對幾乎所有中國企業(yè)而言婶祥，工業(yè)4.0還是我們未來的目標(biāo)，還是我們大航海走向彼岸的燈塔哗饭。對于這個(gè)目標(biāo)的表述抓许，從可實(shí)施、可操作的角度看琉阱，我個(gè)人認(rèn)為毛底，應(yīng)該有這樣幾點(diǎn)。

為便于理解蹭劈，我的幾個(gè)觀點(diǎn)都凝縮到這張圖中疗绣，下面的所有文字，都是對這張圖結(jié)構(gòu)和邏輯的娓娓道來铺韧。

1 出發(fā)點(diǎn)是用戶/客戶多樣化和個(gè)性化需求多矮。

需求轉(zhuǎn)化成為訂單才能落地。

訂單至少有三種形式：

從工業(yè)2.0承繼而來大規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn)化訂單哈打；

從工業(yè)3.0而來有約束條件的個(gè)性化可配置訂單塔逃；

只有工業(yè)4.0能解決（基本解決，也不一定能百分之百解決）的充分滿足個(gè)性化需求的訂單料仗。

工業(yè)化時(shí)代（2.0時(shí)代）的本質(zhì)屬性之一是大規(guī)模湾盗、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，這個(gè)時(shí)代的大批量立轧、標(biāo)準(zhǔn)化訂單淹仑，在工業(yè)3.0時(shí)代已有減少趨勢，在4.0時(shí)代肯定會明顯減少肺孵，但不見得會完全消失匀借。用戶的多樣化和個(gè)性化需求是企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展永遠(yuǎn)的驅(qū)動力，因此，也是工業(yè)4.0的引擎裤泄。

基于這個(gè)出發(fā)點(diǎn)攘霞，工業(yè)4.0首先要解決的是，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)几崔，線上和線下融合虽捺，能充分對應(yīng)各種訂單，尤其是個(gè)性化訂單影塑，由工業(yè)3.0時(shí)代的銷售自動化發(fā)展而來的銷售智能化系統(tǒng)蝎蚣。

未來的智能銷售系統(tǒng)，比今天的銷售自動化系統(tǒng)（Sales Automation System）至少在三點(diǎn)上應(yīng)該具有更高的成熟性：

一是訂單預(yù)測徘繁，尤其是面對復(fù)雜和多樣性市場環(huán)境下的訂單預(yù)測準(zhǔn)確度更高淹误，這意味著，預(yù)測背后需要有多維度和全渠道的大數(shù)據(jù)分析嘹券，以形成高準(zhǔn)確性的訂單預(yù)測模型湘发。

二是銷售訂單與銷售目標(biāo)、銷售計(jì)劃三者之間到型號犀村、到渠道（線上渠道和線下渠道宰僧，全渠道）、到門店观挎、到銷售人員琴儿、到銷售政策、甚至到用戶嘁捷，多視角和多場景的智能匹配凤类，尤其是三者之間多種業(yè)務(wù)處理規(guī)則上的智能匹配。

三是各種訂單類型普气，標(biāo)準(zhǔn)化訂單谜疤、定制化訂單和個(gè)性化訂單的智能匹配，形成一個(gè)符合智能制造規(guī)則的“訂單包”现诀。這種訂單匹配夷磕，可以想象，每個(gè)訂單的具體型號仔沿、具體性能要求坐桩、具體質(zhì)量要求、具體交付要求封锉，甚至具體對應(yīng)到一個(gè)小社群或一個(gè)單體個(gè)人爬蜜，對智能處理的要求會非常高。目前包括ERP系統(tǒng)在內(nèi)任何現(xiàn)有系統(tǒng)都無法滿足假凿。

2 在智能銷售系統(tǒng)的更前端（貼近用戶端）披痕，需要開發(fā)出一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)萤野，尤其是基于移動互聯(lián)技術(shù)，用戶ATP（用戶全接觸點(diǎn)All-Touch-Point）的數(shù)據(jù)獲取诞只、處理和分析的系統(tǒng)杜诲。

