因應(yīng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)與工業(yè)自動(dòng)化快速發(fā)展衣屏，結(jié)合相機(jī)與影像處理以取代或補(bǔ)強(qiáng)人力的機(jī)器視覺技術(shù)與相關(guān)應(yīng)用持續(xù)升溫凄在，并在工業(yè)檢測與制造領(lǐng)域獲得了廣泛的部署护忠。然而，對(duì)于超越傳統(tǒng)應(yīng)用以外的日常生活與其他領(lǐng)域处膛，機(jī)器視覺仍然深藏著無限潛力與商機(jī)坚呜。

過去幾年來，這個(gè)以知識(shí)為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷機(jī)器視覺系統(tǒng)的元件與模組日益復(fù)雜化胆抓；另一方面闸虹，與機(jī)器視覺系統(tǒng)相關(guān)的市場應(yīng)用也持續(xù)擴(kuò)展到超越工業(yè)制造以外的新應(yīng)用領(lǐng)域，特別是如今當(dāng)硬體尺寸縮減以及嵌入式系統(tǒng)持續(xù)展現(xiàn)動(dòng)能之際辽察，即將來臨的奈米技術(shù)敌痴、先進(jìn)感測器、機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）通訊系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等新興技術(shù)發(fā)展腰步，將進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)器視覺應(yīng)用擴(kuò)展至消費(fèi)性電子溪臊、可穿戴式裝置、汽車先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）以及智能化監(jiān)控等更貼近大眾生活的領(lǐng)域茁只。

根據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets在去年發(fā)布的調(diào)查報(bào)告指出膛胜，2012年機(jī)器視覺系統(tǒng)與元件的全球市場規(guī)模超過30億美元缔莲，預(yù)計(jì)在2013-2018年間將以8.2%的年復(fù)合成長率（CAGR）成長哥纫，在2018年以前達(dá)到50億美元霉旗。全球機(jī)器視覺市場帶來的新商機(jī)已經(jīng)成為業(yè)界廠商關(guān)注的焦點(diǎn)。

CEVA公司投資者關(guān)系與企業(yè)傳播副總裁RichardKingston透露蛀骇，該公司已經(jīng)將電腦視覺DSP授權(quán)給八家企業(yè)厌秒，其中包括三家行動(dòng)領(lǐng)域的OEM廠商。而加拿大CogniVue公司業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁TomWilson也看好“可穿戴式裝置和汽車領(lǐng)域?qū)⒋嬖诜浅?qiáng)烈的成長商機(jī)擅憔⊥疑粒”

全球機(jī)器視覺市場可望在2018年以前超越50億美元大關(guān)。

視覺處理向3D跨越

隨著Google正式發(fā)布ProjectTango后暑诸，3D機(jī)器視覺變得更熱門蚌讼。Kingston表示，“消費(fèi)領(lǐng)域的3D處理主要瞄準(zhǔn)3D成像个榕、自然使用者界面（NUI）和3D視覺應(yīng)用篡石，如PC、筆記型電腦西采、平板電腦凰萨、智能手機(jī)和其它消費(fèi)性設(shè)備∶弑悖”

業(yè)界追尋3D視覺的主要原因在于解決2D機(jī)器視覺的固有局限笤碍，若能更有效地實(shí)現(xiàn)在分割（分離近景和遠(yuǎn)景）、照明（用于人臉辨識(shí)）其便、相對(duì)位置（場景中的物體）等方面的功能支赖，就能讓更多應(yīng)用透過3D空間資訊來簡化并提高視覺系統(tǒng)的精密度與可靠性。

但無論是3D感測器（例如TOF相機(jī)）或以2個(gè)2D影像感測器實(shí)現(xiàn)的立體感測器蘑杭，對(duì)于處理能力的要求也更高任感。Wilson指出，“立體匹配（使用兩個(gè)影像感測器的輸入）要求差異映射來產(chǎn)生3D景深圖慈柑。這是一個(gè)非常困難的電腦視覺問題乳吉，學(xué)術(shù)界也積極研究最佳化立體辨識(shí)演算法×饧疲”由于實(shí)現(xiàn)3D感測的每一種方法都存在性能的折衷醋躏，CogniVue目前正開發(fā)一種新的演算法，期望針對(duì)低成本3D感測器計(jì)算其視差圖壤生。

