機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動化科绣，工廠智慧化的關(guān)鍵零部件之一坚伍。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然帶來生產(chǎn)設(shè)備的升級;二是我國人口紅利優(yōu)勢逐漸弱化涯捻，制造廠商傾向于機(jī)器代人浅妆，減少人工成本;三是消費(fèi)水平的升級，消費(fèi)者對產(chǎn)品的品質(zhì)提出更高的要求障癌，使得制造商加大質(zhì)量把控凌外。三者環(huán)環(huán)相扣，為機(jī)器視覺的市場涛浙，在智能制造領(lǐng)域帶來新的發(fā)展契機(jī)康辑。

許多北美的機(jī)器視覺廠商表示，十幾年前的中國轿亮，這些高端的視覺產(chǎn)品很難打開銷路疮薇。近幾年，國內(nèi)制造商家處于轉(zhuǎn)型升級期間哀托，對這些高端的視覺產(chǎn)品惦辛，逐漸有了采購意愿。既然國內(nèi)機(jī)器視覺技術(shù)市場容量增大仓手，那么從工業(yè)用戶角度看胖齐，如何看待如今的機(jī)器視覺市場呢?

在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺充當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備“眼睛”的功能董纺，解決人眼無法識別茎冒、檢測的工作，實(shí)現(xiàn)效率好吆律、成本低的經(jīng)濟(jì)效益宠璧，是視覺技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。那么妈务，對于客戶使用角度看姊黍，制造商更傾向高精度、高準(zhǔn)確率钓宗，大視野自動變焦檢測沃铣，以及軟件的快速導(dǎo)入等方面。

首先是檢測的高精度构胰，高準(zhǔn)確率暴彻。這個(gè)是機(jī)器代替人眼最基礎(chǔ)的，也是最直接的目的莱衍。人工檢測容易產(chǎn)生疲態(tài)冬魏，導(dǎo)致工作質(zhì)量不佳帮寻，并且精密制造領(lǐng)域，機(jī)器視覺比人眼有著絕對的優(yōu)勢赠摇。目前來看固逗，機(jī)器視覺的測量和判斷，已經(jīng)非常成熟蝉稳。例如抒蚜，創(chuàng)科視覺的視覺系統(tǒng)，在李群自動化的機(jī)器人應(yīng)用上耘戚，準(zhǔn)確率一達(dá)到97%以上嗡髓。

有些工廠生產(chǎn)物件體積龐大，對視覺檢測來說收津，是一項(xiàng)較大的挑戰(zhàn)饿这。以往對大視野檢測，會采取兩種方法撞秋，一種是用兩個(gè)讀碼器覆蓋的方式长捧，另一種是用高分辨率相機(jī)，加光源吻贿、鏡頭秩纹，再加上一些定制化軟件來操作。這兩種大視野檢測萎丘，需要有專業(yè)工程師做調(diào)試和維護(hù)园撵，從客戶的使用和維護(hù)成本來說，都不算理想另款，所以很難進(jìn)行大規(guī)模部署石沸。康耐視在今年推出的DATAMAN370系列讀碼器询嘹，正是順應(yīng)客戶對大視野檢測的需求庵动，并在PCD板、包裝呜谓、印刷等領(lǐng)域成功應(yīng)用暮课。

從視覺技術(shù)軟件使用來說，開發(fā)商能否做到快速地系統(tǒng)導(dǎo)入洼荡，將在一定程度上決定客戶的接受度椎吼。對于系統(tǒng)來說，固然是越簡單越好胯恤。客戶視覺系統(tǒng)的使用绰姻，應(yīng)更傾向于“傻瓜式”的操作和開發(fā)枉侧。如創(chuàng)視科技開發(fā)視覺平臺CKVsionSDK引瀑，將眾多功能模塊化，如BLOB分析榨馁、算數(shù)運(yùn)算憨栽、邏輯運(yùn)算、色彩匹配等功能分為多個(gè)模塊翼虫，客戶根據(jù)自身的需求屑柔，將模塊快速導(dǎo)入應(yīng)用。

機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)珍剑，其主要的市場分布在電子制造業(yè)掸宛、汽車制造、制藥招拙、食品與包裝機(jī)械等領(lǐng)域唧瘾。根據(jù)前瞻研究院報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，電子制造業(yè)在機(jī)器視覺市場占比46.57%别凤，汽車產(chǎn)業(yè)次之禀丁，占比為31.02%。此外乃描，物流跨基、食品、包裝斯凑、印刷等行業(yè)的滲透率也逐年的提高肾俯。

機(jī)器視覺下游應(yīng)用比例

從機(jī)器視覺的具體應(yīng)用看，電子制造業(yè)應(yīng)用具體在PCB印刷電路界赦、電子封裝诬忱、絲網(wǎng)印刷、SMMT表面貼裝焰箩、半導(dǎo)體及集成電路疚编、回流和波峰焊，以及智能手機(jī)影晋、平板電腦等消費(fèi)類產(chǎn)品在膏。汽車制造業(yè)的主要應(yīng)用于面板印刷質(zhì)量檢測、精密測量等镜会。食藥和包裝機(jī)械主要集中在封裝缺陷檢測檬寂、生產(chǎn)日期檢測、顏色識別戳表、分揀等方面桶至。印刷機(jī)械則是在于印刷質(zhì)量檢測、印刷字符檢測匾旭、條碼識別等镣屹。

除了上述產(chǎn)業(yè)圃郊，許多傳統(tǒng)行業(yè)同樣有機(jī)器視覺應(yīng)用需求等。如黃金珠寶這類精細(xì)化加工型的產(chǎn)業(yè)女蜈，很多時(shí)候是靠人借助放大鏡持舆，通過肉眼檢測產(chǎn)品缺陷。再者伪窖，黃金珠寶生產(chǎn)過程中逸寓，仍以人工作業(yè)為主，一來不利于成本控制覆山，二來人的不確定因素較多竹伸。為了在批量化生產(chǎn)中提高效率，基于深度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)胜玖，是一個(gè)不錯的選擇袄优。另外，建筑裝飾屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)竿疫，工程好壞很多時(shí)候基于人為因素紫掷。以往工程驗(yàn)收，依靠“老師傅”眼觀的方式胃争，檢查墻面是否平整伯梧、天花龍骨架拼裝、門窗縫隙是否過大等問題所讶。如今建筑裝飾行業(yè)人才面臨青黃不接局面惊眠，提升自動化水平是該行業(yè)的趨勢。高檔酒店妄温、餐館尖鲜、家裝對質(zhì)量要求極高，并且市場份額逐步增大瓷莽。因此宣璧，基于視覺技術(shù)對工程的驗(yàn)收，是建筑裝飾行業(yè)走向自動化溃卡、智能化所需溢豆。

（控制工程網(wǎng)）

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