【編者按】從上世紀(jì)80年代起，執(zhí)法機(jī)關(guān)開(kāi)始使用指紋圖譜來(lái)識(shí)別罪犯徘繁。到今天叔抡，指紋技術(shù)被廣泛應(yīng)用于民用和商業(yè)應(yīng)用。為了解決這個(gè)問(wèn)題谭驮，一組來(lái)自美國(guó)密歇根州立大學(xué)(MSU)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Anil Jain的帶領(lǐng)下開(kāi)發(fā)出世界上首個(gè)3D打印的指紋蝗质。

為了測(cè)試指紋掃描系統(tǒng)的性能，技術(shù)人員往往要用一種二維合成指紋發(fā)生器(2D synthetic fingerprint generators)根據(jù)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型綜合指紋特征生成的“假指紋”進(jìn)行測(cè)試齐秕。據(jù)了解沈机，要測(cè)試這種指紋掃描系統(tǒng)的性能，研究人員必須評(píng)估數(shù)以百萬(wàn)計(jì)已知指紋圖像笋敞。但如此之多的測(cè)試數(shù)據(jù)量是研究人員很難做到的碱蒙。此外，2D合成指紋生成器不足以用于測(cè)試非接觸式指紋傳感技術(shù)夯巷，而這種非接觸式指紋傳感技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多地替代傳統(tǒng)的接觸式指紋采集系統(tǒng)赛惩。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，一組來(lái)自美國(guó)密歇根州立大學(xué)(MSU)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Anil Jain的帶領(lǐng)下開(kāi)發(fā)出世界上首個(gè)3D打印的指紋鞭莽。

Anil Jain說(shuō)坊秸，使用這樣的3D指紋可以幫助傳感器制造商和算法開(kāi)發(fā)人員改善指紋比對(duì)系統(tǒng)的硬件和軟件，從而最終導(dǎo)致安全性大幅提高澎怒。

Anil Jain和他的團(tuán)隊(duì)正在做的是開(kāi)發(fā)出一種方法褒搔，將一個(gè)指紋的二維圖像投射到一個(gè)3D手指的表面。

這種3D手指的表面由人體指紋所有紋路組成喷面，是用3D打印機(jī)制作星瘾。Jain的團(tuán)隊(duì)將其稱(chēng)為指紋“替身(phantom)”。

在醫(yī)療影像領(lǐng)域使用替身或模型進(jìn)行成像測(cè)試是很常見(jiàn)的惧辈。例如琳状，為了確保核磁共振成像(MRI)機(jī)或CT掃描儀工作正常，首先要用一個(gè)已知尺寸和材料屬能的模型對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行測(cè)試承蠕。

“在醫(yī)療保健領(lǐng)域菜册，通常會(huì)做一個(gè)心臟或腎臟的3D模型“饪校” Jain說(shuō)蓄棘》≡祝“因?yàn)槠涓鞣N尺寸數(shù)據(jù)是已知的，然后它們會(huì)被放入一臺(tái)掃描儀和成像系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試校準(zhǔn)”褥欺。

類(lèi)似的芍迫，Jain的最終目標(biāo)是制作一個(gè)精確的指紋模型，可以用于測(cè)試盔鬼、校準(zhǔn)現(xiàn)有的指紋匹配技術(shù)哪趟。“當(dāng)我有了這個(gè)3D指紋替身女饺，而我又知道它的各種指紋特征的精確數(shù)據(jù)纹怨。”Jain說(shuō)儒恋〔看眨“我就可以更好地測(cè)試評(píng)估指紋識(shí)別設(shè)備”套牵”

“像這樣的工具將有助于提高指紋匹配系統(tǒng)的精確性涂邀，從而提高各種以指紋識(shí)別為基礎(chǔ)的應(yīng)用的安全性∠淙瘢” Jain說(shuō)比勉。比如iPhone 5S就使用了指紋解鎖技術(shù)。

Jain擁有指紋匹配的6項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利驹止，并撰寫(xiě)了大量關(guān)于生物識(shí)別技術(shù)和指紋/臉部識(shí)別的書(shū)籍浩聋。

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