從硅谷到北京悠拗，人工智能都是熱浪滾滾筛璧。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過(guò)兩次高潮的技術(shù)卧波，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)铭拧≡咧耄互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱(chēng)，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類(lèi)社會(huì)的技術(shù)搀菩，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)呕臂。

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì)（Annual Conference on Neural Information ProcessingSystems）肪跋，這是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議歧蒋。但與會(huì)期間，他印象最深的不是同行的專(zhuān)業(yè)進(jìn)展州既，而是一位科學(xué)家告訴臺(tái)下的與會(huì)者谜洽，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空囱叼。

這也是中國(guó)正在發(fā)生的故事烂多。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾沟乘。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過(guò)兩次高潮的技術(shù)盒酷，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)∥爸互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱(chēng)迟书，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類(lèi)社會(huì)的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)厘沉。

人工智能（Artificial Intelligence）伴罢，縮寫(xiě)為AI。它是研究開(kāi)發(fā)用于模擬蕉殴、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論融吓、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)歹嘹。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人箩绍、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別尺上、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等材蛛。

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石怎抛。人機(jī)圍棋對(duì)弈只是普及人工智能的一個(gè)秀卑吭。它的背后是規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè)马绝，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣豆赏。

目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模富稻。但人工智能的意義不僅于此掷邦，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)椭赋、大數(shù)據(jù)分析抚岗、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)哪怔，全面改變?nèi)祟?lèi)的生活和工作方式研矗。

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開(kāi)始夷硅，包括深度學(xué)習(xí)算法芒浪、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍歧余，包括微軟、IBM蔑串、谷歌川骗、Facebook、BAT在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)都開(kāi)始深度布局人工智能柱涕，試圖把握風(fēng)口伍恼，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們籍钱，最有資格成為這一輪革命的獲益者羡雷。但這終究是一個(gè)漫長(zhǎng)的耐力游戲，除了技術(shù)布局种慕，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素热品，短視者將隨時(shí)出局。

BAT保守布局

中國(guó)的所有行業(yè)中啸驯，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早客扎，也看得最遠(yuǎn)。其中罚斗，技術(shù)起家的百度走在最前端徙鱼。

2012年10月，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品研究會(huì)针姿。當(dāng)時(shí)該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶袱吆，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí)，他非常吃驚距淫，并給全公司寫(xiě)信绞绒，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

當(dāng)年12月榕暇，李彥宏開(kāi)始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性蓬衡。次年7月，這個(gè)研究院成立彤枢，李彥宏任院長(zhǎng)撤蟆，余凱為常務(wù)副院長(zhǎng)。這是中國(guó)公司里的第一個(gè)人工智能研究院愧陈。

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示搭吵，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用煮啡，讓百度和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的Diff（different，內(nèi)部叫Diff）指標(biāo)提升了若干倍棒论。

但人工智能的科研馁祈，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究，是一個(gè)冗長(zhǎng)寂寞的過(guò)程。此后银薪，迫于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)壓力靴亩，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

“到了后期夫石，太長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目伪睬，或是比較創(chuàng)新的項(xiàng)目，百度總部確實(shí)不太支持了鸭僧。百度i站的項(xiàng)目口溃、百度快搜這樣的項(xiàng)目沒(méi)了】醭ィ”一位不愿具名的前百度人工智能研究崗位人士評(píng)價(jià)烹俗。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過(guò)驗(yàn)證沒(méi)有商業(yè)化前景的分支項(xiàng)目萍程，但最近兩三年幢妄，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無(wú)人駕駛汽車(chē)等長(zhǎng)期項(xiàng)目茫负。

6月8日蕉鸳，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏將百度無(wú)人駕駛汽車(chē)稱(chēng)作“一臺(tái)帶輪子的電腦”朽褪。他現(xiàn)場(chǎng)播放了百度無(wú)人車(chē)路測(cè)的實(shí)況錄像置吓，百度無(wú)人車(chē)已經(jīng)可以像正常車(chē)輛一樣加速、并線(xiàn)缔赠、超車(chē)衍锚，他同時(shí)表示，三五年之內(nèi)嗤堰，無(wú)人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)戴质。

