在前不久的“世界智能制造大會(huì)”上，眾人的目光焦點(diǎn)不約而同地落在了“人工智能（Artificial Intelligence浪熙，簡(jiǎn)稱“AI”）”上桃镐，由此展開了激烈的討論。德國(guó)工程院科技部主任锨蹄、德國(guó)國(guó)家工程院人工智能平臺(tái)主席約翰內(nèi)森·溫特（Johannes Winter）在會(huì)上指出杈鸵，“人工智能對(duì)于社會(huì)、對(duì)于工業(yè)都有很大的潛力努墩，目前自動(dòng)化已經(jīng)在各個(gè)工廠得到運(yùn)用吠冒，機(jī)器也可以自主學(xué)習(xí)。但是我們也面臨著挑戰(zhàn)引晌，例如完善一系列法律漏洞和安全隱患焙恬。像汽車自動(dòng)化（自動(dòng)駕駛）就需要明確責(zé)任，是誰來為這些事情負(fù)責(zé)赌骏，是保險(xiǎn)公司還是其他人琢窗，我們需要設(shè)立一個(gè)框架和規(guī)則，現(xiàn)在面臨很好的機(jī)會(huì)晒杈，同時(shí)亦是挑戰(zhàn)嫂伞。”

同樣拯钻，對(duì)于人工智能帖努，上海大學(xué)機(jī)電工程設(shè)計(jì)院副院長(zhǎng)李明教授也拋出了三個(gè)有意思的命題討論——人工智能最基本的需求是什么？人工智能完全無約束自主學(xué)習(xí)的結(jié)果會(huì)是什么（大善粪般，大惡還是中庸）拼余？未來的人工智能又會(huì)以何種形式存在污桦？他認(rèn)為應(yīng)該從一些新視角來看待和討論“人工智能”會(huì)更有意義和價(jià)值。本期中匙监，且讓我們聽聽李明教授對(duì)于人工智能的深刻解讀凡橱。

人和機(jī)器，應(yīng)該各司其職還是融為一體舅柜？

根據(jù)Gartner公司的報(bào)告預(yù)測(cè)梭纹，到2020年人工智能將嚴(yán)重沖擊制造業(yè)，成為積極的工作動(dòng)力致份。甚至于晶襟，到2022年，五分之一從事非常規(guī)任務(wù)的工人將依靠人工智能來完成工作挣仅。這看似遙遠(yuǎn)的大轉(zhuǎn)變正在一步步向我們靠近笼肴。

馬云曾經(jīng)這樣定義人與機(jī)器的關(guān)系，“過去30年胀司，我們把人變成了機(jī)器峦爪，未來30年，我們將把機(jī)器變成人坚达，但最終應(yīng)該讓機(jī)器更像機(jī)器辅蜡、人更像人○形溃” 他似乎用簡(jiǎn)單易懂的主線把我們對(duì)人工智能的真正需求解鎖了迅撑。

“我認(rèn)為馬云的這句話挺有意思，這映射到實(shí)際的制造業(yè)中會(huì)是怎樣的概念呢沥萄？”在李明看來驼功，“把人變成機(jī)器”對(duì)于制造業(yè)而言，意味著需要規(guī)范地冒窍、協(xié)同地開展大批量递沪、高精度、高質(zhì)量的制造操作综液。這種把人固化成一種模式去做款慨，也恰恰是現(xiàn)在制造業(yè)最基本的東西。但隨著質(zhì)量和效率要求越來越高谬莹，也會(huì)產(chǎn)生一些問題樱调，而人工智能將在這方面帶來很大的助力，即賦予機(jī)器智能届良，使其越來越智慧，慢慢替代人工去作業(yè)圣猎。至于能代替到什么程度士葫，則完全取決于智能技術(shù)的發(fā)展乞而。