處理大量即時(shí)資料需要密集的運(yùn)算能力擒买。若是想實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的3D感測映射是非常困難的，特別是對(duì)于低功耗的設(shè)備來說耀里。為此蜈缤，他強(qiáng)調(diào)拾氓，“CogniVue的APEX影像辨識(shí)處理（ICP）技術(shù)能在電量有限的3D視覺應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用〉赘纾”

對(duì)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員來說咙鞍，設(shè)計(jì)一款能有效執(zhí)行不同視覺演算法的硬體是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。系統(tǒng)廠商選擇影像/視訊處理解決方案時(shí)趾徽，可以選擇全部集中在CPU完成续滋，也可以選擇卸載一部份影像處理工作給GPU，或者專為影像處理增加硬體邏輯孵奶。在需要3D處理的應(yīng)用中疲酌，GPU已經(jīng)讓系統(tǒng)的一部份執(zhí)行多種電腦視覺演算法，從而有助于為通用CPU分擔(dān)工作負(fù)載了袁。

“i.MX6擁有強(qiáng)大的GPU運(yùn)算能力朗恳，其3D引擎GC2000內(nèi)含4個(gè)渲染核心，可提供高達(dá)30GFLOPS的運(yùn)算能力载绿，支援OpenCL1.1EP渠余，”飛思卡爾（Freescale）微控制器事業(yè)部亞太區(qū)市場行銷和業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理李星宇介紹，“此外著平，i.MX6Q還擁有一個(gè)專用的2D引擎（1Gpixel/s）和一個(gè)向量繪圖處理引擎积碍。”

針對(duì)影像擷取領(lǐng)域枝捷，經(jīng)常利用2D相機(jī)感測器或其他光學(xué)感測技術(shù)來分析運(yùn)算3D資料蚌斑。除了飛行時(shí)間法（TOF）3D成像（為目標(biāo)物連續(xù)發(fā)送光線脈沖，根據(jù)光線脈沖與感測器接收反射光線之間的時(shí)間宽藏，計(jì)算出目標(biāo)物距離）慰适，在工業(yè)制造檢測方面較廣泛應(yīng)用的是3D雷射三角法，差別在于3D雷射感測器采用逐點(diǎn)掃描闺撩，而TOF相機(jī)則同時(shí)得到整幅影像的深度資訊饺斧。

相較于雷射三角的3D成像方式，美商國家儀器（NI）技術(shù)行銷工程師黃翔鉎介紹娩鬼，NILabVIEW可為3D視覺應(yīng)用提供雙目立體視覺功能读囤，工程師可將2部相機(jī)安裝在物體的不同角度后，使用校準(zhǔn)技術(shù)調(diào)校兩部相機(jī)之間的畫素資訊以及擷取資料佣盒，并透過LabVIEW的3D工具庫進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算分析挎袜。透過一個(gè)軟硬體無縫整合的繪圖開發(fā)環(huán)境來設(shè)計(jì)3D視覺應(yīng)用，更能簡化工程師的工作肥惭。

IP與處理器的完美結(jié)合

為了在日益精巧的機(jī)臺(tái)或裝置中整合嵌入式視覺系統(tǒng)盯仪，需要更先進(jìn)的CPU進(jìn)行密集運(yùn)算來處理龐大的資料量，黃翔鉎強(qiáng)調(diào)蜜葱，這將持續(xù)對(duì)于CPU效能全景、功耗與資源是否足以支援強(qiáng)大的視覺分析運(yùn)算帶來了挑戰(zhàn)耀石。