從整體來(lái)看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司卒抖。目前氏腐，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)栏葬、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系冻哈。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來(lái)的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴(lài)人工智能抚言。

IBM研究院一位人工智能專(zhuān)家告訴《財(cái)經(jīng)》記者优隔，百度是被他們列入競(jìng)爭(zhēng)列表的唯一中國(guó)公司。

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展芦槽。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心棋少。百度此前發(fā)布的諸多人工智能產(chǎn)品杯娶，如無(wú)人駕駛、智能搜索等儡特，都是基于百度大腦的能力栅苞。

百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱(chēng)疏唾，百度大腦已具備視蓄氧、聽(tīng)、說(shuō)和預(yù)測(cè)荸实、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力匀们。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬(wàn)億級(jí)的網(wǎng)頁(yè)准给、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析泄朴。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬(wàn)億參數(shù)排在世界第一露氮。

2015年祖灰，百度的研發(fā)投入超過(guò)100億元。占百度2015年總營(yíng)收663．82億元的15％畔规。

百度正在計(jì)劃將百度大腦在金融局扶、汽車(chē)、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化叁扫。李彥宏稱(chēng)三妈，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕莫绣，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)策见。比如“人工智能＋金融”，可以快速地實(shí)現(xiàn)征信升級(jí)妆浅，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款蒜材。

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制【舾祝或者說(shuō)抖臭，它們更代表中國(guó)公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)始晚饰，逐漸加大檔位倾伶。

阿里從2011年開(kāi)始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購(gòu)和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計(jì)窃橄。圍繞醫(yī)院巫碍、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局贫肌。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示禀舰，全國(guó)已經(jīng)有超過(guò)400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃，覆蓋全國(guó)90％省份怔匣。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里博士告訴《財(cái)經(jīng)》記者握联，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破每瞒。

阿里的設(shè)想是金闽，未來(lái)，在阿里遍布全國(guó)邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里剿骨，病患足不出戶(hù)代芜，只需拍一張CT，通過(guò)遠(yuǎn)程技術(shù)來(lái)完成專(zhuān)家級(jí)的診療過(guò)程浓利。這種診療挤庇，依賴(lài)的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加贷掖，機(jī)器會(huì)變得越來(lái)越聰明嫡秕，最終成為一個(gè)“永不退休的醫(yī)學(xué)專(zhuān)家”。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪(fǎng)的專(zhuān)家評(píng)價(jià)苹威，阿里這個(gè)技術(shù)并不復(fù)雜昆咽，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家型勞動(dòng)，是機(jī)器擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)阿魏，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟鉴梦。

閔萬(wàn)里告訴《財(cái)經(jīng)》記者，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)耘泰，除了技術(shù)平臺(tái)逐茄，還需要整個(gè)醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會(huì)共同推動(dòng)設(shè)備和資源的開(kāi)放衍康。一旦打通蹲京，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺(tái)之上，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景鞍票，從而實(shí)現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動(dòng)”蚊牌。

阿里是目前中國(guó)所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善岖佛、最健全的公司诀虹。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道用虚，是非常健康的數(shù)據(jù)大動(dòng)脈晌颅，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

此外粤蝎，阿里云也是目前世界上最接近AWS（亞馬遜云服務(wù)）的云計(jì)算平臺(tái)真仲。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)袋马。因此，在這場(chǎng)有關(guān)未來(lái)的布局中秸应，阿里云的主導(dǎo)地位清晰虑凛。

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合软啼。閔萬(wàn)里說(shuō)桑谍，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來(lái)整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源祸挪。

騰訊和阿里的情況類(lèi)似锣披。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)贿条。例如語(yǔ)音識(shí)別主要是在微信部門(mén)雹仿、圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別闪唆，搜索部門(mén)則關(guān)注自然語(yǔ)言識(shí)別盅粪。