沒有這樣的系統(tǒng)，難以實(shí)現(xiàn)對用戶多樣化和個(gè)性化需求的完整把握包惹。

如果01說的是智能訂單系統(tǒng)茵软，那么，02就是智能用戶需求分析系統(tǒng)箫乳。這個(gè)系統(tǒng)到底長成什么樣枷瀑，只有未來的實(shí)踐能回答，但至少可以想象：

第一浊丑，成熟常枢、易用的用戶360個(gè)性化標(biāo)簽視圖模型應(yīng)該是這個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能。

這個(gè)功能如果能實(shí)現(xiàn)振诬，意味著，中國企業(yè)在用戶數(shù)據(jù)ATP獲取衍菱，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)流的打通赶么，生態(tài)鏈上統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理平臺的建設(shè)上將邁入一個(gè)全新偉大的階梯。目前的嚴(yán)酷現(xiàn)實(shí)是脊串，真正能實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部DMP（統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺）的都極端罕見辫呻。

第二、很顯然琼锋，成熟易用的放闺、對用戶進(jìn)行全息深層分析，并與用戶進(jìn)行深度交互的大數(shù)據(jù)分析模型是必需的缕坎。

所謂全息深層分析怖侦，比如，不僅僅是一個(gè)門店內(nèi)的消費(fèi)行為場景分析谜叹，而是要擴(kuò)展到一個(gè)大型購物中心全場景的用戶消費(fèi)動機(jī)匾寝、消費(fèi)行為軌跡、消費(fèi)偏好的分析荷腊；也不僅僅是消費(fèi)軌跡和動線的分析黍鸡，還要深入到對用戶語言文化行為的深層分析等。分析的深度和廣度拾拄，沒有類人腦的“認(rèn)知”技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)秀坤。

概念和理論早就有了，實(shí)現(xiàn)不了的最大障礙是用戶數(shù)據(jù)獲取的成本代價(jià)太大莺肘。

例如荒懒，我們常見的定制家具部分茉蔗，很多時(shí)候都要靠人工設(shè)計(jì)師上門進(jìn)行測量和設(shè)計(jì)。這里面所帶來的成本绳瓣，事實(shí)上是由用戶自己承擔(dān)的懂棘，而很多產(chǎn)品目前的生產(chǎn)組織模式難以承擔(dān)這樣的成本。這幾年視頻識別技術(shù)和VR（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）的發(fā)展讓我們看到了曙光嗡深，尤其是這兩年的拉斯維加斯展會上各種視頻識別分析和VR技術(shù)已經(jīng)使用戶需求數(shù)據(jù)獲取的代價(jià)不斷降低先赛。

可以想象一個(gè)場景，你需要一個(gè)杯子惋肾，通過攝像頭識別你的手型挪确，握持習(xí)慣，然后生成一個(gè)虛擬（或者接近真實(shí)的）的模型暖夭，再通過基本動作比對锹杈，可以在幾分鐘內(nèi)得出一個(gè)基本結(jié)構(gòu)符合自身需要的杯子。這些離我們已經(jīng)不遠(yuǎn)了迈着。

從我的理解竭望，未來用戶定制化（不一定是個(gè)性化）的需求會越來越成為一個(gè)重要分支。這并不會完全取代大規(guī)模自動化生產(chǎn)裕菠，而是兩者形成有機(jī)的結(jié)合咬清。

在更加個(gè)性化的領(lǐng)域，比如家居奴潘，時(shí)尚旧烧，電子數(shù)碼等行業(yè)，這些也許會更早進(jìn)入現(xiàn)實(shí)画髓。這是工業(yè)4.0智能用戶需求分析系統(tǒng)的典型應(yīng)用想象掘剪。

