我們談談多模態(tài)交互之智能語音、機器視覺四洗、移動底盤之間的結合拐尚。
現在講多模態(tài)技術最難的地方就是各個企業(yè)之間惩赊,基本上都在自己熟系的領域去深耕电湘,對相互之間的技術結合基本上都不是很熟系隔节,這就困擾多模態(tài)技術之間的結合。
從這次研討會上反饋的信息來看寂呛,機器人企業(yè)期待上游的企業(yè)怎诫,如科大訊飛能夠提供再進一步的技術方案,或者有能夠直接提供多模態(tài)交互技術的產品贷痪,而上游的技術企業(yè)幻妓,則認為這是終端機器人產品集成商應做的事情。
這就導致我們想要的多模態(tài)技術交互都是有缺陷的劫拢。
在技術上來說肉津,智能語音、機器視覺舱沧、移動底盤在使用的過程中都還存在問題妹沙,這讓很多機器人企業(yè)非常的折騰。
從移動底盤上來說熟吏,深圳市步科電氣有限公司(簡稱:步科)營銷總監(jiān)溫琦說:“移動底盤產品是成熟的距糖,可以應用到各種機器人身上,但是目前確沒有成熟的SLAM技術方案蒲龟÷牛”
還比如機器視覺,很多廠家都說凌宫,機器人植入深度視覺后炫咱,在行走的過程中,可以躲避障礙物麻坯,但是應用到場景里投圣,還是存在很多的問題,比如機器人前面多幾個人行走绿相,就會導致機器人行走速度會變得很慢存裁,或者直接不靈了。
最后是智能語音篷低,對很多機器人企業(yè)而言郊纱,目前是最頭疼的問題,因為很多語音企業(yè)都說識別準確率高達90%以上其种,但是從機器人企業(yè)的反饋來看臼蔼,應用到場景里體驗是不好的。
其實這里有一個問題藤树,智能語音包括語音與語義浴滴,如果語音識別準確率達到90%拓萌,語義識別準確率也達到90%,其實這兩者是相乘的升略,一結合可能就只有81%的識別準確率微王。
而且目前我們所涉及的語義還只是文本,對于視頻品嚣、圖片炕倘、運動數據等更多元的素材采集,基本上非常困難翰撑。
深圳市狗尾草智能科技有限公司(簡稱:狗尾草)首席科學家張博說:“從多模態(tài)交互的角度去看罩旋,在目前的智能語音技術上,再去擴展視頻眶诈、圖片涨醋、運動數據等素材采集,我們只能通過語義處理語義逝撬,視頻處理視頻等方式去處理浴骂,如果要結合起來是非常困難的⌒匏螅”
先不說把圖片茴茁、視頻、文本等結合纸级,就算以文本的角度去講也很難泣奏,小I機器人售前顧問甘楚輝說:“小I的數據庫里,各個領域的知識庫是分開描刹,如果要結合在一起县堰,占用的資源會變得非常大,對整體的性能影響也會很大婆崔,就算要結合也只能是分開穿線茴支。”
所以在多模態(tài)交互的探索上十卖,我們基本上還處在剛開始的階段卓您。
目前我們先不深入的去探究,站在我們現有的產品集成上俘伤,我們可以做到怎樣的多模態(tài)交互浙炼。
比如深圳市銳曼智能技術有限公司名下的小曼機器人,當我們呼叫小曼機器人時唯袄,它是可以定位我們的聲源弯屈,甚至還可以走到我們的面前。
科大訊飛股份有限公司(簡稱:科大訊飛)商務總監(jiān)廖凱說:“這三者結合的多模態(tài)交互,在生活中可以做到资厉,我在與機器人一邊走路厅缺,一邊講話的時候,它是可以進行人臉的捕捉宴偿,移動的追蹤湘捎,所以它會在移動時面朝著你,這會讓你感覺非常好酪我∠矗”
就從這三個技術的成熟度來講,在這次1號機器人網研討會上都哭,很多嘉賓認為,以目前的技術水平逞带,能夠實現產品盈利的也只能是玩具級的產品欺矫,如果是商用級的產品,我們還需要花很長的時間做研發(fā)投入吱台。
過去我們追捧機器人+資本的模式姥憋,通過資本的進入去進行產品技術的研發(fā),但是這條路從去年以來已經變得越來越窄苦爸。
如果還只是拿上游企業(yè)的產品拼肥,比如:智能語音、移動底盤瑟扁、機器視覺境仁,再進行定制化場景應用的機器人,估計已經很難再拿到資本匹氯。
因為很多投資人已經知道內部的事情阿切,而且也知道內部細節(jié)的難度在哪里?尤其是融合的階段重抑,什么技術處于可商業(yè)化擦蚣,什么技術還達不到商業(yè)化的階段,所以對機器人創(chuàng)業(yè)者而來亿永,我們自己也需要理性化掠廓,做一些深思熟慮的判斷。
從營銷策略的角度去分析甩恼,特別是對于玩具級別的機器人產品蟀瞧,我們不要過分讓用戶對產品有太高的期望,廖凱說:“我之前有一個客戶是做香味盒媳拴,在這個香味盒上植入了語音交互功能黄橘,坦白說,他們二次開發(fā)的語音交互體驗做的并不好,但對用戶而言塞关,就算體驗不好抬探,但是它還是可以提供香味需求》”
往往我們能夠抓住跟智能無關的點小压,就會有用戶粘性,其實用戶會給你一個容忍度椰于,給你升級迭代的機會怠益,但是我們不能給用戶太高的期望。
在商業(yè)級的服務機器人里也有成功的例子姻眼,溫琦說:“美國企業(yè)做出來的很多機器人是在商場里做分揀团春,它不是服務于人,或與人做交互娄缴,而是為商場管理貨物提高效率兔卤。
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