工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的基本任務(wù)

• 工業(yè)解決方案的重要特性

面向工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的解決方案黎人，體現(xiàn)三個重要特性乏根，包括：

1）技術(shù)和社會的高復(fù)雜性对轴。工業(yè)制造系統(tǒng)不同于一般商業(yè)化的場景鉴吞，體現(xiàn)在工藝關(guān)聯(lián)性強征拆，產(chǎn)線裝備新舊程度、先進程度以及采購渠道的多樣性摹椅，使得工廠的設(shè)備數(shù)據(jù)接口虫棕、運行機理和故障模型不盡相同，這構(gòu)成了技術(shù)的復(fù)雜性梦啊。再加上工業(yè)解決方案需求方车榆、決策方、購買方炼岖、提供方和制造方存在信息不對稱耙钉、產(chǎn)業(yè)鏈較長，構(gòu)成了社會的復(fù)雜性楔侣。

2）工業(yè)企業(yè)個性化特征卡竣。不同的行業(yè)，以及工業(yè)企業(yè)不同的現(xiàn)狀和發(fā)展階段株惶，對于工業(yè)解決方案的具體訴求不盡相同蝴韭，這使得工業(yè)服務(wù)需求的信息匹配非常困難。

3）客戶重要性跑慕。當(dāng)企業(yè)有工業(yè)解決方案需求時万皿，往往對時效性和目標(biāo)性要求非常明確，他們一開始就對企業(yè)增值核行，抑或?qū)χ圃煜到y(tǒng)提高效率牢硅、降低成本有明確的需求，這使得工業(yè)解決方案滿足售前、實施和售后的全部需求减余，提高了工業(yè)解決方案服務(wù)商的各項風(fēng)險综苔。

基于這些重要特性，工業(yè)企業(yè)一般為規(guī)避風(fēng)險位岔，采用關(guān)系型合作伙伴如筛、聯(lián)系廠家以及冗長的招采流程，以規(guī)避決策風(fēng)險抒抬、而這往往犧牲效率杨刨、成本和質(zhì)量。

• 工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的不確定性

工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的要點是規(guī)避不確定性擦剑。在制造系統(tǒng)向自動化吊冬、數(shù)字化和智能化升級過程中，對制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性要求越高婉涌，這無疑增加了不確定性量伏，這包括。

1)技術(shù)不確定性夏坝。對自動化畴贵、數(shù)字化和智能化的復(fù)雜系統(tǒng)而言，失效模型也隨之增多花脐，如何在前期規(guī)避和后期洞察都是件很難的事情幅秉，為此我們只有用正確的方式進行測量和觀察，以減少這些不確定性茎倘。

2)目標(biāo)不確定性钾趁。理論上講，工業(yè)解決方案是面向企業(yè)增值的租江，但實際上這些改善如果不在系統(tǒng)瓶頸部位斑泳，很難體現(xiàn)對全局優(yōu)化的提升結(jié)果。這要求首先要搭建企業(yè)盈利目標(biāo)和作業(yè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)體系献丑，識別和改善瓶頸是規(guī)避目標(biāo)不確定性的關(guān)鍵末捣。

3)交易不確定性。用戶無法事先判斷工業(yè)服務(wù)和產(chǎn)品質(zhì)量创橄，供應(yīng)商無法預(yù)測工業(yè)企業(yè)需求箩做，使得交易查詢和匹配困難，造成用戶需求無法滿足妥畏，供給質(zhì)量和效率無法有效提高邦邦，甚至造成收款困難和承兌流行的三角債關(guān)系。規(guī)避交易的不確定性醉蚁，關(guān)鍵在于解決產(chǎn)品質(zhì)量的購買前驗證和交易誠信體系構(gòu)建燃辖。

4)風(fēng)險不確定性鬼店。受制于使用環(huán)境、實施條件黔龟、供應(yīng)系統(tǒng)妇智，以及現(xiàn)金流的不確定性，供需雙方存在各類風(fēng)險氏身。

• 全面服務(wù)解決方案是解決工業(yè)轉(zhuǎn)型不確定性的基本模式

知識是解決工業(yè)不確定性的基礎(chǔ)巍棱，一些優(yōu)秀的工業(yè)企業(yè)對于工業(yè)知識的積累和交互相對專業(yè)，這也解釋了為何這些企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求較為明顯爱亡。

但對于絕大多數(shù)的工業(yè)企業(yè)而言穴你，擁有專業(yè)性的第三方服務(wù)，依然是當(dāng)前最需要解決的問題泊铸。依照組織規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集中度撒殷，可以是由第三方專業(yè)組織構(gòu)成的服務(wù)商，或者由企業(yè)非生產(chǎn)的運維部門（如設(shè)備維修部門敢智、IT部門）等構(gòu)成的三產(chǎn)獨立組織，構(gòu)成全面服務(wù)解決方案服務(wù)商匹说，承包工業(yè)企業(yè)的維修晚号、技術(shù)改造和技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)包括：

