目前翁纵，人工智能在西醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)初見成效巡软，但在傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域還應(yīng)用較少，未來隨著在中醫(yī)領(lǐng)域研究的逐漸深入偏秦，人工智能可能會從三個積極的方面給中醫(yī)的發(fā)展帶來影響液珠。

人工智能或從三個方面助推中醫(yī)發(fā)展

近年來，隨著自動識別辅甥、大數(shù)據(jù)酝润、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，人工智能在多個領(lǐng)域獲得落地璃弄，其中與醫(yī)療領(lǐng)域的聯(lián)系較為密切要销。

從2017年開始，國內(nèi)各大企業(yè)就積極推動醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展夏块。騰訊發(fā)布醫(yī)療AI影像產(chǎn)品疏咐，百度宣布醫(yī)療AI計劃，阿里健康推出醫(yī)療AI產(chǎn)品脐供，BAT三大巨頭紛紛發(fā)力“人工智能+醫(yī)療”浑塞。

如今借跪，在各大企業(yè)的推動下，3D打印酌壕、影像識別掏愁、大數(shù)據(jù)等智能科技在醫(yī)療上的應(yīng)用已經(jīng)取得了一定成效，但是卵牍，無論是醫(yī)用可穿戴設(shè)備還是智能醫(yī)療輔助設(shè)備果港，人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用都還只集中在西醫(yī)領(lǐng)域。

那么陋锚，在傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域潘谴，人工智能是否也能夠獲得應(yīng)用呢？

據(jù)了解液炼，目前平安好醫(yī)生已經(jīng)推出了“AI中醫(yī)”和“現(xiàn)代華佗計劃”剩织，希望利用人工智能，實現(xiàn)更加便捷枕络、準(zhǔn)確的在線診療硬拴，釋放人工診療壓力；同時搜澈，希望借助人工智能大數(shù)據(jù)魁济，實現(xiàn)對中醫(yī)典籍、診療案例等的標(biāo)準(zhǔn)化與智能化管理乏傀。

在近日孙已，國內(nèi)也正式成立并運行了首個中醫(yī)領(lǐng)域的智能裝備研究機構(gòu)，該機構(gòu)將中醫(yī)論治過程杆坪、中醫(yī)基礎(chǔ)理論與人工智能和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科學(xué)相結(jié)合淋袖，對中醫(yī)智能診斷和智能理療裝備進(jìn)行研發(fā)與臨床試驗，希望借助人工智能的力量锯梁，推動中醫(yī)治療裝備的升級發(fā)展即碗。

結(jié)合現(xiàn)有的在中醫(yī)上的探索和試驗來看，未來人工智能對中醫(yī)的發(fā)展可能帶來三個方面的積極影響陌凳。

首先剥懒，人工智能有助于推動中醫(yī)朝精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

中醫(yī)作為傳統(tǒng)醫(yī)療手段來講合敦，與西醫(yī)相比在精準(zhǔn)化程度上有所欠缺初橘，例如把脈過程受醫(yī)師主觀感受影響，不會做到絕對精準(zhǔn)充岛；配藥劑量多少也只是個大致范圍保檐；藥方熬制程度也沒有具體的時間規(guī)范......

而人工智能應(yīng)用之后，利用圖像識別裸准、人臉識別等技術(shù)展东，可以實現(xiàn)中醫(yī)的“望聞問切”操作赔硫，與人類醫(yī)師相比炒俱，機器所獲取的信息更加完整和系統(tǒng)盐肃，依靠這些更加細(xì)致的信息，可以為患者提供更加精準(zhǔn)的藥方和解決辦法没靖。

其次锚倦，人工智能有助于推動中醫(yī)診療更加智能化。

一個好的中醫(yī)驱宴，既要對中醫(yī)理論知識了如指掌任咨，也要具備大量的實際醫(yī)療經(jīng)驗。不少專家認(rèn)為歧衡，中醫(yī)所謂的經(jīng)驗簇友，實際上就是一種大數(shù)據(jù)的積累，因此庸颂，醫(yī)師可以借助人工智能大數(shù)據(jù)的輔助肠豺，對繁雜的中醫(yī)理論和案例進(jìn)行系統(tǒng)化的分析研究，從中挖掘出新的規(guī)律和診治辦法扁钥，開拓中醫(yī)的思維俐粪。

此外，一些智能化的設(shè)備還可以通過對患者的實時數(shù)據(jù)掌控捐煤、反饋信息處理褪秀、治療效果監(jiān)測等，給醫(yī)師提供輔助性的診療幫助薛训，讓整個中醫(yī)診療更加客觀性和智能化媒吗。

最后，人工智能還有助于推動中醫(yī)的信息化發(fā)展乙埃。

人工智能大數(shù)據(jù)的運用闸英，將每個醫(yī)師的專業(yè)理論和過往案例都進(jìn)行數(shù)據(jù)化的積累存儲，這既是對自身診療的一種輔助膊爪，也是對中醫(yī)傳承的一種幫助自阱。信息化、數(shù)字化處理之后米酬，對于想要學(xué)習(xí)中醫(yī)的人來說沛豌，不需要再像傳統(tǒng)的方式一樣，必須同時跟著多個中醫(yī)專家進(jìn)行學(xué)習(xí)赃额，只需要通過梳理積累的大數(shù)據(jù)加派，就可以與一大批數(shù)據(jù)化的“名醫(yī)”進(jìn)行交流。

更為重要的是跳芳，通過數(shù)據(jù)化叁渣、信息化的處理玲装，可以對行業(yè)內(nèi)一些疑難病例、經(jīng)典病例進(jìn)行匯集和統(tǒng)一分析研究溯侦，這對于行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展大有裨益墅糯。

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