有了智能用戶需求分析系統(tǒng)和智能銷售系統(tǒng)，作為工業(yè)4.0基核的智能制造才有意義奈虾，才有依托夺谁，才有歸屬。

但目前以息，在對工業(yè)4.0汗牛充棟的論述中零破，極度缺乏對這兩個(gè)智能系統(tǒng)的研究和闡述。而沒有這兩個(gè)系統(tǒng)骑琳，智能制造就有可能是“為制造而制造”抠孤，陷入自我欣賞的封閉體系，而這歷史已經(jīng)證明蜀短，是最危險(xiǎn)的“資本投資模型”悠衔。

對了，特別需要說明的趋奸，這里的“系統(tǒng)”兩字锡褂，不僅僅限于IT和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)意義上的信息化系統(tǒng)满律，還包括這個(gè)系統(tǒng)所服務(wù)的業(yè)務(wù)流程、組織和人的能力估褐，一個(gè)完整的體系咖迄。

3 如果把智能機(jī)器人，把傳感器酝侯，把RFID溉浙，把人機(jī)界面等比喻成人的肢體或末梢神經(jīng)系統(tǒng)，那么工業(yè)4.0的中樞神經(jīng)指揮系統(tǒng)蒋荚，基于GE的表述戳稽，應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字總線系統(tǒng)，基于西門子的研發(fā)期升，應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)的制造執(zhí)行系統(tǒng)（iMES系統(tǒng)）惊奇。

美國人的互聯(lián)網(wǎng)總線也好，德國人的iMES也好播赁，工業(yè)4.0智能制造的“主線”颂郎、“核”、“大腦指揮體系”或者“靈魂”容为，就是這個(gè)東西乓序。

決定個(gè)性化訂單怎么走，從用戶那里是走向虛擬設(shè)計(jì)舟奠，還是直接走向智能生產(chǎn)竭缝，還是直接到智能物流房维，主要不是由機(jī)器人或傳感器說了算沼瘫，而是由這個(gè)智能總線，或iMES說了算疑惨。

雖然機(jī)器人房包、傳感器，這些末梢系統(tǒng)非常重要估掐，甚至也可能具有“自應(yīng)激反應(yīng)”功能他案，但機(jī)機(jī)互聯(lián)也好，機(jī)物互聯(lián)也好船酗，人機(jī)互聯(lián)也好质驻，最終的決策，還是要匯聚在這個(gè)大腦指揮系統(tǒng)收泥。盡管計(jì)算可能是分布的汁匪，但計(jì)算出的數(shù)據(jù)結(jié)果，基于結(jié)果所形成的決策分析必須是統(tǒng)一的琐店。

為什么這樣說贩俺，看看這張圖就知道艘珊。從這張圖可以看出iMES在整個(gè)智能制造體系中的“中核”地位。

這里需要多說一句洋魂，即使是在前4.0時(shí)代绷旗，MES也極其重要，但我們對于MES的認(rèn)識副砍，其實(shí)也不僅僅是我們衔肢，而是整個(gè)世界，都偏晚址晕、偏低膀懈，以至于業(yè)界對MES有另一個(gè)說法，叫Missing Link谨垃，一個(gè)丟失的環(huán)启搂。

由于種種原因，長期以來我們被灌輸刘陶，很多企業(yè)經(jīng)營者也接受了這樣一種觀念胳赌，企業(yè)只要上了ERP系統(tǒng)，企業(yè)競爭力的問題匙隔，換句話說疑苫，系統(tǒng)對業(yè)務(wù)的賦能問題就解決了。

客觀說纷责，鋼鐵流程型企業(yè)恒建，和離散制造企業(yè)不一樣，一開始對MES就很重視剿哪，以至于產(chǎn)生了像上海寶信那樣大的在鋼鐵MES中打出一片天的中國企業(yè)差赂。鋼鐵本身管理的復(fù)雜性、質(zhì)量要求和顆粒度決定了MES天然的重要性主厅。

在未來工業(yè)4.0時(shí)代拨俏，鋼鐵流程企業(yè)的MES應(yīng)該不再只是獲取生產(chǎn)結(jié)果，而是關(guān)注于生產(chǎn)的每一個(gè)細(xì)節(jié)咒祠，MES將成為智能工廠和智能制造的數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施智复。在MES的層面上打造實(shí)時(shí)的協(xié)同機(jī)制。

