檢測結(jié)果不可靠和交付有缺陷的零部件是各大生產(chǎn)廠商極力避免的情況。因此吏夯,他們必須在變成重大缺陷之前發(fā)現(xiàn)異常,且必須在有缺陷的零部件生產(chǎn)出來和運送給客戶之前采取糾正措施即横。要做到這一點噪生,有兩種檢測系統(tǒng)可供選擇裆赵。
Vision Inspection Systems
視覺檢測系統(tǒng)
配有攝像頭、視頻和照明的 2D 和 3D 視覺檢測系統(tǒng)通常用于自動化質(zhì)量控制和基于圖像的在線檢測跺嗽。它們特別適用于識別是否存在幾何實體和特征战授,如孔和焊縫,通常整合在生產(chǎn)線上桨嫁,以測量零部件的尺寸植兰,驗證零部件是否在正確的位置,并識別零部件的形狀璃吧。
01優(yōu)勢
由于其攝像頭能夠高速采集圖像楣导,視覺檢測系統(tǒng)的速度非常迅速。零部件一到位忌颠,所有攝像頭可同時拍下照片漏匿,然后該零部件繼續(xù)下一工位的操作。當(dāng)計算機軟件處理圖像時敲非,視覺系統(tǒng)會評估該部件的質(zhì)量衅洞,給出合格/不合格的結(jié)果。因此笋窍,視覺檢測系統(tǒng)幫助各大生產(chǎn)商多方面檢測其所有的零部件流肢,以確保所有產(chǎn)品都在公差范圍內(nèi)并滿足客戶的要求。
此外项凉,由于其高性能的光學(xué)系統(tǒng)期位,視覺檢測系統(tǒng)可提供高精度。傳感器的設(shè)置也相對簡單必工,只需進行基本的校準(zhǔn)即可择常。
02劣勢
盡管視覺檢測系統(tǒng)可以在其視場內(nèi)提供出色的精度堰怜,但它們在驗證位于不同視場內(nèi)的兩個實體之間的間距時并不可靠球垂。換句話說,它們的體積精度很差钻蔑。由于攝像頭的視場無法提供所需的體積精度啥刻,因此不能驗證一個孔和部件另一側(cè)的另一個孔之間的距離。因此咪笑,它很難毫無遺漏地檢測全部待檢測的尺寸或特征可帽。
此外,視覺檢測系統(tǒng)需要在一個應(yīng)用窗怒、項目或部件專用的夾具或固定裝置上安裝多個攝像頭映跟。這種缺乏靈活性的做法是一大劣勢,因為如果被檢測部件的某些參數(shù)發(fā)生變化扬虚,攝像頭的位置就可能不再正確努隙,夾具或固定裝置就可能需要更換球恤。由于汽車行業(yè)正朝著多品種、小批量的方向發(fā)展荸镊,即汽車型號每年都在變化咽斧,因此,汽車制造商必須靈活地調(diào)整其生產(chǎn)線躬存。因此糯锦,一個固定、死板灶花、長久性值膝、昂貴、適用于少品種艰吏、大批量生產(chǎn)的系統(tǒng)不太適合這個時代的新需求咆比。
面對這樣的局面,各大生產(chǎn)廠商已經(jīng)開始尋找新的解決方案來克服視覺系統(tǒng)缺乏靈活性的問題氨缅。例如扩芋,他們可以在機器人身上放置一個攝像頭,而不是在一個夾具或固定裝置上放置 4-8-12 個固定的攝像頭妖局,機器人移動以采集 4-8-12 個位置處的圖像聪痢。機器人作為一個外部定位工具,擴大了攝像頭的工作空間细企,可在三維空間中拍攝不同的圖像翼袒。這種做法歸根結(jié)底是依賴機器人的可重復(fù)性,人們會誤以為他們得到的結(jié)果是完全準(zhǔn)確的屯掖。
實際上玄柏,除了磨損之外,生產(chǎn)車間的溫度變化和振動也會導(dǎo)致機器人隨著時間的推移發(fā)生輕微漂移贴铜,使其無法回到同一位置粪摘。對于<100μm 的測量,體積精度將迅速下降绍坝。這是一種非常不利的情況徘意,質(zhì)量控制人員可能會得出結(jié)論,認為部件的尺寸不正確轩褐,不適合組裝椎咧,而實際上,是測量方法有問題把介。