當(dāng)然在這個(gè)過程中也會(huì)遇到機(jī)器擁有智能后可能產(chǎn)生的問題，譬如AlphaGo的出現(xiàn)慢显，就令圍棋界甚至整個(gè)人類社會(huì)都陷入了思考爪模。“它在玩算法荚藻，是用機(jī)器思維在下棋叮褐。換句話說，AlphaGo的勝利硬碳，更大程度上要?dú)w功于全樣本采集炕常、自主深度學(xué)習(xí)、規(guī)則高效應(yīng)用等祈前。這是一種機(jī)器思維的勝利贿魄，這和目前的人類思維是兩碼事兒。但也從另一個(gè)方面提醒我們誓享，人工智能軟件在目前仍有其局限性——國(guó)際象棋秕颖、圍棋等雖然復(fù)雜，但是其規(guī)則和玩法總體還是相對(duì)固定灰铅，這就使機(jī)器思維能很好地利用計(jì)算機(jī)的能力疚函，甚至可以快速枚舉出N個(gè)下一步（甚至未來）可能的位置并進(jìn)行合理有效的選擇。但是概栗，生活中的大多數(shù)情況和問題并不會(huì)那么有“結(jié)構(gòu)性”枕厅。

也有人說這已經(jīng)是人工智能的一種滲入，但如果真是枚冗，應(yīng)該其中還有著人類思維的影子缓溅，人還能控制它。然而問題似乎并不那樣簡(jiǎn)單赁温，人工智能是在大數(shù)據(jù)下形成的產(chǎn)物坛怪，而且是超維度的」赡遥“實(shí)際上圍棋等游戲也有超維度現(xiàn)象袜匿，譬如高手除了比你更熟悉規(guī)則，還遠(yuǎn)比你看得深稚疹、遠(yuǎn)居灯。那么，今天的大數(shù)據(jù)+人工智能又能看到什么内狗？——它能看到全局怪嫌，這就是差距。超維度包括時(shí)間上的超越，也包括空間上的超越岩灭。再加上物理拌倍、信息、實(shí)體撰蕴、虛擬全部在一起京思，這是以前做不到的，也是人做不到的鳖灰。另一方面须涕，還存在著集合與模式上的超越，通過不同的組合模式潦春，它能全視角肚让、全模式地去研判各類組合的利弊，這在以前幾乎是不可能的钟肴。當(dāng)然最高層次的還有思維模式的超越累踱。我們現(xiàn)在還未能完全理解機(jī)器思維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)苏狠。尤其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是個(gè)‘黑箱’惫借，我們只知道給了它什么，至于它如何運(yùn)算得出結(jié)果人類一無所知钻宠。這就帶來了風(fēng)險(xiǎn)堰洛，如果完全讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)和思考，會(huì)帶來什么谷市？”

當(dāng)然蛔垢，今天的人類總體上對(duì)人工智能帶來的威脅還是比較樂觀的，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄芟到y(tǒng)仍然無法真正理解我們的意思和我們真正的想法迫悠。波特蘭州立大學(xué)教授梅蘭妮·米切爾（Melanie Mitchell）就坦言：“我們能夠把學(xué)到的概念以不同的方式結(jié)合起來鹏漆，并在新的情況下應(yīng)用。但人工智能并不能做到這一點(diǎn)创泄∫樟幔”但對(duì)人工智能發(fā)展的趨勢(shì)的探討仍然具有深遠(yuǎn)的意義。

命題討論之人工智能

最近鞠抑，美國(guó)饭聚、中國(guó)都非常重視人工智能，雖然目前的競(jìng)爭(zhēng)還是人的競(jìng)爭(zhēng)搁拙，但未來誰掌握人工智能秒梳，就等于擁有了一個(gè)AlphaGo，競(jìng)爭(zhēng)也就一邊倒了箕速。所以這也是我們需要奮起追趕的原因之一酪碘。在開始有目標(biāo)的追趕前熏萎，讓我們先回到李明教授在本文開頭拋出的三個(gè)本源問題——人工智能最基本的需求是什么？人工智能完全無約束自主學(xué)習(xí)的結(jié)果會(huì)是什么王捧？未來的人工智能又會(huì)以何種形式存在学释？這幾個(gè)問題不僅是人工智能最根本的問題，同時(shí)也在探討未來人與人工智能的關(guān)系問題匹忙。

