機器人技術(shù)和人工智能(AI)處于技術(shù)進步的前沿，代表著一種潛在的變革性“大趨勢”溢谤，這是一場新的工業(yè)革命媳危。這些技術(shù)已經(jīng)迅速影響了許多行業(yè)和職業(yè)，而在某些行業(yè)骡送，這種變化才剛剛開始昂羡。投資者可能想考慮這些長期的潛力。

技術(shù)突破

機器人技術(shù)和人工智能代表著一個長期的變革性轉(zhuǎn)變摔踱，影響著企業(yè)運營的方式虐先，以及人們的生活方式。投資者可能會長期受益于這些變化甥鼠，機器人技術(shù)早已建立了工業(yè)應(yīng)用块生，但該領(lǐng)域的進步正在擴展到外科和消費應(yīng)用。

AI在各個領(lǐng)域都有著巨大的潛力岭笔，包括工業(yè)廓蒜、金融和醫(yī)療保健等。過去三年里钻国，投資者向機器人和AI基金投入了200億美元奴妈，空間的風(fēng)險包括組織和法規(guī)不跟上變化，以及過度的投資者興奮燎称。

第四次工業(yè)革命

機器人和人工智能的興起是我們定義為一個巨大轉(zhuǎn)變窃愿，一個結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，從根本上改變?nèi)蚪?jīng)濟的方式贩溉，可能會長期產(chǎn)生重大影響恨递。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇增捻，機器人、自動化和人工智能的大規(guī)模采用可以代表蒸汽溺瘩、大規(guī)模生產(chǎn)和電子產(chǎn)品之后的第四次工業(yè)革命锥惋。

機器人學(xué)

由于工業(yè)應(yīng)用，機器人已經(jīng)在全球經(jīng)濟中找到了一個位置开伏，而且需求似乎并沒有減少(見圖1)膀跌。特別是在過去三年中，汽車和電子工業(yè)繼續(xù)支持機器人需求的增長(見圖2)固灵，特別是支持制造過程捅伤。

機器人工業(yè)的價值估計各不相同，但IDC的一份報告預(yù)測巫玻，全球機器人和相關(guān)服務(wù)的支出將在2020年達(dá)到1880億美元丛忆，比2016年2月915億美元的兩倍還要多。

圖1：2008年～2020年全球工業(yè)機器人年供應(yīng)量估計

資料來源：國際機器人聯(lián)合會(IFR)大审，《世界機器人學(xué)報告2017》蘸际，2017年9月。

代表在世界機器人報告2017中引用的IFR的預(yù)測徒扶。

無法保證這些預(yù)測會實現(xiàn)粮彤。

主要行業(yè)持續(xù)增長

圖2：2014～2016年全球工業(yè)機器人年度供應(yīng)量估計

資料來源：國際機器人聯(lián)合會，世界機器人報告2017年9月姜骡。

機器人的使用在不斷擴大蓝漏。例如，一個有著顯著增長預(yù)期的應(yīng)用是手術(shù)機器人領(lǐng)域勃经。此外吭匀，隨著技術(shù)變得更便宜和更智能，機器人也找到了進入家庭的途徑浩铺。全球家用機器人的數(shù)量在2016到2019年間將增加到3100萬(見圖3)螺城。

圖3：個人/家庭使用的服務(wù)機器人

資料來源：國際機器人聯(lián)合會(IFR)，《世界機器人學(xué)報告2017》红骏，2017年9月躬伐。

*代表在世界機器人報告2017中引用的IFR的預(yù)測。

無法保證這些預(yù)測會實現(xiàn)星茶。

人工智能

人工智能比機器人技術(shù)更具革命性吵墅。人工智能包含了能夠?qū)W習(xí)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的計算機的發(fā)展，包括一些超出人類智力的計算機飒胜。超級計算機和指數(shù)化的擴展數(shù)據(jù)允許在諸如深學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中取得進展公遭，這表明它可以是實用的，也可以是一種新型的讓人工智能工作協(xié)調(diào)控制的方案射严。

據(jù)估據(jù)估計禁灼，人工智能行業(yè)的收入從2015-2025年的210億美元增長到1270億美元管挟。這意味著復(fù)合年增長率(CGR)為51%。 AI對整體經(jīng)濟的影響難以量化匾二，但普華永道估計哮独，它可以為全球經(jīng)濟貢獻15兆7000億美元。在2030年間察藐，印度和中國的產(chǎn)出超過了6兆6000億美元的生產(chǎn)率影響和9兆1000億美元的消費副作用。這種估計自然會受到很大程度的內(nèi)在不確定性舟扎，但分析師預(yù)期的基調(diào)是樂觀的分飞。

AI的應(yīng)用包括一系列用途：

1、電子設(shè)備睹限，消費者可以用來控制他們的家譬猫。

2、零售商使用預(yù)測分析來更好地模擬和預(yù)測買方行為羡疗，以及提供客戶服務(wù)染服。

3、制造商使用機器視覺來檢查裝配線并引導(dǎo)機器人進行質(zhì)量控制叨恨。

4菱拙、醫(yī)療服務(wù)提供者使用人工智能來識別大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中的模式，以幫助醫(yī)療診斷去弹，以及在患者管理中的支持团尿。

5、金融顧問使用AI向更廣泛的客戶提供可負(fù)擔(dān)的建議毛溅，銀行使用人工智能來提高欺詐檢測和監(jiān)管遵從性袭澎。

促進這些應(yīng)用的技術(shù)的進步令人印象深刻。例如关灰，在2010鞭眠，谷歌的機器學(xué)習(xí)語音識別準(zhǔn)確率約為70%，但2017年的錯誤率小于5%犬岔，優(yōu)于人類抑希。2018年機器人在計算機視覺的情況下能夠超越人類的性能。

據(jù)預(yù)測佣今，AI將成為未來10年科技支出的最大驅(qū)動力唁映。僅2016年，AI大公司的內(nèi)部投資預(yù)計將在180億美元至270億美元之間靠汁，而外部投資(來自風(fēng)險投資蜂大、私人股本等)則占80億美元，12億美元蝶怔。

底線

機器人和人工智能有可能破壞整個產(chǎn)業(yè)奶浦、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟和獎勵尋求增長的投資者兄墅。潛在的技術(shù)突破、應(yīng)用和采用的技術(shù)仍處于早期階段澳叉。我們認(rèn)為隙咸，投資者應(yīng)該考慮這一仍在發(fā)展的空間的長遠(yuǎn)利益，這兩種方式都是通過訪問機器人和AI的公司成洗，并引領(lǐng)他們的步伐五督，以及那些能夠?qū)崿F(xiàn)其破壞性增長的公司。

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