MES從一個(gè)分散獨(dú)立的系統(tǒng)不斷轉(zhuǎn)化為工業(yè)4.0的核心萌琉，是什么原因驅(qū)動的呢光樱？

我個(gè)人的理解，是成本要素的驅(qū)動咧饭。

企業(yè)管理有兩個(gè)方面的驅(qū)動要素：對外是利潤尿愿，對內(nèi)是成本。這兩個(gè)要素是辨證統(tǒng)一的题禀。

之前的傳統(tǒng)成本管理主要是從兩個(gè)角度鞋诗，一個(gè)是事先的成本預(yù)測邏輯膀捷，通過BOM，原料削彬，工藝等要素的組織全庸，形成對于標(biāo)準(zhǔn)模式下的成本預(yù)測；另一方面是事后的成本歸集融痛，在一個(gè)較長的時(shí)間段內(nèi)（往往是月度）收集各種成本總的消耗情況壶笼，并通過綜合計(jì)算得到成本消耗。

但這兩種情況最主要缺失雁刷，就是中間的成本具體執(zhí)行和產(chǎn)生過程的控制覆劈。具體的生產(chǎn)過程雖然有一定的績效指標(biāo)控制，但這些指標(biāo)是否能有效的跟成本要素結(jié)合沛励，是否能快速有效跟蹤到成本的具體科目责语，都是目前生產(chǎn)管理中無法做到的。而MES實(shí)際上是完成這一工作的核心系統(tǒng)目派。

只有通過MES系統(tǒng)更全面坤候、更有效的管理和控制，才能真正實(shí)現(xiàn)成本的可控和可管理咧歪，不再只是事后跟蹤投篇。只有在制造執(zhí)行的每個(gè)細(xì)節(jié)都被有效地按照驅(qū)動要素成本的要求來執(zhí)行，才能真正實(shí)現(xiàn)精益制造厦湘，而精益制造的核心就是質(zhì)量和成本爸备。

這個(gè)也可以從另一方面來說明未來的iMES管理的范圍是什么，所有跟成本要素相關(guān)的執(zhí)行過程都是iMES管理的范圍哺里。

在今天荤勤，關(guān)于工業(yè)4.0喧囂的議論中，我們的企業(yè)家眶昵、我們的投資人目前投資興奮點(diǎn)大多是放在機(jī)器人蒂轨、放在傳感器欲广、放在3D打印上拔衙，而對神經(jīng)中樞指揮系統(tǒng)的投資，缺乏自覺的認(rèn)知繁触。

中國人常常對看得見栓稻、摸得著的東西愿意投資，對看不見的軟件系統(tǒng)句惯，由于觀念的使然土辩，由于缺乏一整套成熟的價(jià)值評估體系，因此不愿意投資抢野，或不知道怎么去投資拷淘。

今天的企業(yè)經(jīng)營者和投資人各墨，對“軟件定義世界”的道理還不大懂，認(rèn)知還比較膚淺启涯，這是中國軟件發(fā)展不起來的重要原因贬堵。

在目前2.0尤其是3.0的情況下，大的核心軟件系統(tǒng)结洼，那些工業(yè)制造的“靈魂”黎做，基本都在美國和德國企業(yè)手里。未來4.0的互聯(lián)網(wǎng)總線系統(tǒng)或互聯(lián)網(wǎng)MES系統(tǒng)松忍，會是什么格局蒸殿，確實(shí)堪憂。

4 全面和深刻理解了互聯(lián)網(wǎng)總線或iMES鸣峭，這個(gè)大腦指揮系統(tǒng)宏所，其余局部或板塊層的智能化就比較容易理解了。

所謂局部或板塊層的智能化音虹，主要是指智能工廠（或智能生產(chǎn)）窖升、集成、協(xié)同與創(chuàng)新的研發(fā)設(shè)計(jì)娘型，還有智能物流和智能服務(wù)等呕瞎。

