最近大火的ChatGPT正在掀起一股新的人工智能熱潮董虱。這款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具已經(jīng)能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進行對話奕辖，甚至能完成撰寫郵件珊求，編寫代碼都璃，翻譯和制作視頻腳本等任務(wù)嘿杖。

那么人工智能在機器人身上得到了怎樣的應(yīng)用？兩者結(jié)合的前景又將如何呢以舒？

人工智能（AI）正在不斷改變著我們的生活怔接。每一天，我們通過智能手機稀轨、在線訂單或互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。這就提出了第一個問題：

什么是人工智能岸军？

“人工智能”這個術(shù)語并沒有明確的定義奋刽。根據(jù)歐洲議會的說法，其含義是“機器模仿人類才能的能力艰赞，比如推理佣谐、學(xué)習(xí)、規(guī)劃和創(chuàng)造方妖∠粱辏”

人工智能使得技術(shù)系統(tǒng)能夠“感知它們的環(huán)境，處理它們所感知的事務(wù)党觅，并解決問題以達到特定目標(biāo)雌澄。”通過“分析先前行為的后果”杯瞻，人工智能系統(tǒng)“能夠調(diào)整其行為”并“自主運行”略雪。

在人工智能中有一個子領(lǐng)域被稱為機器學(xué)習(xí)，這個子領(lǐng)域和庫卡密切相關(guān)渴肿。

機器學(xué)習(xí)是一個描述人工智能生成信息的通用術(shù)語摩赎，其含義是：人工智能系統(tǒng)通過示例來學(xué)習(xí)，并可以對示例進行概括肥爵。這個系統(tǒng)并不是簡單地記住這些示例隘唁，而是能夠識別不同的模式和規(guī)律。

機器學(xué)習(xí)為何與庫卡相關(guān)舶抚？

機器人技術(shù)正逐步從極度有序的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境走向相對“無序”的私人環(huán)境杏疑。人工智能有助于讓機器人系統(tǒng)去適應(yīng)不可預(yù)測的因素及變化。到目前為止寄硬，機器人一直在以重復(fù)的方式和相同的精度進行重復(fù)性工作袱类。

然而，未來的要求與當(dāng)下不同柱爵，尤其是在（專業(yè)）服務(wù)機器人和一般服務(wù)機器人領(lǐng)域趣匪。如果機器人要進入其他領(lǐng)域惭舒，它們必須更加靈活。而機器學(xué)習(xí)能幫助它們做到這一點钞诡。

人工智能在機器人身上得到了怎樣的應(yīng)用郑现？

人工智能已經(jīng)在日常生活的多個領(lǐng)域取得了巨大的成功，其解決了用傳統(tǒng)方法難以解決或根本無法解決的問題荧降，其中包括圖像和語音識別等接箫。

同樣，在機器人領(lǐng)域可以預(yù)見的是朵诫，未來人們將使用人工智能來執(zhí)行新任務(wù)辛友，自動化的過程中將無需進行明顯的分步編程。隨著編程需求的減少剪返，新的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)废累。由此可見，人工智能和自動化的結(jié)合擁有無限的潛力脱盲。

人工智能使庫卡得到了哪些成果邑滨？

總的來說，庫卡提供的是將人類從繁重的任務(wù)中解放出來的智能機器钱反，而非人工智能本身掖看。它是靠開放標(biāo)準(zhǔn)來收集和解釋數(shù)據(jù)的。因此冷泵，庫卡采用了機器學(xué)習(xí)馁捌，并將其集成到自身現(xiàn)有的解決方案中。

智能控制系統(tǒng)庫卡AIVI就是一個很好的例子傀脑。該軟件解決方案促成了靈活設(shè)計系統(tǒng)對靜態(tài)生產(chǎn)設(shè)施的替換数凫。“AIVI是系統(tǒng)的智能核心窜鳍，它利用人工智能來控制無人駕駛運輸車輛（簡稱AGV）森烦，一方面確保物料以最佳的方式流向生產(chǎn)線，另一方面確保AGV的完美應(yīng)用稻嘱。因此维愈，客戶可以更有選擇性地投資，并以較低的投資成本獲益罢令，”庫卡的系統(tǒng)開發(fā)主管Markus Steppberger解釋道林狈。事實上，這一概念在寶馬的車身車間等場景中已經(jīng)得到了應(yīng)用媒埃。

在研發(fā)方面菜碌，庫卡以優(yōu)化生產(chǎn)為目標(biāo)，在人工智能的幫助下正在同時推進多個項目：

NO.1

SmartFactoryOWL题山，

真正的人工智能（AI）實驗室

SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能（AI）實驗室兰粉。在這里故痊， Fraunhofer IOSB-INA、庫卡以及及其他合作伙伴正在對未來工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)濟展開深入研究玖姑。2021年6月愕秫，完全由網(wǎng)絡(luò)和人工智能支持的可回收水杯生產(chǎn)制造正是通過庫卡的KR CYBERTECH實現(xiàn)的。在實驗室里焰络，我們將持續(xù)探討和研究人工智能將如何更好地應(yīng)用到工業(yè)中戴甩。

NO.2

CosiMo,

有關(guān)復(fù)合材料批量生產(chǎn)的機器學(xué)習(xí)

2018年，在巴伐利亞州政府的支持下闪彼，為期3年的CosiMo研究項目正式啟動甜孤。該項目將庫卡和其他合作伙伴都聚集到了一起。其目標(biāo)是開發(fā)生產(chǎn)流程畏腕，從而批量生產(chǎn)可用于汽車和飛機制造的復(fù)合材料部件缴川。

機器學(xué)習(xí)方法、智能工具郊尝、庫卡機器人和庫卡云解決方案將提高生產(chǎn)效率并節(jié)約資源，這些方案不僅周期短卡围，可以復(fù)制到其他生產(chǎn)流程中艺扑。

將人工智能應(yīng)用于現(xiàn)有的機器人系統(tǒng)中的目的是徹底改變?nèi)藱C合作的方式。

工業(yè)中的人工智能

2021年庫卡創(chuàng)新獎的人工智能挑戰(zhàn)賽也關(guān)注到了人工智能如何應(yīng)用于工業(yè)的問題外秋。比利時研究團隊Chorrobot憑借其使用雙臂機器人操縱來提高中小企業(yè)（SMEs）和汽車制造商的生產(chǎn)力的概念獲得了勝利米法。

（庫卡中國 ）

聲明：本網(wǎng)站所收集的部分公開資料來源于互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息及用于網(wǎng)絡(luò)分享奈株，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責(zé)短户，也不構(gòu)成任何其他建議。本站部分作品是由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布稿焚、編輯整理上傳唇锡，對此類作品本站僅提供交流平臺，不為其版權(quán)負責(zé)用动。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上所用視頻矗绅、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題征蜻，請第一時間告知叼枝，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認版權(quán)并按國家標(biāo)準(zhǔn)支付稿酬或立即刪除內(nèi)容，以保證您的權(quán)益唉锌！聯(lián)系電話：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn隅肥。