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工業(yè)機器人需求升級 從“機器換人”到“智能制造”

近年來隨著經(jīng)濟快速增長唆缴、國內(nèi)勞動年齡人口數(shù)量下降扑馁,勞動力供給拐點已經(jīng)出現(xiàn)涯呻,人口紅利逐步消失。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示腻要,中國15-64歲勞動年齡人口比重自2011年開始下降复罐,15-64歲人口絕對數(shù)量也自2014年進入下降階段涝登,2018年15-64歲人口較2013年峰值累計減少約1200萬人。這種人口轉(zhuǎn)變趨勢在勞動力市場上反映為勞動力短缺效诅、企業(yè)招工難胀滚、招工貴等現(xiàn)象。


勞動力成本不斷上升催生了“機器換人”需求

隨著勞動年齡人口的逐漸減少乱投,國內(nèi)制造業(yè)(規(guī)模以上單位)職工平均工資也不斷提升咽笼,國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示2018年中國國內(nèi)制造業(yè)(規(guī)模以上單位)就業(yè)人員年平均工資為6.5萬元,2013~2018年復合增長率為8.5%卤檐,制造業(yè)企業(yè)用工成本處于快速提升階段僚魁。勞動力成本上升直接影響了制造業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展和利潤水平,自動化程度較低的勞動密集型生產(chǎn)企業(yè)人力成本日益增加迟铺,以自動化設備代替人工的需求迫切视樱,在此背景下中國工業(yè)機器人市場進入了快速崛起。另一方面舅狭,自2012年以來全球工業(yè)機器人均價總體呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的趨勢哼曙,人力成本上升疊加機器人成本下降,“機器換人”的經(jīng)濟性也逐漸凸顯秸严。


長期來看液互,中國人口老齡化、勞動年齡人口數(shù)量減少等問題依然嚴峻

人口結(jié)構的變化或?qū)⒊蔀橹袊?a target="_blank" class="mmstipl1" >智能制造升級的長期驅(qū)動因素恍肢。據(jù)聯(lián)合國人口司預計匈歼,2020~2050年中國15-64歲勞動年齡人口的絕對數(shù)量和人口比重仍將會持續(xù)下降,65歲及以上老齡人口及占比則將不斷攀升叫质。隨著社會人口老齡化問題的日益突出和年輕一代觀念意識的轉(zhuǎn)變京挖,勞動力市場成本逐漸攀升或?qū)⒊蔀殡y以避免的大趨勢窗慎,制造業(yè)利用廉價勞動力競爭的模式亟待改變物喷。在此背景下,我們認為2020~2050年機器替代人工或?qū)⒊蔀榇_定性較高的長期發(fā)展趨勢遮斥,國內(nèi)對自動化峦失、智能化設備的需求有望持續(xù)提升。


伴隨技術發(fā)展术吗,工業(yè)機器人對制造業(yè)的影響由“機器換人”變?yōu)椤爸悄苤圃臁?/strong>

“機器換人”過程中工業(yè)機器人對企業(yè)的積極影響顯著尉辑。縱觀發(fā)達國家工業(yè)化進程较屿,自動化設備作為提高生產(chǎn)效率的關鍵手段隧魄,其與工業(yè)制造技術相結(jié)合,在傳統(tǒng)裝備制造業(yè)生產(chǎn)方式的革命性變革進程中起到至關重要的作用隘蝎。與人工相比购啄,自動化制造設備具有工作效率高襟企,制造精度高等特點,隨著企業(yè)人工成本的不斷上升狮含,智能制造設備在幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)顽悼、提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時,幫助企業(yè)降低了運營成本甸持,提升了利潤孝仅。

我們認為未來工業(yè)機器人將不再是孤立的存在,智能制造裝備發(fā)展的趨勢方向是自動化珊娩、標準化逊参、集成化和信息化,依托工業(yè)機器人等核心裝備而形成的完整智能工廠將包括:智能倉儲系統(tǒng)晕财、智能搬運系統(tǒng)布撑、智能機械設備、智能感知網(wǎng)絡和信息整合平臺等行兼。主要的變化有三方面:

1)智能制造領域的技術不斷升級迭代辩洪,新技術方向為智能制造通過傳感、機器視覺等系統(tǒng)的應用楣善,形成大數(shù)據(jù)的采集合荞、反應和對未來的預測,在產(chǎn)品的開發(fā)和制造陡花、產(chǎn)品的設計和制造僻邀、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)。

2)中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平領先全球结啼,大量終端消費需求已經(jīng)或即將被互聯(lián)網(wǎng)化掠剑,這種趨勢下就會倒推企業(yè)加快制造端的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化改造,互聯(lián)網(wǎng)化的改造也是近年來智能制造行業(yè)技術改進的重要方向郊愧。

3)在此基礎上朴译,領先的業(yè)內(nèi)企業(yè)正采用一系列的先進技術實現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應鏈的數(shù)字化,構建數(shù)字化工廠属铁、智能工廠眠寿。這些技術包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)焦蘑、自控系統(tǒng)盯拱、數(shù)字孿生等。憑借這些技術例嘱,效率得以提升狡逢,企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。

在“機器換人”的基礎上拼卵,技術的飛速進步正在為各行各業(yè)開啟“智能制造”新需求奢浑。智能化工廠可以解決工廠袍城、車間和生產(chǎn)線以及產(chǎn)品的設計到制造實現(xiàn)的轉(zhuǎn)化過程,有效地降低了設計到生產(chǎn)制造之間的不確定性妇保,提高產(chǎn)品的合格率和可靠性篓翠,縮短生產(chǎn)周期,實現(xiàn)效益最大化雨担。在智能工廠中酥徽,機器社區(qū)將自行組織,供應鏈將自動相互協(xié)調(diào)由颗,未加工的產(chǎn)品將向機器發(fā)送完成其加工所需數(shù)據(jù)铸老,然后由后者將其變成商品,產(chǎn)品的開發(fā)和制造坛铭、產(chǎn)品的設計和制造翰谋、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán),各機器組直接在統(tǒng)一的信息化系統(tǒng)調(diào)度下進行工作秤歼,生產(chǎn)效率將得以進一步提升签孤。在未來的競爭中,業(yè)內(nèi)領先的自動化設備提供商將向數(shù)字化射桅、信息化領域拓展份殿,向客戶提供整體智能工廠規(guī)劃方案。

制造業(yè)企業(yè)智能制造升級的典型案例:富士康深圳“熄燈工廠”嗽交。據(jù)工業(yè)富聯(lián)2018年報卿嘲,在富士康熄燈工廠里,需要一個將設備與設備夫壁、設備與人拾枣、人與人連接的橋梁,富士康工業(yè)云平臺(FiiCloud)承擔了溝通的橋梁盒让。它將海量設備連接至邊緣計算及云端梅肤,目前已應用到表面貼裝、數(shù)控加工糯彬、機器人凭语、組裝測試、環(huán)境數(shù)據(jù)采集等場景撩扒,目標是覆蓋全行業(yè)數(shù)據(jù)采集。同時使用機器人 傳感器的模式吨些,開發(fā)出機器人AI的自感知搓谆、自診斷、自修復词羹、自優(yōu)化巧鉴、自適應功能笋据,從而提高產(chǎn)品良率,降低成本浪費贵埋。富士康采集核心數(shù)據(jù)并向上延伸至云網(wǎng)層下碗、平臺層、應用層举影、數(shù)據(jù)安全等領域僵棍。以深圳“熄燈工廠”為例,通過改造板散,該生產(chǎn)線從318個工作人員降低到38個工作人員癞屹,生產(chǎn)效率提升30%,庫存周期降低15%愤芝。

(控制工程網(wǎng))

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