目前，智能制造铝矢、智能生產(chǎn)和智能工廠婉肆，這三個(gè)概念都在混用，找不到公認(rèn)的這一概念的準(zhǔn)確邊界跪消。

這里衰惜，為敘述方便，我用“工廠”確指具體的加工准魁、產(chǎn)線組裝和總裝挤夕，從而構(gòu)想4.0“智能工廠”大概應(yīng)該是什么樣子。準(zhǔn)確說卤竭，下面這張圖中沪么，在紅色方框內(nèi)的內(nèi)容，就是智能工廠锌半。

智能工廠禽车，顯然應(yīng)該有這樣幾個(gè)要素：物料定位、物料移動以及伴隨物料移動的智能控制系統(tǒng)刊殉，各安裝主節(jié)點(diǎn)的智能設(shè)備和儀器殉摔，各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的質(zhì)量檢化驗(yàn)及質(zhì)量實(shí)時(shí)追溯系統(tǒng)，核心工序高度自動化，數(shù)據(jù)采集逸月、實(shí)時(shí)處理與監(jiān)控系統(tǒng)栓撞，人機(jī)交互系統(tǒng)等。

在智能工廠層面碗硬，未來在4.0時(shí)代腐缤，全新的場景是，大量和有序使用機(jī)器人肛响、傳感器岭粤、RFID以及其它智能終端設(shè)備。但這個(gè)問題特笋，似乎也不能發(fā)展到絕對的程度惰衬。

依據(jù)對汽車工業(yè)產(chǎn)線的觀察與想象，我個(gè)人認(rèn)為嗦休，機(jī)器人的用度羔题，應(yīng)該主要考慮四個(gè)視角：人工操作比較危險(xiǎn)或難以實(shí)現(xiàn)，人工操作質(zhì)量難以控制首捶、人工操作速度節(jié)拍難以保證鉴何、對數(shù)據(jù)獲取的要求（人對數(shù)據(jù)獲取和處理的能力不依靠計(jì)算機(jī)是很有限的）。

基于目前階段一些先進(jìn)企業(yè)的工廠部署按冷，大致可以想象矢妄，未來4.0時(shí)代，工廠的產(chǎn)線執(zhí)行層肯定要大量部署傳感器芳乎，部署承擔(dān)各種功能的機(jī)器人和其它高效成熟的自動設(shè)備汇氛。

再往上是產(chǎn)線控制層，主要是PLC捍睡，承擔(dān)各種功能的PLC呛靡。再往上就是智能工廠的管理層，部署各種實(shí)時(shí)管理“駕駛艙”唧取，這個(gè)就是iMES層铅鲤。比如，訂單執(zhí)行狀態(tài)的監(jiān)控枫弟、設(shè)備監(jiān)控與狀態(tài)預(yù)警邢享、質(zhì)量監(jiān)控、物料看板媒区、員工績效看板等驼仪。在這一層應(yīng)該部署相關(guān)的服務(wù)器掸犬。

在未來的智能工廠袜漩，和今天不同，應(yīng)該能真正實(shí)現(xiàn)機(jī)機(jī)互聯(lián)、機(jī)物互聯(lián)和人機(jī)互聯(lián)宙攻，從而在工廠制造奠货，這個(gè)供應(yīng)鏈的主節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化座掘、可視化递惋、數(shù)據(jù)全程貫通，從而確保多樣化和個(gè)性化產(chǎn)品的質(zhì)量驳疚、成本和交期炬伶，三大承諾的真正實(shí)現(xiàn)。

不知不覺中贞触，時(shí)間已經(jīng)是16日的凌晨吻拼，文字已經(jīng)快5000字，不能再寫了吗屏。文章開篇那張工業(yè)4.0結(jié)構(gòu)和邏輯圖的全部內(nèi)容局权，比如智能物流、智能服務(wù)等還沒有來得及闡述菱戒，不過拒徐，套用一句最近評選出的精彩電影對白，阿諾慧跋？斯瓦辛格的一句話：I‘ll be back

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