其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域擅很，推出了黃圖識(shí)別功能像得，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG（微信事業(yè)群）則人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域的拓展鹅甚，也對(duì)圖像和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)轨醒。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶(hù)可以用自然語(yǔ)言與之溝通夸截，解決此前語(yǔ)音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板佃逆。對(duì)于未來(lái)，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來(lái)儒淌，接入微信公眾號(hào)以及錢(qián)包內(nèi)的各種生活服務(wù)雷昵，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

騰訊高級(jí)副總裁姚星在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示品客，騰訊越來(lái)越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)榴弧，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn)粟翔；二是加快對(duì)優(yōu)秀公司的收購(gòu)和合作步伐桅狠。

騰訊參與了多個(gè)人工智能項(xiàng)目的早期投資。騰訊投資并購(gòu)部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的轿秧，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略中跌。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)FelicisVentures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot1000萬(wàn)美元的A輪。這家公司通過(guò)人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵內(nèi)容漩符，并輸出軟件可以直接識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一喘。

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開(kāi)始就是商業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手陨仅，收購(gòu)甚至模仿別人的東西津滞，這種做法避免了漫無(wú)目的研究和不必要的失敗，但也無(wú)法保證在下一輪的人工智能平臺(tái)大戰(zhàn)中勝出灼伤。

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法咪鲜。姚星對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)狐赡，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì)成立疟丙。

國(guó)際巨頭深入無(wú)人區(qū)

如果說(shuō)BAT的人工智能布局處于對(duì)標(biāo)和追趕的狀態(tài)颖侄，那么以IBM、微軟聋遮、谷歌重柄、Facebook為代表的美國(guó)巨頭公司已經(jīng)開(kāi)始深入科技無(wú)人區(qū)。

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長(zhǎng)仪丛，面向的用戶(hù)也不同汤史，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng)卒粮、再做沒(méi)巴锄。

IBM和微軟可能沒(méi)有谷歌、Facebook看起來(lái)那么酷钱挺，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)惕拍，IBM甚至已經(jīng)開(kāi)始用人工智能賺錢(qián)。

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫辣沧。2011年狼棠，代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑哀铡。

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的杯聚，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE（超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片）营密。

Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)械媒，最初由90臺(tái)IBM的Power7服務(wù)器并行組成。和Google评汰、微軟的人工智能相比纷捞，它從硬件芯片構(gòu)架就開(kāi)始模擬人類(lèi)神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開(kāi)發(fā)被去。2014年1月初主儡，IBM宣布組建“WatsonGroup”奖唯，旨在進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)糜值，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目丰捷。

Watson已經(jīng)開(kāi)始為IBM賺錢(qián)了。法國(guó)農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測(cè)寂汇，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12％以上病往。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購(gòu)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜免姻、谷歌饭糊、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的武器。

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年發(fā)布的人腦模擬芯片SyNAPSE们灵。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式稳虱、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)禀蜒。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同畅刑，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結(jié)為“認(rèn)知計(jì)算體系”槐猪。IBM大中華區(qū)副總裁喇躲、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算體系贪庄，目標(biāo)是把IBM在人工智能姜架、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)鞠哥、模式識(shí)別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去隙譬，幫助各行各業(yè)客戶(hù)提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)会烙。

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年负懦。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組柏腻，研究方向分別是人機(jī)交互纸厉、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成五嫂、計(jì)算機(jī)視覺(jué)颗品。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多沃缘，微軟研究院擁有超過(guò)1000位科學(xué)家躯枢，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3．57％锄蹂，相比于人眼辨識(shí)的5．1％氓仲，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類(lèi)水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持得糜。

微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows敬扛、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開(kāi)放的平臺(tái)服骚，將多年的技術(shù)積累開(kāi)放給產(chǎn)業(yè)界滤躺，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

