隨著人工智能、計算機視覺等技術(shù)的不斷成熟涮婿，以及全球各種政策的不斷驅(qū)動怠义，工業(yè)機器人市場一直持續(xù)增長，也大大促進了機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展掷佑。有數(shù)據(jù)顯示苇恤，在2018年，全球用于工業(yè)自動化領(lǐng)域的機器視覺技術(shù)市場規(guī)模達44.4億美元霹壁，預計2023年將達122.9億美元供窝，市場需求巨大。

數(shù)年來剿稼，機器視覺技術(shù)已經(jīng)能夠在廣泛的應(yīng)用中進行檢查百涕，測量，掃描或識別各種產(chǎn)品茂禁。由于生產(chǎn)的發(fā)展對于機器視覺組件和系統(tǒng)更高的要求斩角，這就需要它有更廣泛的解決方案，更強大的硬件以及更智能的算法瞻窗。機器視覺作為工業(yè)機器的雙眼不僅具有“視”的功能伶丐，還具備“覺”的功能，兩大功能的集合成就智能化工業(yè)發(fā)展疯特。

對于制造行業(yè)來說哗魂，工業(yè)機器視覺技術(shù)的突出價值在于降低人員成本支出。隨著經(jīng)濟社會的持續(xù)發(fā)展以及人口老齡化趨勢的加劇漓雅，中國录别、東南亞等全球制造中心區(qū)域的勞動力成本正在持續(xù)向上攀升，而機械制造邻吞、汽車制造组题、紡織葫男、食品制造等行業(yè)是典型的勞動力密集型行業(yè)，勞動力成本的提升給企業(yè)的效益帶來很大的沖擊崔列。在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的機器視覺系統(tǒng)是人類視覺能力的延伸梢褐，在很大程度上可以代替生產(chǎn)線上的檢測人員、監(jiān)管人員峻呕，這無疑加速了“無人工廠”推廣實施利职。

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