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設(shè)計仿真 | 基于杭冀。克斯康工業(yè)軟件ODYSSEE 的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在汽車約束系統(tǒng)魯棒性分析中的應(yīng)用

國際金屬加工網(wǎng) 2024年05月09日

汽車約束系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計勒葱,常以法規(guī)中高速碰撞工況下整車加速度波形為輸入浪汪,通過開展約束系統(tǒng)分析、試驗標(biāo)定和優(yōu)化凛虽,對關(guān)鍵零部件設(shè)計參數(shù)和ECU點(diǎn)火時刻進(jìn)行標(biāo)定书吗,確保假人傷害滿足法規(guī)要求,假人得分滿足車輛星級開發(fā)策略要求礁懂。受限于制造工藝因素和真實碰撞場景的多樣化女践,真實的交通事故中,乘員傷害嚴(yán)重程度锣石,與理想狀態(tài)存在偏差盹斟。

以往研究中,多采用標(biāo)量法代理模型開展穩(wěn)健性分析和優(yōu)化浆酝。標(biāo)量法代理模型無法對曲線進(jìn)行預(yù)測焰垄,精度提升對設(shè)計試驗(DOE)樣本規(guī)模依賴較大,DOE樣本制作過程中軟硬件資源的巨大消耗和爽,制約該技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)流程中的普及藐檀。

本文使用海克斯康工業(yè)軟件旗下ODYSSEE軟件儡簿,可以利用少量DOE樣本點(diǎn)構(gòu)建高精度的降階模型(ROM)晨墓,從而加速了汽車約束系統(tǒng)魯棒性的分析和研究。

有限元模型構(gòu)建

某乘用車駕駛員側(cè)約束系統(tǒng)模型如圖1所示傍菇,包含車身猾瘸、轉(zhuǎn)向管柱、方向盤丢习、地毯牵触、儀表板、踏板咐低、座椅揽思、假人、氣囊见擦、安全帶等總成钉汗。

圖1. 某乘用車駕駛員側(cè)約束系統(tǒng)模型

基于CNCAP管理規(guī)則(2021 版)中正面100%重疊剛性壁障碰撞物理試驗的車體加速度波形,對上述模型加載鲤屡,提取碰撞仿真后假人頭损痰、頸福侈、胸、大腿卢未、小腿各性能指標(biāo)曲線庫作為輸出響應(yīng)肪凛,指導(dǎo)約束系統(tǒng)關(guān)鍵零部件設(shè)計參數(shù)優(yōu)化與標(biāo)定。

設(shè)計試驗(DOE)

本文研究的設(shè)計變量為氣囊泄氣孔面積A躏宗,安全帶預(yù)緊時刻TTF-1和氣囊點(diǎn)爆時刻TTF-2邦霸。在ODYSSEE中通過拉丁超立方采樣方法進(jìn)行DOE樣本點(diǎn)生成,并通過軟件特有算法提升樣本點(diǎn)在設(shè)計空間的均勻度根爆。生成的25個DOE樣本點(diǎn)空間分布如圖2所示幕封。

圖2. 25個DOE樣本點(diǎn)空間分布

機(jī)器學(xué)習(xí)模型搭建

基于上述DOE樣本點(diǎn)進(jìn)行的碰撞仿真,采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建設(shè)計變量與各個響應(yīng)曲線的關(guān)系英鸵√模基于R2精度評價標(biāo)準(zhǔn),采用交叉驗證法對駕駛員側(cè)約束系統(tǒng)碰撞仿真結(jié)果進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法尋優(yōu)妙旅。結(jié)果表明军裂,本征正交分解(POD)+Kriging方法在所有算法中精度最高。

圖3 (a) 機(jī)器學(xué)習(xí)模型搭建战覆;(b) 機(jī)器學(xué)習(xí)模型精度對比

假人傷害魯棒性分析

假人傷害魯棒性分析需要大量碰撞仿真威沙,利用上述訓(xùn)練的高精度機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠快速計算不同輸入?yún)?shù)下系統(tǒng)的各個響應(yīng)曲線柬乓,大大提高工作效率攘活。

使用蒙特卡洛方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的采樣,假定3個設(shè)計變量滿足均值為設(shè)計值玄呛,均方差為設(shè)計值3.3%的正態(tài)分布阅懦。

從圖4統(tǒng)計結(jié)果來看,在魯棒性分析中徘铝,假人總得分均值略高于設(shè)計值耳胎,如考慮可靠性優(yōu)化設(shè)計(如6σ設(shè)計要求),約束系統(tǒng)關(guān)鍵零部件設(shè)計參數(shù)仍需進(jìn)一步優(yōu)化惕它,以確保假人在物理試驗中得分滿足預(yù)設(shè)的星級開發(fā)目標(biāo)怕午。

圖4. 假人總得分分布圖

應(yīng)用價值

基于ODYSSEE的POD降階算法,使用少量的樣本點(diǎn)淹魄,就能夠?qū)崿F(xiàn)對汽車約束系統(tǒng)中假人傷害曲線的高精度預(yù)測郁惜,可以有效提高仿真工程師的工作效率。

通過POD降階模型甲锡,與蒙特卡洛采樣方法的結(jié)合兆蕉,能有效評估假人得分魯棒性,為性能開發(fā)人員快速提供參數(shù)調(diào)整依據(jù)缤沦。

  

   

  

(夯⒃希克斯康工業(yè)軟件)

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