn)備時間。為了提高機(jī)器人的智能化程度铜幽,圖像識別滞谢、語音識別、語音合成除抛、自然語言理解等技術(shù)也會被廣泛應(yīng)用于增加狮杨、改良人機(jī)交互方式。此外隨著大數(shù)據(jù)到忽、云計算技術(shù)的發(fā)展橄教,將會為機(jī)器人智能化提供更多新的思路。
機(jī)器人控制技術(shù)
由于工業(yè)機(jī)器人是一個非線性喘漏、多變量的控制對象护蝶,結(jié)合了位置、力塞补、力矩青烙、視覺等信息反饋,柔順控制喻丐、力位混合控制冕店、視覺伺服控制等方法得到了大量應(yīng)用和研究,面對高速度腔水、高精度嘁压、重載荷的作業(yè)需求,機(jī)器人的控制方法仍將是研究重點已堆。
數(shù)字化制造體系支持技術(shù)
在以基于模型定義(ModelbasedDefinition爆踱,MBD)為核心的數(shù)字化工藝設(shè)計和產(chǎn)品制造模式下,由三維設(shè)計數(shù)模分別派生出的三維工藝數(shù)模圈机、工裝數(shù)模和檢驗數(shù)模成為機(jī)器人作業(yè)規(guī)劃和離線編程的依據(jù)歉活,因此基于三維數(shù)模的作業(yè)規(guī)劃、基于輕量化模型的裝配過程可視化偏戳、基于MBD的數(shù)字化檢測和基于MBD的集成數(shù)據(jù)管理功能不可或缺莉歼。
可重構(gòu)柔性加工單元技術(shù)
在航空器的制造過程之中,工裝型架數(shù)量多攻泼、尺寸大火架、種類多是一個大的開支,未來的一個趨勢就是忙菠,通過移動各個動態(tài)模塊改變工裝格局何鸡,適應(yīng)不同類型和尺寸的零件纺弊。這樣可以在一定程度上增加生產(chǎn)線的柔性,極大地降低生產(chǎn)成本骡男。
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