它在無(wú)人區(qū)走得最遠(yuǎn)蝎蛤，在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深缕粗。

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂沈席，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累艾维，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法谭迄，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居赠戏、自動(dòng)駕駛怔樊、機(jī)器人（2013年收購(gòu)了8家機(jī)器人公司）等領(lǐng)域，前者為后者帶來(lái)基礎(chǔ)技術(shù)支撐安粤，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋贫宫。

值得一提的是，谷歌在無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)積累枝誊，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)汽車(chē)廠(chǎng)商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司况芒。

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來(lái)的三大方向之一叶撒。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)绝骚，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年祠够，F(xiàn)acebook在加州成立了FacebookAIResearch（FAIR）压汪。卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士古瓤、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱(chēng)止剖，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源（如GPU）相對(duì)豐富落君，同時(shí)也沒(méi)有近期的產(chǎn)品壓力穿香，可以著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱(chēng)，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見(jiàn)的扔水。

如果說(shuō)前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)痛侍，結(jié)合云計(jì)算賦予技術(shù)更多勢(shì)能，那么亞馬遜的路徑正好相反兔升。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商葱山，它的云服務(wù)收入超過(guò)微軟、IBM胃余、谷歌近陈、Salesforce等所有對(duì)手的總和。但亞馬遜目前發(fā)布的人工智能技術(shù)没撒，多數(shù)集中在提升購(gòu)物體驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域紊埂。

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的胆叁，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合庶消，才能打造好的技術(shù)。對(duì)循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取轻迹，巨頭們也都不遺余力媚哪。

以最熱衷開(kāi)源的微軟為例，去年祭昏，微軟發(fā)布了“牛津計(jì)劃”（現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”）耙厚，這是一個(gè)基于微軟云平臺(tái)的智能API（應(yīng)用程序編程接口），涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)岔霸，包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)薛躬、語(yǔ)音、語(yǔ)言呆细、知識(shí)型宝、搜索五大類(lèi)API。去年夏天火爆的How－Old．net侦鹏，就是借助該平臺(tái)快速開(kāi)發(fā)出來(lái)的一款應(yīng)用诡曙，一共只有20多行代碼。

類(lèi)似的工具包微軟還有很多略水，例如深度學(xué)習(xí)工具包（CNTK）和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（DMTK）等价卤。

這些對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)相當(dāng)實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)渊涝，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用慎璧。

對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō)，算法已經(jīng)不再是競(jìng)爭(zhēng)的障礙跨释，數(shù)據(jù)和用戶(hù)習(xí)慣才是山頭要捐。大量的初創(chuàng)企業(yè)會(huì)采用開(kāi)源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)风加，其中包括海量試錯(cuò)和驗(yàn)證，最終也會(huì)反饋回開(kāi)源抽述，而這正是巨頭們所期望的宠佩。

做B2B生意的IBM對(duì)數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)度要求更高，無(wú)法僅依賴(lài)搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來(lái)訓(xùn)練Watson系統(tǒng)使城，因此通過(guò)深度合作和并購(gòu)來(lái)獲取專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)蚀抄。

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔琁BM和多家世界級(jí)頂尖醫(yī)院合作蛆骨，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)牌盖，通過(guò)分析這些醫(yī)院的病歷、專(zhuān)家的治療經(jīng)驗(yàn)洒妈、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等吧郑，幫助它們制定、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案蛮碾。在這一過(guò)程中颗蝶，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累。

2015年4月俭厚，IBM收購(gòu)了Explorys金拒，它是一家可以查看5000萬(wàn)份美國(guó)患者病歷的分析公司。類(lèi)似的收購(gòu)IBM還有不少套腹，并且出手相當(dāng)大方。

Watson已經(jīng)可支持針對(duì)乳癌资铡、肺癌和結(jié)腸直腸癌电禀、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域笤休，在一項(xiàng)對(duì)3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中尖飞，Watson識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95％以上。而人類(lèi)識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84％店雅。

