在實(shí)際應(yīng)用中唇锡，如何協(xié)調(diào)攝像頭同步拍攝“看得清”也“看得懂”脊距，不僅需要軟件層面的優(yōu)化，先檢測出目標(biāo)再拍攝出其高清的圖片也對攝像頭的拍攝能力與前端數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求虫店。

隨著人工智能的快速發(fā)展甫知，以及深度學(xué)習(xí)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面獲得的突破，人工智能的應(yīng)用也拓展到了多個(gè)行業(yè)，不斷賦能和革新社會(huì)生產(chǎn)和人們的生活诡蜓。隨著國家大力推進(jìn)“平安城市”建設(shè)和高清視頻熬甫、智能分析、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展蔓罚，安防行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用椿肩、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化方向發(fā)展豺谈，為用戶提供更多智能解決方案郑象。人工智能離不開大數(shù)據(jù)和高強(qiáng)度的計(jì)算，而安防行業(yè)正是具有龐大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜數(shù)據(jù)層次的領(lǐng)域茬末，英特爾作為一家數(shù)據(jù)公司攜手安防行業(yè)的領(lǐng)先公司撼ч唬康威視，合作十年丽惭，一起深耕安防監(jiān)控領(lǐng)域击奶，目前正致力于將人工智能全面部署安防物聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)智能安防的加速落地责掏。 　　多年技術(shù)探索柜砾，海康威視既“看得清”也“看得懂”

嚎介伲康威視在人工智能領(lǐng)域的探索已有十余年脖耽，從2006年開始組建海康威視算法團(tuán)隊(duì)拨臂，密切關(guān)注計(jì)算智能化的技術(shù)京多，到2013年開始布局深度學(xué)習(xí)技術(shù)和相關(guān)的算法沉淀，再到2015年開始發(fā)布深度智能產(chǎn)品基际，像前端的“和纯叮康深眸”全局?jǐn)z像機(jī)實(shí)現(xiàn)了從廣度到精度的覆蓋。

深度學(xué)習(xí)作為人工智能應(yīng)用的一種形式袍砚，在實(shí)際表現(xiàn)中需要不斷的數(shù)據(jù)訓(xùn)練與算法調(diào)整樱炬，也就需要海量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大計(jì)算能力的支持，視頻監(jiān)控的成像是否清晰槐伍、傳輸是否高效可靠择绘、后端的數(shù)據(jù)中心是否能夠及時(shí)處理相關(guān)數(shù)據(jù)并形成有效反饋，都是毫韬欤康威視面臨的挑戰(zhàn)混砸。

在實(shí)際應(yīng)用中，如何協(xié)調(diào)攝像頭同步拍攝“看得清”也“看得懂”硬纤，不僅需要軟件層面的優(yōu)化解滓，先檢測出目標(biāo)再拍攝出其高清的圖片也對攝像頭的拍攝能力與前端數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。“和菘悖康深眸”實(shí)現(xiàn)了智能的分析方式邻辉，大大提升安防大數(shù)據(jù)處理效率，也開創(chuàng)了安防監(jiān)控領(lǐng)域的新應(yīng)用模式腮鞍。

褐岛В康威視與英特爾在技術(shù)上的共同合作，雙方加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索缕减，打造人工智能平臺(tái)雷客。前端廣泛應(yīng)用的英特爾Movidius視覺運(yùn)算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠在前端實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法的執(zhí)行桥狡，探測異常信息和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測搅裙，為海康威視提供高性能裹芝、低功耗部逮、快速且可靠的數(shù)據(jù)處理能力。未來臀匹，有英特爾Nervana人工智能計(jì)算平臺(tái)讲幌，實(shí)現(xiàn)高性能的人工智能計(jì)算與訓(xùn)練，同時(shí)基于英特爾Xeon Phi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案挠站，延伸和打造出各類引領(lǐng)行業(yè)的明星產(chǎn)品仙涡。英特爾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理Adam Burns說：“英特爾在人工智能上強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高性能的人工智能計(jì)算與訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)領(lǐng)域的先進(jìn)應(yīng)用恃藐。英特爾與嚎舻福康威視還將攜手開拓更多新的市場領(lǐng)域，在智能存儲(chǔ)自拖、機(jī)器視覺雹了、汽車電子、消費(fèi)類視頻宏查、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域加深進(jìn)一步的合作”索驰。

