工業(yè)4.0：預(yù)知性維護(hù)案例詳述

維護(hù)是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)：您必須確保機(jī)器的可用性挚粱，并盡量減少維修的資源消耗斟彻，同時(shí)關(guān)注產(chǎn)品的質(zhì)量需天。 過去唯久，很難全部考慮所有這些因素。 然而猩禀，工業(yè)4．0的到來為預(yù)知性維護(hù)創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)吕罩。

預(yù)知性維護(hù)是指從您的機(jī)器收集并評(píng)估數(shù)據(jù)以提高效率并優(yōu)化維護(hù)過程。 您不僅可以評(píng)測(cè)設(shè)備的狀況躯橡，還可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)何時(shí)需要進(jìn)行維護(hù)工作等跳。

案例1 銑床的預(yù)知性維護(hù)

在生產(chǎn)過程中，銑床中的主軸容易斷裂廉屑。更重要的是萌狂，修理費(fèi)用非常昂貴。因此怀泊，若能預(yù)測(cè)損壞情況并準(zhǔn)確判斷主軸何時(shí)斷裂就可以大大降低成本茫藏。

為了克服這個(gè)挑戰(zhàn)，特殊的傳感器（例如超聲波或振動(dòng)傳感器）會(huì)識(shí)別易碎主軸的狀態(tài)包个，然后可以設(shè)定機(jī)器主軸關(guān)鍵參數(shù)的相關(guān)報(bào)警閾值刷允。

傳感器采集到數(shù)據(jù)后，將其與來自機(jī)器的信息和正在處理的特定工件進(jìn)行比較碧囊。 通過大數(shù)據(jù)分析树灶，可以更準(zhǔn)確地識(shí)別和預(yù)測(cè)主軸即將破裂的行為模式。 這樣可以相應(yīng)地規(guī)劃維護(hù)計(jì)劃糯而。

優(yōu)點(diǎn)詳述：

√ 更高的流程透明度

√ 降低維護(hù)成本

√ 減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間

案例2 換熱器的預(yù)知性維護(hù)

管道中的沉積物會(huì)導(dǎo)致?lián)Q熱器堵塞天通。 另一個(gè)復(fù)雜的因素是不可能直接測(cè)量熱交換器的流量。 完全堵塞會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重問題熄驼，比如發(fā)生制造錯(cuò)誤和設(shè)備急停像寒。

解決這個(gè)問題的一個(gè)辦法是測(cè)量換熱器溫差的上、下限值瓜贾。 收集并使測(cè)量值可視化后会贝，就可以定義閾值苞誊。 然后可以將這些數(shù)值輸入報(bào)警系統(tǒng)，一旦出現(xiàn)堵塞的第一個(gè)跡象就立即通知負(fù)責(zé)維護(hù)的員工跺鬼。

優(yōu)點(diǎn)詳述：

√ 異常情況預(yù)警以表明潛在的堵塞

√ 機(jī)器停機(jī)時(shí)間和材料浪費(fèi)減少

案例3 機(jī)器人健康的預(yù)見性維護(hù)

如果僅在本地監(jiān)控機(jī)器人的健康狀態(tài)盘贤，或者完全不監(jiān)控，則很難規(guī)劃?rùn)C(jī)器人維護(hù)墩沸。 但為什么不收集相關(guān)的機(jī)器數(shù)據(jù)蚣枝？有許多參數(shù)可以監(jiān)控，包括CPU和外殼溫度以及定位和過載錯(cuò)誤等址嘴。通過集中收集和顯示這些數(shù)據(jù)歼呼，然后對(duì)其模式進(jìn)行分析和評(píng)估，可以在情況變得嚴(yán)峻之前計(jì)劃維護(hù)相關(guān)的事宜蚀弹。

優(yōu)點(diǎn)詳述：

√ 了解機(jī)器的健康狀況

√ 在機(jī)器損壞之前進(jìn)行干預(yù)

√ 增加正常運(yùn)行時(shí)間

√ 盡早識(shí)別磨損

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