智能制造的實現(xiàn)及智能工廠的建立有助于大幅改善作業(yè)條件，減少生產線人工干預拼岳，提升制造過程可控性挎袜，最重要的是借助于信息化技術打通企業(yè)的各個流程，實現(xiàn)從設計逻淌、制造至銷售各個環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通么伯，并在此基礎上實現(xiàn)資源的優(yōu)化整合，從而進一步提高企業(yè)的生產效率及產品質量卡儒。 

智能制造對質量數(shù)據管理提出更高的要求

智能制造車間及實驗室內所使用的傳感器田柔、設備及測量儀器可自動實時采集質量管理所需的關鍵數(shù)據，質量數(shù)據管理軟件基于實時采集的數(shù)據骨望，提供質量判異及過程判穩(wěn)等實時質量監(jiān)控及預警方法硬爆，快速有效發(fā)現(xiàn)產品質量問題，提供決策的有力依據及行動導向锦募，本文結合蔡司PiWeb質量數(shù)據管理軟件進行說明摆屯。

支持控制圖表的質量報告

眾所周知，影響產品質量的因素很多糠亩，采用控制圖法可即時監(jiān)控產品的生產過程虐骑、及時發(fā)現(xiàn)質量隱患，以便于改善生產過程赎线，減少廢品及次品產出的質量控制方法疆虑，按照數(shù)倍標準差等原則設置一定的上下控制界限躏叽，有別于公差線，控制線側重于工序質量是否發(fā)生變化澄月，失控現(xiàn)象常表現(xiàn)為樣本點超出控制界限淹佃、樣本點雖在控制界限內但出現(xiàn)排列異常等現(xiàn)象。

多次測量的質量特性明細報告

質量數(shù)據可視化主要借助于圖形化手段脂惊，為了有效地傳達質量概念旁囤，美學形式與軟件功能需齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵質量特征喝园，從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復雜的數(shù)據集深入洞察缭越。結合動態(tài)CAD交互操作界面，用戶可以進一步與數(shù)據互動省瓜，快速掌握關鍵的質量數(shù)據信息秋鹅，發(fā)現(xiàn)問題，找到答案彤笼，并采取行動析崎。

結合 CAD 交互式圖形分析的質量管控

過程能力及統(tǒng)計參數(shù)結論報告

當然，智能制造對于質量數(shù)據信息的反饋更多體現(xiàn)于多個維度榜揖，包括管理層面勾哩、生產層面及計量層面等，對于管理層面而言根盒，了解過程的總體概況及長期趨勢尤為關鍵钳幅，并可點擊進入不同層面，層層遞進炎滞，深入挖掘過程中的薄弱環(huán)節(jié)以利于提出改善舉措敢艰。

面向管理層面的周及日質量分析報告

智能制造時代質量信息的透明化有利于增強決策制定過程中的一致性與信心，降低遭受監(jiān)管罰款的風險册赛，改善質量數(shù)據的安全性钠导，最大限度地提高質量數(shù)據的創(chuàng)收潛力及指定質量責任，這即要求質量數(shù)據管理軟件應具備有聯(lián)通不同種類儀器森瘪、兼容不同類別物理量及支持質量大數(shù)據全球可用的可能性牡属。

整合不同儀器的質量數(shù)據管理平臺

智能制造中的質量問題原因解析應細致，以利于找出關鍵原因或解決問題的方法扼睬，部分情況下需借用探索性數(shù)據分析方法逮栅，以其中的相關性分析為例，可實現(xiàn)對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析补搅，從而衡量兩個存在一定聯(lián)系或概率變量因素的相關密切程度安蔚。

焊接電流與幾何尺寸的相關性分析

此外，智能制造中的產品需具有唯一標識（條形碼、二維碼或電子標簽）眼栽，可以一種高效的方式追溯產品質量所涉及的數(shù)據俱菜，如用料批次、供應商贸渐、作業(yè)人員恕琅、加工工藝、加工設備信息当盘、作業(yè)時間接窍、質量檢測及判定、不良處理過程等业抵，這即要求質量報告應具備可貫穿以上要素的可能性剃拇。

可貫穿加工設備及刀具等相關要素的質量報告

有理由相信，質量數(shù)據管理軟件將成為智能制造的大腦厦碎，具有中央數(shù)據庫、實時質量數(shù)據分析扇雕、快速的質量報告定制能力拓售、生產監(jiān)控、不同來源的過程數(shù)據可視化镶奉、供應商質量數(shù)據集成础淤、生產線比對等諸多特性，以高度透明準確的質量數(shù)據驅動智能制造的實現(xiàn)哨苛。

原文鏈接

（蔡司工業(yè)質量解決方案）

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