國(guó)內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃政基，國(guó)際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見(jiàn)的、沒(méi)開(kāi)源的闹啦、國(guó)際會(huì)議上含含糊糊一筆帶過(guò)的技術(shù)沮明。“那些才是可以顛覆未來(lái)的彈藥窍奋∈┦剑”

填補(bǔ)斷層

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層执峰。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合涎花；技術(shù)層是算法喊宿、模型和技術(shù)開(kāi)發(fā)；基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源瞒酪。

BAT擅長(zhǎng)第一層荞宰。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源测佛。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬佣惹薄Ｖ袊?guó)在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面详依，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少烁枣。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪(fǎng)的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢(shì)在于海量數(shù)據(jù)球毙，和國(guó)際巨頭的核心差距在技術(shù)隶鹰。

騰訊高級(jí)副總裁姚星告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今年初螺句，他和騰訊的投資并購(gòu)部達(dá)成了一個(gè)共識(shí)虽惭，開(kāi)始大量考察美國(guó)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司。一則中國(guó)這類(lèi)技術(shù)公司不多蛇尚；二則收購(gòu)這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足芽唇。

姚星向《財(cái)經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬(wàn)個(gè)樣本給機(jī)器取劫，優(yōu)秀的算法平臺(tái)可能只需要幾個(gè)小時(shí)匆笤，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

對(duì)于海外收購(gòu)谱邪，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國(guó)內(nèi)適合收購(gòu)的標(biāo)的公司很少炮捧，因?yàn)楦菙嗟模夹g(shù)和基礎(chǔ)研究）源頭在國(guó)外惦银，要到國(guó)外看咆课。”

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里扯俱，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭书蚪，單打獨(dú)斗練獨(dú)門(mén)秘籍也會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。最佳方式食迈，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司维似，通過(guò)各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，快速搶占市場(chǎng)嘿惜。

2014年11月突棉，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識(shí)別技術(shù)Face＋＋軟件去確認(rèn)開(kāi)立在線(xiàn)銀行賬號(hào)的用戶(hù)身份狼谋，即“人臉支付”绒怯。

Face＋＋在人臉檢測(cè)的多項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)中接連拿下世界第一搬即。2013年，在極難識(shí)別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上笑院，獲得了97．27％的準(zhǔn)確率递蚪，這個(gè)指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊(duì)篡悟。三年后呜唁，這一準(zhǔn)確率已提高至99．5％翁旁。

進(jìn)行面部識(shí)別，需要處理大量來(lái)自面部的數(shù)據(jù)信息嫂茸，包括結(jié)構(gòu)缠黍、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力药蜻。

“凡是花錢(qián)解決的問(wèn)題都不是問(wèn)題瓷式，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當(dāng)昂貴的语泽∶车洌”閔萬(wàn)里對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，“阿里有1000件同級(jí)別的事情要做踱卵，能做好的只有其中幾件廊驼，剩下的用投資＋合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法惋砂《士妫”

技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT，更多的公司希望通過(guò)結(jié)盟方式獲得未來(lái)西饵，新的巨頭或許從中誕生饥漫。

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接罗标，通過(guò)建設(shè)社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達(dá)出來(lái)行删，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實(shí)用性較差的問(wèn)題过拿。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開(kāi)放了微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)和QQ興趣部落偶嘁，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源祸铁。除此之外，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎1200萬(wàn)美元是龟，全面接入知乎內(nèi)容秦谁。

王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù)，他對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)后匀，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身以称，而是讓機(jī)器找到人友合。”

今天烘幅，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開(kāi)放性讓各公司之間的競(jìng)爭(zhēng)變得“我中有你颊夷、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用钉答，達(dá)到平臺(tái)效益最大化的公司础芍。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ仁颍袊?guó)和國(guó)際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距仑性，國(guó)外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國(guó)內(nèi)企業(yè)可以將國(guó)外的研發(fā)工具化右蹦、商業(yè)化诊杆；從縱向看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍嫩实，無(wú)論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)刽辙，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用甲献，都有質(zhì)的進(jìn)步宰缤。

