近年來幽州，受到人力和材料成本快速上漲等因素影響，制造業(yè)的利潤空間越來越薄堰哗，加上全球經(jīng)濟放緩匙戚，在訂單不穩(wěn)定的形勢下，稍有不慎工廠將會血本無歸恐梅。因此潭三，廠商開始尋找機器人等先進自動化技術(shù)來消除成本和提升產(chǎn)能。

越來越多的工廠開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型掀塞，運用人工智能玖项、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)將工廠升級到工業(yè)4.0颈墅，以獲得快速應(yīng)對市場的能力蜡镶，并最大限度提升生產(chǎn)效率和節(jié)省成本雾袱。

工業(yè)4.0模式下的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來前所未有的沖擊恤筛，越來越多的工廠開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，運用人工智能芹橡、物聯(lián)網(wǎng)毒坛、云計算和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)將工廠升級到工業(yè)4.0，以獲得快速應(yīng)對市場的能力林说，并最大限度提升生產(chǎn)效率和節(jié)省成本煎殷。

此外，隨著個性化需求的日益增長腿箩，工廠不僅要滿足多樣化的訂制需求豪直，還要對快速變化的市場有強大的響應(yīng)能力。工業(yè)互網(wǎng)網(wǎng)打通了物理世界和虛擬世界的隔閡珠移，制造業(yè)的所有參與者弓乙，包括用戶消費者都可以通過智能手機、平板等終端設(shè)備去查看產(chǎn)品的生產(chǎn)進度钧惧，了解故障或突發(fā)事件以及獲得準(zhǔn)確發(fā)貨暇韧、收貨時間。

工業(yè)4.0模式下信息化與工業(yè)的融合發(fā)展，工廠企業(yè)可以分析出客戶需求作两，提供個性化訂制服務(wù)学咸。客戶可以時刻查看訂單進度袒覆，了解生產(chǎn)的實際情況和反饋意見問題骤顿。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)與客戶緊密連接在一起，這樣就減少了溝通上的成本鱼虽。傳統(tǒng)企業(yè)在客服和銷售環(huán)節(jié)的大量工作將逐步減少赛虽，這意味著企業(yè)不再需要配置大量的客戶和銷售人員。

同樣橱殉，工廠企業(yè)可以獲得產(chǎn)品使用過程的數(shù)據(jù)刺泌，收集問題建議用于優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，甚至可以了解到消費者的喜好泰啼，并分析和評估下一個產(chǎn)品的方向男枝，合理規(guī)劃生產(chǎn)和及時準(zhǔn)備原材料，從而減少資源浪費的風(fēng)險分衫，并能實現(xiàn)精益制造的效果场刑。可以說蚪战，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶給制造業(yè)的是生產(chǎn)牵现、銷售、消費環(huán)節(jié)更加協(xié)調(diào)和高效的運營模式邀桑。

工業(yè)4.0模式下的創(chuàng)新機遇

隨著設(shè)備的相互連接瞎疼，機器與機器之間可以自由對話，將使得生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)之間更加協(xié)調(diào)壁畸，最終整體效率大幅提升贼急。其實，工廠所獲得的好處不只是提升效率捏萍，工業(yè)4.0的模式為企業(yè)創(chuàng)造了很多可能太抓，利用數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)提供增值服務(wù)。

在互聯(lián)互通的大環(huán)境下令杈，企業(yè)能更好地了解用戶的真實需求走敌，然后就可以主動向客戶推廣一些新的產(chǎn)品。在設(shè)備維護環(huán)節(jié)棋眠，通過遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集分析蛙饮，廠商能夠準(zhǔn)確預(yù)測設(shè)備部件需要更換時間，并在合適的時間為客戶提供二次服務(wù)意宝。

今后杭喊，設(shè)備廠商可能考慮用出租機器的方式來服務(wù)客戶庵臼。這樣，客戶只需要專心運營自己的生產(chǎn)即可烤恃，機器設(shè)備交給設(shè)備廠商管理和維護揽邀。對于設(shè)備廠商家來說，這樣能獲得更高的報酬肴奠，也意味著設(shè)備的管理更集中辙势、更專業(yè)。

設(shè)備商通過采集不同地區(qū)的機器設(shè)備數(shù)據(jù)乡优，形成豐富的數(shù)據(jù)歷史記錄羞媳，數(shù)據(jù)越豐富意味著在分析預(yù)測的結(jié)果可能越準(zhǔn)確。同時設(shè)備商集中管理和維護設(shè)備秫辨，將可以進一步降低運營的成本扼菠。還有，利用機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)坝咐，可以幫助處理和分析大量的數(shù)據(jù)循榆，并找到更大商業(yè)價值。因此墨坚，越來越多的企業(yè)和專家開始關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)秧饮，希望通過AI分析和預(yù)測幫助客戶挖掘大數(shù)據(jù)背后的潛在價值。

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