首先，今天人工智能的基本需求建立在“人的需求”之上区呕，人的基本需求包括生存绣峰、安全感，以及對(duì)美好生活的追求等海拾。此時(shí)的機(jī)器思維追求是什么掩软？——最優(yōu)地處理問題，這實(shí)際上是人類對(duì)它的設(shè)置眉脖∥昕洌“但如果僅就機(jī)器而言，它又有哪些最基本問題需要解決头趴？這是我們要思考的揍庄，有趣的是，這也許是機(jī)器思維本身要思考的問題东抹÷熳樱”李明教授說道。討論這個(gè)問題的目的在于探討未來人與機(jī)器如何相處的基礎(chǔ)缭黔。

其次食茎，當(dāng)機(jī)器能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后，甚至完全自主無約束自主學(xué)習(xí)馏谨，又會(huì)冒出哪些新問題别渔？也就是說，它會(huì)成為“大善惧互？大惡哎媚？還是中庸？”壹哺，它可能也會(huì)走一遭人類進(jìn)化的歷程抄伍，再找到思維的平衡點(diǎn)。對(duì)這個(gè)問題的探討管宵，會(huì)引起我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)約束的思考截珍。

最后，未來人工智能存在形式又是什么宇涵？“今天看來惰疯，它可能只是存于電腦中吐梗，那一旦它們與人類有沖突，我們只要拔電就可以解決問題蔫横。未來呢桐赠？它一定是無處不在，當(dāng)它也開始學(xué)會(huì)保護(hù)自己，并有著和人相似，甚至超越人類的智力時(shí)痹升，這時(shí)杜顺，它必然會(huì)設(shè)法解決生存問題，也許還會(huì)像人類一樣去集群，到時(shí)它會(huì)如何看待人類？人類又如何應(yīng)對(duì)呢？

人類對(duì)于機(jī)器智能不是沒有思考盐儿，阿西莫夫就提出所謂“機(jī)器人三原則”以保護(hù)人類，但當(dāng)未來真正實(shí)現(xiàn)了機(jī)器的自主思考涮较，它還會(huì)堅(jiān)守初衷嗎稠鼻？在未來，機(jī)器思維需要有“道德”嗎狂票？

帶著這一連串的問號(hào)候齿，我們將自己置身于5-10年后的制造業(yè)時(shí)，工廠里的各型機(jī)器人各司其職苫亦、井然有序地進(jìn)行著毛肋。有一點(diǎn)可以肯定，那就是人還是不可缺的屋剑，這是由成本和效率決定的润匙。但“替換下來的部分人”出路又在哪里？一部分會(huì)走到更前端了唉匾，就像目前的設(shè)計(jì)一樣孕讳，大量工作前移，后續(xù)的工作交由機(jī)器去做巍膘。這對(duì)工程師的能力厂财、水平、理解提出了更高的要求修鲤。第二部分是在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與機(jī)器協(xié)同工作的人穴眨。這類人則需要有超凡的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力乓记、創(chuàng)新能力料悟。”李明教授預(yù)測(cè)道锌筝，未來我們?cè)偬岬健肮そ场眱勺智匠冢瑫?huì)是與現(xiàn)在完全不同的概念捏表。以前提到工匠，是一種有自我追求的人降井，他們會(huì)將自己想做的事做到極致镊迟。但今后，在自動(dòng)化系統(tǒng)隘吆、未來制造中的人機(jī)協(xié)同中箭溜，當(dāng)我們往極致的方向前行時(shí)，則需要人和機(jī)器各自優(yōu)勢(shì)的組合椎沟。任何東西都是一把雙刃劍衍震，一方面它給了我們優(yōu)越的生活環(huán)境，另一方面它也會(huì)把人逼到一種境地樱蛤。”

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