“只要不太急于求成，持之以恒地投入晃洒，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待慨灭。”芮勇說(shuō)球及。

擠出泡沫

馬云在一次內(nèi)部講話(huà)中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能慢夸，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前化歪，沒(méi)有第二只有第一咕菱，創(chuàng)新落伍了，你就輸了敛档≌浯”

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)言提到逐次，“未來(lái)二三十年人類(lèi)社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)性谬，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅(jiān)持創(chuàng)新阶徒，遲早會(huì)被顛覆连嘹。”

開(kāi)放趨勢(shì)之下虚育，人工智能也注定不是一場(chǎng)巨頭間的戰(zhàn)爭(zhēng)疲狼。

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示吁沉，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)人工智能的投資增長(zhǎng)302％，達(dá)到3．09億美元先口。

中國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司型奥，65家獲得投資，共計(jì)29．1億元人民幣碉京，其中曠視科技厢汹、優(yōu)必選、云知聲谐宙、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單烫葬。

更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。它們本質(zhì)上是用國(guó)際開(kāi)源的平臺(tái)凡蜻，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個(gè)模型搭综，甚至照搬國(guó)際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)划栓，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化兑巾，尤其在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等成熟領(lǐng)域忠荞，這些公司的產(chǎn)品沒(méi)有突破性創(chuàng)新蒋歌，根本沒(méi)有繼續(xù)走下去或被收購(gòu)的價(jià)值。

姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄拘咳俊Ｋf(shuō)风承，辨識(shí)偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)铝琐，如果不是家漂，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

其二瑟毡，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性斯癞？若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司伸果，而非真正的人工智能公司板薛。

iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開(kāi)始江眯，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財(cái)經(jīng)》記者伯板，到目前為止东摘，他還沒(méi)有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

“這對(duì)于做偽人工智能的公司絕對(duì)是一個(gè)好消息吆寨∩吞剩”楊洋調(diào)侃說(shuō)踩寇。

危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司六水，也在資本的脅迫下慢慢走形俺孙。

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始過(guò)早商業(yè)化掷贾，研發(fā)投入逐步降低睛榄，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷(xiāo)售開(kāi)始主導(dǎo)公司想帅，最終技術(shù)公司變成營(yíng)銷(xiāo)公司场靴，失去了被并購(gòu)的價(jià)值。

投資人工智能公司港准，需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)和長(zhǎng)線(xiàn)投資眼光旨剥。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中浅缸，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高轨帜，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和智能顧問(wèn)處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人庵坛、自然語(yǔ)言處理／生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期梯匈。這些都屬于5年－10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件（如神經(jīng)元芯片等）屬于10年以后才能普及的技術(shù)赃夷，但該技術(shù)可能還沒(méi)研發(fā)成熟就被淘汰了厉亥。

需要在這一輪變革中保持耐心和恒心的還有政府和高校。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)笤卡、生物學(xué)藏趁、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)询时、材料學(xué)谎雷、工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科，中國(guó)高薪菀梗基礎(chǔ)學(xué)科的研究能力無(wú)法被充分利用楚榕，體制內(nèi)缺乏一套產(chǎn)學(xué)研流暢對(duì)接的機(jī)制。這導(dǎo)致中國(guó)高校在這次產(chǎn)業(yè)變革中嚴(yán)重缺位非震。從美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看吨拗，正是其從法律、機(jī)制上保證了產(chǎn)學(xué)研的平滑轉(zhuǎn)換婿斥，才令美國(guó)在這一輪的人工智能研究中占據(jù)上風(fēng)劝篷。

一些樂(lè)觀的投資人認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展本身就是驅(qū)逐泡沫的手段，“不用很長(zhǎng)娇妓，一年或一年半的時(shí)間像鸡，很多真實(shí)情況就會(huì)暴露出來(lái)，泡沫也將逐漸散去”哈恰。

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