1)維修外包卫驯。這主要是指生產(chǎn)產(chǎn)線相關(guān)殃忠，開展對于事后維修業(yè)務(wù)和預(yù)防性維修業(yè)務(wù)、人力毫痢、MRO工業(yè)品供應(yīng)的整體外包服務(wù)趾始，同時包括對產(chǎn)線改造、數(shù)字化升級耙旦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造等相關(guān)的外協(xié)業(yè)務(wù)脱羡；

2)運營總包。主要針對于非生產(chǎn)產(chǎn)線相關(guān)免都，主要體現(xiàn)在能源供給方向（水锉罐、電、氣绕娘、熱脓规、冷）的能源托管\能源供給服務(wù)，幫助用戶降低能源風(fēng)險险领、控制能源成本侨舆，節(jié)約人員指出方面的服務(wù)。

3)租賃共享绢陌。主要針對于物流等便于移動和共享的設(shè)施服務(wù)挨下，用戶以租代購熔恢，不僅實現(xiàn)按需付費降低成本，還可以實現(xiàn)共享复颈，增加設(shè)備使用效率绩聘，實現(xiàn)綠色經(jīng)營。

這些服務(wù)的創(chuàng)新圾董，本質(zhì)上是實現(xiàn)運維钱淳、采購和決策的一體化，減少業(yè)務(wù)分散和決策分離的帶來的效率和成本浪費几谐，同時通過專業(yè)化管理恳瞄、技能和工業(yè)品共享和集中采購，減少和規(guī)避不確定性坊欢。

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈能力優(yōu)化

數(shù)字運維從業(yè)務(wù)層面連接用戶需求和供給能力漩践，是全面解決方案中的業(yè)務(wù)輔助工具，同時也是解決目標(biāo)量化的關(guān)鍵數(shù)據(jù)甥归。

“精益衛(wèi)士”人工智能數(shù)字運維系統(tǒng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則側(cè)重于對數(shù)據(jù)分析肝唁，是數(shù)字運維在預(yù)測性維修診斷結(jié)果的輸入，以提高全面服務(wù)解決方案的服務(wù)能力卑保。

二者相輔相成处冰，以業(yè)務(wù)和物理實時數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過建模與數(shù)據(jù)處理天俺，實現(xiàn)在工業(yè)服務(wù)供應(yīng)鏈的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用赞辩，將實現(xiàn)：

1)大數(shù)據(jù)與交易信息匹配。大數(shù)據(jù)主要解決交易高效匹配問題授艰，比如我們通過數(shù)字運維提煉出MTTR(平均故障修復(fù)時間）辨嗽、MTBF（平均故障間隔時間）為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可在實現(xiàn)對工業(yè)品和服務(wù)購買前的供應(yīng)效率和供應(yīng)質(zhì)量驗證淮腾，同時通過運維業(yè)務(wù)分布數(shù)據(jù)糟需，實現(xiàn)對工業(yè)服務(wù)和工業(yè)品的消耗預(yù)測，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的整體響應(yīng)效率谷朝，這是規(guī)避目標(biāo)和交易不確定性篮灼，實現(xiàn)工業(yè)電商和供應(yīng)鏈優(yōu)化的關(guān)鍵所在。

2)人工智能與知識積累和交互加速徘禁。以數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)诅诱，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，比如對維修記錄送朱、數(shù)據(jù)分析模型的學(xué)習(xí)娘荡，將提高工業(yè)服務(wù)技術(shù)人才的學(xué)習(xí)和應(yīng)用效率∈徽樱或通過AR技術(shù)炮沐，數(shù)據(jù)自主分享相關(guān)的場景朋暴，實現(xiàn)技術(shù)專家與工業(yè)服務(wù)技術(shù)人員的知識共享，提高工業(yè)知識在產(chǎn)業(yè)化條件下的交互能力碉伙，從而規(guī)避技術(shù)的不確定性下抬。

3)區(qū)塊鏈與供應(yīng)鏈金融。金融往往是產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)真译，這代表了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)模型成功建立的條件紧燎，依托于數(shù)字運維和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持，在區(qū)塊鏈技術(shù)的驅(qū)動下猬蚤，建立交易誠信和工業(yè)保險體系戒款，是規(guī)避風(fēng)險不缺性的關(guān)鍵。

“精益衛(wèi)士”AI故障語音播報系統(tǒng)

• 參考文獻

楊明波执寺，劉華区孩，郭顯昌.數(shù)字化工廠＋工業(yè)維修服務(wù)體系［M］. 北京：機械工業(yè)出版社，2017.

第一本融入TOC約束生產(chǎn)理論洞惕、可靠性與維修性工程理論刑嚷，立足智能制造（數(shù)字化工廠）、提出數(shù)字化運維竟坛、賦能工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型革半，面向工業(yè)服務(wù)生態(tài)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向應(yīng)用書籍流码。

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