人工智能的應(yīng)用，使得視頻領(lǐng)域有了更多先進(jìn)的產(chǎn)品和功能骡拐。例如通過視頻對各種行為進(jìn)行未來預(yù)測妓浮，通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析視頻價(jià)值∪馗裕“先進(jìn)的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的推動(dòng)使視頻領(lǐng)域向智能的視覺領(lǐng)域演進(jìn)城舞，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過對網(wǎng)絡(luò)邊緣端以及網(wǎng)絡(luò)前端的實(shí)時(shí)處理洒擦，通過數(shù)據(jù)分析對行為的預(yù)測，實(shí)現(xiàn)了各個(gè)領(lǐng)域非常先進(jìn)的應(yīng)用，”菏炷郏康威視傳輸與顯示業(yè)務(wù)部總經(jīng)理錢學(xué)鋒表示秦踪，“英特爾靈活與全面的人工智能平臺(tái)，旱康威視的產(chǎn)品升級(jí)與智能化提供了有力支持椅邓，讓人工智能加速智能安防的快速發(fā)展與落地∶潦ǎ”

回顧壕澳伲康威視與英特爾十年來的合作，主要分為四個(gè)階段：第一個(gè)階段是從2006年開始逗鸣，汉献。康威視基于英特爾凌動(dòng)、酷睿平臺(tái)開發(fā)了DVR 和NVR 產(chǎn)品特与，并且在英特爾的支持下建立了x86平臺(tái)工程技術(shù)能力释何。第二個(gè)階段是從2011年到2013年，出現(xiàn)了英特爾至強(qiáng)系列服務(wù)器注括，此時(shí)雙方的合作是基于服務(wù)器機(jī)架式和ATC架構(gòu)坯肿，包括存儲(chǔ)及視頻分析產(chǎn)品、服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計(jì)等蝴车，產(chǎn)品檔次和技術(shù)能力都有了大幅的提升蔗承。第三個(gè)階段是從2014年到2016年，相比于之前更多集中在后端產(chǎn)品上蛹协，英特爾與褐魅常康威視開始進(jìn)入了全面合作，隨著數(shù)據(jù)中心能力的提升淑停，盒⒄康威視全面建立數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計(jì)驗(yàn)證生產(chǎn)能力，在前端攝像機(jī)锰抡、主流NVR妻往、 機(jī)器視覺、SSD等領(lǐng)域與英特爾都開展了全面合作试和。而第四個(gè)階段就是從2017年開始讯泣，英特爾與海康威視進(jìn)入了全面的人工智能合作阅悍，加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索好渠，打造人工智能平臺(tái)。未來节视，在英特爾Xeon Phi拳锚、Movidius智能芯片與FPGA技術(shù)相關(guān)的合作越來越深入假栓，將同時(shí)延伸到視頻、物聯(lián)網(wǎng)等更多的市場領(lǐng)域霍掺，向邊緣計(jì)算匾荆、機(jī)器視覺、智能存儲(chǔ)杆烁、云服務(wù)牙丽、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了產(chǎn)品更多的要求與挑戰(zhàn)兔魂，在存儲(chǔ)郑舷、傳輸、智能分析等方面都對數(shù)據(jù)挖掘帶來了更多挑戰(zhàn)和產(chǎn)品應(yīng)用需求锌拱。作為一家數(shù)據(jù)公司肘鹅，英特爾憑借端到端的全棧實(shí)力與數(shù)據(jù)處理能力，結(jié)合合菽福康威視在安防產(chǎn)品開發(fā)和存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢贷营，共同打造人工智能安防解決方案。人工智能帶來了計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)深層次的變化尿欲，是安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的必然趨勢诬粗。智能終端崛起、深度學(xué)習(xí)場景的豐富和計(jì)算存儲(chǔ)的融合都將加速人工智能應(yīng)用溜舷，終端智能化和計(jì)算存儲(chǔ)邊緣化將成為一種趨勢扯凫。

面對海量的安防視頻數(shù)據(jù)，人工智能的重要作用已經(jīng)開始顯現(xiàn)开摄。合作攜手十年售拼，英特爾與海康威視進(jìn)行智能攝像頭邦马、智能機(jī)器人等多個(gè)安防場景下的人工智能開發(fā)贱鼻，一起通過先進(jìn)的視頻技術(shù)把人工智能從用于安防領(lǐng)域引入物聯(lián)網(wǎng)中的更多行業(yè)，不僅表現(xiàn)在過去合作的視頻監(jiān)控滋将，還會(huì)有更多新的合作嘗試邻悬，雙方共同打造領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和解決方案，將創(chuàng)造下一個(gè)十年的浪潮随闽。

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