CongmiVue在官網(wǎng)上提到，“為了滿足不斷提高的應(yīng)用需求爸黄，過去幾十年來滞伟，處理器架構(gòu)持續(xù)因應(yīng)不同階段而進(jìn)展。1980年代的用于桌上型電腦和和伺服器的CPU馆纳；1990年代DSP出現(xiàn)加速音訊編解碼和無線/有線語音/資料編解碼的要求诗良；2000年GPU達(dá)到更先進(jìn)的性能與平行性汹桦，從而實(shí)現(xiàn)2D和3D影像鲁驶；如今，嵌入式視覺處理需要的是完全不同的處理器架構(gòu)：ICP舞骆『抖伲”

TomWilson也指出，“新一代的視覺應(yīng)用需要100倍以上的嵌入式視覺性能/功耗相彼，為了滿足這些應(yīng)用的性能和功率需求豺研，我們必須在相同功耗下提升較傳統(tǒng)處理架構(gòu)更高100-400倍的性能，”因此阔踢，CogniVue強(qiáng)調(diào)其APEXICP技術(shù)可實(shí)現(xiàn)這一性能要求允逝。

連同APEXICP核心、APEX程式設(shè)計(jì)工具以及一個(gè)APEX-CV嵌入式視覺功能庫蛋昙，可涵蓋多種視覺應(yīng)用宵绒。例如特征檢測和搭配適用于可穿戴式（增強(qiáng)實(shí)境）和汽車（光流和運(yùn)動(dòng)追蹤）等。他補(bǔ)充道：“除了常見的電腦視覺功能沧源，CognVue還為特定應(yīng)用提供更先進(jìn)的產(chǎn)品浴恐，例如用于人臉辨識(shí)的FaceVue、用于監(jiān)控應(yīng)用中運(yùn)動(dòng)監(jiān)測的MotionVue波财、用于汽車車道偏離警示的FrontVue总枢，以及用于汽車盲點(diǎn)監(jiān)測的SideVue等⊥艘撸”

針對(duì)密集型運(yùn)算需求渠缕，CEVA公司包括CEVA-MM3101在內(nèi)的CEVA-MM3000系列使用非常高效且功能強(qiáng)大的向量引擎，從而實(shí)現(xiàn)電腦視覺所需的大量平行運(yùn)算褒繁。此外亦鳞，整合的功率調(diào)節(jié)單元（PSU）可在處理器內(nèi)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)，協(xié)助實(shí)現(xiàn)‘永不斷線’的應(yīng)用類型澜汤。

除了CogniVue和CEVA蚜迅，致力于機(jī)器視覺IP的廠商還包括Mobileye、Tensilica（現(xiàn)隸屬于CadenceIP部門）與ImaginationTechnologies等俊抵。Imagination基于‘Raptor’的可合成ISPIP核心已于2014年第一季上市谁不，使得IP陣營的競爭愈發(fā)激烈坐梯。

多家半導(dǎo)體廠商則透過與專業(yè)IP廠商合作/授權(quán)的方式，推出其專用視覺處理器刹帕，包括飛思卡爾（Freescale）吵血、德州儀器（TI）以及意法半導(dǎo)體（ST）等。ST與Mobileye共同開發(fā)EyeQ3影像處理器偷溺，可實(shí)現(xiàn)行人檢測蹋辅；飛思卡爾基于CogiVue核心推出影像辨識(shí)處理器家族SCP2200；以色列Inuitive公司開發(fā)基于雙CEVA-MM3101引擎的3D視覺處理器娱陈，實(shí)現(xiàn)3D景深圖挥疲；賽靈思（Xilinx）利用MVTec公司的HALCON以及SiliconSoftware公司的VisualApplets開發(fā)平臺(tái)，為Zynq-7000AllProgrammableSoC打造端對(duì)端的SmarterVision開發(fā)環(huán)境雳誉。

TI旗下種類繁多的處理器產(chǎn)品中饼贰，KeyStone系列多核心處理器具備5.6GHz的ARM及9.6GHz的DSP處理能力，且具備比多晶片方案低功耗的優(yōu)勢(shì)各祠，適合機(jī)器視覺領(lǐng)域的攝影機(jī)應(yīng)用酌尔；此外該公司的Jacito6系列車用處理器，亦可用于ADAS中的行人辨識(shí)渺纯、防碰撞警示等機(jī)器視覺功能跺榆。

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