后來勤讽,由于視覺檢測系統(tǒng)提供的信息過于簡單,即系統(tǒng)不提供表面輪廓或孔定位信息拗踢,因此脚牍,生產(chǎn)廠商無法執(zhí)行幾何尺寸和公差分析(GD&T)蜈七。
3D Inspection Systems
3D 測量系統(tǒng)
3D 測量系統(tǒng)也經(jīng)常用于智慧工廠的自動化質(zhì)量控制和在線檢測。汽車和航空航天業(yè)使用這種方法來替代視覺系統(tǒng)墅纲,以對機械部件進行尺寸檢測薛津,從而提高生產(chǎn)力,增加正常運行時間游淆,并減少開支症妻。
01優(yōu)勢
通過光學(xué)跟蹤和動態(tài)參考,3D 測量系統(tǒng)提供了出色的體積精度擎丘,這對于尺寸測量和表面輪廓檢測是至關(guān)重要的追临。此外,測量精度不受生產(chǎn)車間內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)的振動和溫度變化等環(huán)境不穩(wěn)定因素影響边久。
由于強大的光學(xué)和藍色激光技術(shù)蘑弊,3D 測量系統(tǒng)還可以對高亮表面或具有不同反射率的物體進行高效的三維掃描,而無需進行表面處理遏治,同時還能測量各種尺寸的部件和不同的表面幾何形狀掘缭。
在工業(yè) 4.0 的背景下,制造企業(yè)不僅希望在出現(xiàn)問題時得到提醒鸵安;他們還希望追溯問題的根源觅冈,并知道如何糾正。要做到這一點昵慌,他們需要速度假夺,但很關(guān)鍵的是,他們需要對整個情況有一個多方面的了解斋攀。因此已卷,使用體積精度高和用途廣泛的檢測工具來測量各種類型的表面而無需準(zhǔn)備表面是非常重要的。
后來淳蔼,由于其操作簡便和離線編程的功能侧蘸,任何人員都可以使用 3D 測量系統(tǒng),不受其在機器人和 3D 掃描方面的專業(yè)知識或經(jīng)驗的影響肖方。全新的數(shù)字孿生環(huán)境軟件賦能各種技能水平的用戶輕松快速地對機器人路徑進行編程闺魏,并優(yōu)化機器人系統(tǒng)的視線未状,解決了編程問題俯画。
02劣勢
因為 3D 測量系統(tǒng)提供了大量的數(shù)據(jù),更適合用于了解一個部件的整體情況司草,所以它不是為檢測是否存在特定的幾何特征(如孔徑艰垂、焊縫或其他人為加工特征)而設(shè)計的。檢測諸如印刷電路板(PCB)等特定形狀的部件更適合使用視覺檢測系統(tǒng)埋虹,因為部件的整個表面都在攝像頭的視場內(nèi)吭辛。
3D Inspection Systems
更適合智慧工廠的解決方案
如今裁愉,制造企業(yè)必須專注于解決影響其生產(chǎn)力和制造效率的復(fù)雜和關(guān)鍵問題。為此嘴净,他們必須知道所有的特征是否都在正確的位置属缚,表面輪廓是否正確,在組裝部件時表面是否齊平以及部件之間是否有合適的間距护狠,模具是否遭到過度磨損而需要更換等隧鸠。所有這些檢查都不可能僅通過局部分析來實現(xiàn)。尺寸測量問題通常比檢測一個孔的直徑更復(fù)雜同蚂,只有通過體積測量和不同表面的色譜圖來解決懊玖。因此,3D 測量系統(tǒng)可以賦能生產(chǎn)廠商正向發(fā)展扔相。
后來力鹰,由于上述優(yōu)勢,3D 測量解決方案是非常有效的工具厚遗,減少了生產(chǎn)廠商在開始生產(chǎn)一個新批次產(chǎn)品時所面臨的窘境腺首,因為它可以進行大量的尺寸測量和檢測,并在很短的時間內(nèi)做出相應(yīng)的調(diào)整黔攒。因此偷拔,制造公司能夠節(jié)省時間、精力和金錢亏钩。
長按如下二維碼聯(lián)系技術(shù)專家
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