工業(yè)4.0時代是傳統(tǒng)工業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇誊册，要推動工業(yè)的智能化水平窍奋，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的變革施式，工業(yè)必須借助人工智能技術(shù)這把利劍。目前人工智能技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用還處于起步階段执峰，主要實現(xiàn)了個別工業(yè)場景的智能應(yīng)用涎花。

人工智能的概念在上個世紀(jì)四五十年代便已誕生，直至二十一世紀(jì)饭磕，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)瞒酪、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展现伺，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)才得以迅速發(fā)展测佛，實現(xiàn)了在某些領(lǐng)域的技術(shù)突破。在2016年和2017年嘹据，圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔影凿，大眾才開始了解到人工智能的強(qiáng)大致殉，發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)走出了阿西莫夫的小說，走出了斯皮爾伯格的電影第勉，開始成為改變?nèi)祟惿鐣那把乜萍肌?/p>

正如蒸汽機(jī)的發(fā)明引起第一次工業(yè)革命逃铝，電力的應(yīng)用帶來第二次工業(yè)革命，電子計算機(jī)代表著第三次科技革命叽赊，人工智能技術(shù)正在掀起第四次工業(yè)革命的浪潮恋沃。美國啟動“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”，德國正式提出工業(yè)4.0的概念蛇尚，中國部署實施“中國制造2025”計劃芽唇，在新的歷史機(jī)遇下，全球范圍內(nèi)的主要國家陸續(xù)制定了新的工業(yè)發(fā)展規(guī)劃取劫，試圖站在新一輪工業(yè)革命浪潮的潮頭匆笤，實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級，塑造數(shù)字化谱邪、智能化的新型工業(yè)形態(tài)炮捧。

機(jī)器視覺技術(shù)賦予工業(yè)一雙“智眼”

工業(yè)4.0時代是傳統(tǒng)工業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，要推動工業(yè)的智能化水平惦银，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的變革咆课，工業(yè)必須借助人工智能技術(shù)這把利劍。目前人工智能技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用還處于起步階段扯俱，主要實現(xiàn)了個別工業(yè)場景的智能應(yīng)用书蚪。

機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)入制造業(yè)，以一雙“智眼”取代了人工檢測食迈。機(jī)器視覺通過計算機(jī)來模擬人的視覺功能维似，不僅僅是人眼的簡單延伸，更是從客觀事物的圖像中提取信息嘿惜，進(jìn)行處理并加以理解顺诽，最終用于實際檢測、測量和控制坯公。

在機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域也出現(xiàn)了一批優(yōu)秀的企業(yè)韵披，小優(yōu)智能專注于高精度3D視覺技術(shù)，主要為高精度3D視覺場景提供技術(shù)解決方案酷匹，目前已經(jīng)落地的場景包括工業(yè)領(lǐng)域的高精度測量镇锣，交通領(lǐng)域的安全檢測等;同樣將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用與工業(yè)場景的還有創(chuàng)想智控，一家專注于機(jī)器視覺研發(fā)及生產(chǎn)的高新技術(shù)企業(yè)溜封，目前將機(jī)器視覺應(yīng)用于焊縫跟蹤和高精度視覺測量檢測;相似的企業(yè)還有以機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)開發(fā)分揀機(jī)器人的智變贏干类玉，生產(chǎn)工業(yè)智能檢測裝備的中科飛測等。

工業(yè)大數(shù)據(jù)改變產(chǎn)業(yè)運(yùn)作模式

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)嫂茸、云計算等信息技術(shù)與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展缠黍，數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇。工業(yè)大數(shù)據(jù)并不是憑空而來药蜻，傳統(tǒng)工業(yè)信息化一直在進(jìn)行瓷式，大量的數(shù)據(jù)來自于研發(fā)端、生產(chǎn)制造過程语泽、服務(wù)環(huán)節(jié)贸典，工業(yè)信息化過程一直在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而工業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)踱卵、工業(yè)信息化數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)廊驼。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在工業(yè)產(chǎn)業(yè)的延伸，在工業(yè)4.0時代惋砂，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在改變著產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作模式妒挎。智能裝備、服務(wù)型制造和跨界融合是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個方面西饵，智能裝備是提高單臺設(shè)備的可靠性酝掩、識別設(shè)備故障、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行;服務(wù)型制造是提高產(chǎn)線眷柔、車間的運(yùn)作效率棋叁，包括能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理允纬、質(zhì)量管理等;跨界融合是走出工廠铜部，走向產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)氯也。

要讓工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值睦氧，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，搭建大數(shù)據(jù)平臺是諸多企業(yè)正在做的事情秦谁，昆侖數(shù)據(jù)便針對工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和分析研發(fā)了機(jī)器數(shù)據(jù)管理平臺，通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)線的全生命周期后匀，用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展以称。積夢智能以數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)，研發(fā)出面向中小型制造企業(yè)打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺论赋，幫助企業(yè)解決有關(guān)管理半徑烘幅、生產(chǎn)效率、質(zhì)量管控牌辛、生產(chǎn)進(jìn)度以及交期可控等方面的問題钉答。

VR/AR技術(shù)打通數(shù)字世界和物理世界

隨著工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)容需求的逐步增長，VR(虛擬現(xiàn)實技術(shù))及AR(增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù))的仿真應(yīng)用和可視化功能讓工業(yè)產(chǎn)業(yè)在信息化時代迎來新的機(jī)遇杈抢、新的發(fā)展数尿。VR技術(shù)目前被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域仑性，在工業(yè)方面，如坤天自動化系統(tǒng)有限公司右蹦，就將其運(yùn)用到零件拆裝诊杆，還在ETS系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，配合VR外設(shè)何陆，讓培訓(xùn)更加的生動和身臨其境晨汹。AR技術(shù)作為智能制造核心信息設(shè)備領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，又是如何應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中呢?在工業(yè)生產(chǎn)過程中贷盲，AR技術(shù)能夠解放人的雙手淘这，適用于操作繁瑣、操作規(guī)范且流程長巩剖、對效率有要求铝穷、對工作結(jié)果的安全性要求高的領(lǐng)域，如能源球及、制造慢夸、軍工、航空化歪、物流咕菱、汽修裝配等，專注AR軟硬件技術(shù)研發(fā)的企業(yè)有0glass和梟龍科技等公司敛档。

人工智能賦能工業(yè)是時代發(fā)展的趨勢珍喘，5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成了加速這個過程的催化劑，人工智能如何更好地在工業(yè)生產(chǎn)中創(chuàng)造價值逐次，首先需要探索人工智能在工業(yè)場景中的應(yīng)用方式性谬，繼而實現(xiàn)整個工業(yè)生產(chǎn)過程的智能化。在未來阶徒，工業(yè)智能將會是一個全新的圖景：技術(shù)连嘹、機(jī)器和人會以新的形式結(jié)合，形成一個高效智能的“工業(yè)有機(jī)體”虚育。

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